فرق كأس العالم في سباق لهيمنة الذكاء الاصطناعي

وستتمكن الفرق المشاركة في كأس هذا العام أيضًا من الوصول إلى وكيل ذكاء اصطناعي مخصص مدعوم من لينوفو. إنها محاولة FIFA لتحقيق تكافؤ الفرص. وسواء كان ذلك كافيا أم لا، فهذه مسألة أخرى.

يقول لوسي: “إن البيانات دقيقة ومتعددة العوامل ومتناقضة. وما نفعله في الرياضة يشبه إلى حد كبير المركبات ذاتية القيادة، فأنت تنظر إلى المسارات”. “إذا فكرت في فريق واحد، فستجد أن هناك 10 تبديلات عاملية، فقط من حيث ترتيب اللاعبين. وإذا قمت بتضمين الخصم، فسوف ينفجر الأمر”.

وحتى الدول الأصغر حجما وجدت طرقا مبتكرة للاستفادة من التكنولوجيا. أصبحت كوراساو، وهي جزيرة هولندية في الكاريبي يبلغ عدد سكانها حوالي 159 ألف نسمة، أصغر دولة على الإطلاق تتأهل لكأس العالم في هذه البطولة بعد أن استخدمت بياناتها وتقنياتها الخاصة في “تتبع الشتات”: رسم خرائط النسب، وتحديد اللاعبين المؤهلين، واستخدام البيانات الجغرافية المكانية لتخطيط الرحلات الاستكشافية وتنظيم التجارب.

يقول أليكس ستيوارت، الرئيس التنفيذي لشركة Analytics FC للاستشارات الرياضية المبنية على البيانات: “ولد في الواقع لاعب واحد فقط من فريق كوراساو 26 في جزيرة كوراساو”. أما البقية فقد ولدوا في هولندا”.

الاستخدام المتزايد الآخر للبيانات والذكاء الاصطناعي في الاتحادات الوطنية هو اختيار المدير. يمكن للأدوات تحليل مجموعة خيارات الفريق الواقعية وتحديد المديرين الذين تناسبهم نقاط قوتهم التكتيكية بشكل أفضل. يمكن للفرق أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشكيل تكوين الفريق قبل البطولة، بناءً على المنافسين في مرحلة المجموعات.

تستخدم إنجلترا الذكاء الاصطناعي لتحليل ضربات الجزاء، لأنها تعلم أن ركلات الترجيح يمكن أن تطردهم. وقال رئيس قسم رؤى وتحليلات الأداء في اتحاد كرة القدم لبي بي سي إن ما كان يستغرق في السابق خمسة أيام، وهو تحليل كل ضربة جزاء للخصم، يمكن الآن إنجازه في خمس ساعات.

قال مارسيلو بيلسا، مدرب الأوروغواي، ذات مرة عندما كان مسؤولاً عن فريق ليدز يونايتد الذي يلعب في الدوري الإنجليزي الممتاز، إن موظفيه أمضوا حوالي 300 ساعة في تحليل الفريق القادم. يقول لوسي: “يمكننا القيام بذلك تلقائيًا”. يعرض مقطع فيديو لنقاط حمراء وزرقاء تتحرك حول الملعب وتطارد كرة صفراء. يمكن للمحللين طرح الأسئلة – كم مرة أدت الحركة إلى تسديدات أو أهداف، وكل الأوقات الأخرى التي حدثت فيها – يكشف كل واحد عن طبقة جديدة من المعلومات.

يقول جان ويندت، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة PLAIER، وهي منصة ذكاء اصطناعي تعمل مع الأندية والمنتخبات الوطنية: “يمكنك مقارنة هذا الوضع اليوم بإمكانية الوصول إلى الويب”. قامت كل من الخطوط الجوية البريطانية وأمازون ببناء مواقع إلكترونية في الأيام الأولى للإنترنت. يقول ويندت إن إحداهما أصبحت منصة للمعلومات وحجز تذاكر الطيران، بينما غيرت الأخرى التجارة على مستوى العالم. يتمتع الذكاء الاصطناعي بانتشار مماثل، حيث يغير المهام الروتينية والصناعات بأكملها. أو، في حالة كرة القدم، الامتيازات الرياضية.

