أحد التغييرات الأكثر وضوحًا التي طرأت على Flow هو نموذج توليد الفيديو الجديد الذي يدعم التجربة: Omni Flash، خلفًا لـ Veo. على غرار الطريقة التي جلب بها نموذج Nano Banana من Google مزيدًا من السياق حول العالم في عملية إنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي، يعمل نموذج Omni Flash على إصلاح عملية إنشاء الفيديو بتفاصيل أكثر ثراءً عبر المقاطع.
يمكن لمستخدمي Flow إنشاء شخصيات في مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي بمزيد من الاتساق عبر نموذج Omni Flash. يقول رومان إن هذا يعد تحسنًا كبيرًا مقارنة بالضعف في الإصدارات السابقة من Flow، حيث يمكن أن تتشوه الشخصيات التي تم إنشاؤها خلال أجيال الفيديو المتعاقبة. أيضًا، هل هناك شخصية رئيسية يمكن لمستخدمي Flow الآن إنشاؤها في مشهد الذكاء الاصطناعي بعد مشهد الذكاء الاصطناعي؟ أنفسهم.
يقوم المستخدمون بإعداد “صورة رمزية” لأنفسهم من خلال الدخول إلى إعدادات حساب Flow الخاص بهم ومسح رمز QR ضوئيًا على هواتفهم. بعد ذلك، تطلب Google من المستخدمين تسجيل أنفسهم وهم يقولون سلسلة من الأرقام بصوت عالٍ وتحريك رؤوسهم لالتقاط كل زاوية. سيكون أسلوب التقاط الصور الشخصية هذا مألوفًا لأي شخص قام بالتسجيل في تطبيق Sora، الذي أطلقته OpenAI العام الماضي كمنصة وسائط اجتماعية تعتمد على الذكاء الاصطناعي حيث يمكن للأشخاص إنشاء مقاطع فيديو لأنفسهم ومشاركتها. قامت شركة OpenAI بإنهاء المشروع بشكل مذهل بعد أقل من سبعة أشهر.
على عكس تطبيق Sora، حيث يمكن للمستخدمين إنشاء مقاطع فيديو لمستخدمين آخرين اعتمادًا على إعدادات الشخص، فإن تركيز جوجل الأولي مع الصور الرمزية الخاصة بها هو السماح للمستخدمين بإنشاء إصدارات الذكاء الاصطناعي لأنفسهم فقط، وليس لأشخاص آخرين. يتضمن كل مقطع فيديو يتم إنشاؤه باستخدام نموذج Omni، بما في ذلك تلك التي تحتوي على الصورة الرمزية الخاصة بك، علامة Google المائية SynthID.
يقول رومان: “يمكنك التقاط صوتك وهويتك المرئية من زوايا متعددة وإظهار ذلك بمستويات عالية جدًا من الدقة”. لقد أنشأ مقطع فيديو ساخرًا لنفسه وهو يضايق فريق Flow أمام حريق القمامة، بنسخة ذكاء اصطناعي لنفسه تبدو وكأنها نابضة بالحياة وبدا مثله. ثم استخدم Flow لطلب تغييرات على الجيل، مثل إعداد خلفية جديد وقميص مختلف الألوان، وقام Omni Flash بتعديل المقاطع مع الحفاظ على تفاصيل الصورة الرمزية.
ليست هذه هي المرة الأولى التي تطرح فيها جوجل إصدارًا من أدوات الفيديو العميقة التي يتم التحكم فيها ذاتيًا لمنشئي المحتوى، ففي الشهر الماضي، أضافت YouTube Shorts خيارًا محدودًا للمستخدمين لإنشاء صور رمزية مماثلة للذكاء الاصطناعي يمكن إدراجها في المقاطع على تلك المنصة. وتبحث شركات أخرى في وادي السيليكون أيضًا عن طرق لتحويل مخرجات المبدعين باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. على سبيل المثال، في العام الماضي، طرحت Meta ميزة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها ترجمة Instagram Reels بسلاسة إلى لغات مختلفة، وحتى تعديل شفاه المبدعين لتتناسب مع الأصوات المختلفة.
في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي هذه قد تعمل على تبسيط جوانب مسار إنتاج المحتوى للمبدعين – فأنت لست مضطرًا حتى إلى النهوض من السرير الآن لإنشاء مقاطع فيديو عمودية وقح – فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعمل بشكل متزايد على استقطاب الجماهير التي ترى مقاطع الفيديو هذه على أنها غير أصلية أو لا تتماشى مع قيمهم. حسنًا، هذا إذا كانوا يقومون بالفعل بتسجيل مقاطع الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي.