لكن أدوات الذكاء الاصطناعي والموظفين اللازمين لبنائها وتشغيلها باهظة الثمن. ولا تمتلك جميع البلدان الموارد اللازمة. ويعتقد ويندت أن العمل مع الشركات الخارجية القائمة بالفعل، مثل شركته، يجب أن يُنظر إليه على أنه خيار أكثر كفاءة للدول الصغيرة.

التحدي الآخر هو أن المزيد من البيانات يمكن أن يجعل مهمة المحلل أكثر صعوبة. يتمثل دورهم في استخلاص كميات هائلة من المعلومات في مجموعة من الأفكار المفيدة للمدرب أو اللاعب.

يقول ستيوارت: “أنت لا تريد أن تقول: حسنًا، الآن يمكننا استخدام كل هذه الأشياء الرائعة، فإليك ملفًا مكونًا من 47 صفحة عن ظهير الخصم الخاص بك”. “إن مهمة المحلل أسهل في بعض النواحي بسبب وجود المزيد من المعلومات. لكنها أكثر صعوبة بسبب وجود المزيد من المعلومات، لذلك هناك مهارة في تلخيصها.”

يمكن للتكنولوجيا أن تدعم تحليل المباريات وإعدادها للفرق التي لم تكن قادرة في السابق على التنافس مع الدول التي توظف أقسامًا كبيرة للكشافة والتحليلات. ولكن هل يعني هذا أن المشكلة الآن هي أنهم غير قادرين على التنافس ضد الفرق الكبيرة من علماء الكمبيوتر والمحللين؟

هل ستتسع فجوة البيانات بين الدول الأكثر ثراءً والدول الفقيرة بشكل كبير بحيث تؤدي إلى تشويه المنافسة في بطولة حيث تكون الاحتمالات مكدسة بالفعل ضد الدول الأصغر؟

إن FIFA مهتم بما فيه الكفاية لأنه قام ببناء وكيل ذكاء اصطناعي مخصص، Football AI Pro، وجعله متاحًا لكل دولة في كأس العالم لأول مرة خلال هذه البطولة.

يشبه الوكيل واجهة نمط ChatGPT، حيث يمكن للمدربين كتابة الأسئلة وفتح المعلومات حول خصومهم التاليين. يتم إعادة إنشاء التطابقات بشكل ثلاثي الأبعاد، مما يسمح بالتحليل من زوايا مستحيلة سابقًا. كل شئ يمكن قياسها، بدءًا من حيث يمرر اللاعبون ويركضون إلى كيفية الهجوم والدفاع إلى التسديدات التي يسددونها والأهداف التي يسجلونها.

يقول يوهانس هولزمولر، مدير الابتكار في FIFA: “إن هدفنا، بل ومهمتنا، هو توفير التكنولوجيا لجميع الفرق، بحيث يتمكن الجميع من الوصول إليها واستخدامها بطريقة بسيطة دون الحاجة إلى وجود خبراء إضافيين في الفريق، لأنه لا يستطيع الجميع تحمل تكاليفها”.

وسواء كان هذا من شأنه أن يسد الفجوة بين دولة لديها إدارة بيانات بدائية، ولنقل، الفريق الوطني الإنجليزي، الذي يوظف مطوري البرمجيات وعلماء البيانات والمحللين من داخل الشركة، والمدعومين بأدوات خارجية للذكاء الاصطناعي، فهو أمر مثير للنقاش. ويضيف هولتسمولر: “هذا هو الحد الأدنى الذي يمكننا القيام به”. “نحن نرى هذه الفجوة حيث تستخدم بعض الفرق التكنولوجيا والبيانات أكثر من غيرها.”

إن مستقبل البيانات والذكاء الاصطناعي وكرة القدم يتنبأ بالمستقبل بكل معنى الكلمة. يقول لوسي: “الخطوة التالية هي القيام بالتنبؤ على المدى الطويل”، معتقدًا أنهم سيصلون إلى نقطة حيث سيمكنهم التحليل المضاد للواقع من توصية اللاعبين بالراحة لزيادة احتمالات النجاح إلى أقصى حد.

هل سيتعين على FIFA التدخل وتقييد الدول باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المعتمدة من FIFA فقط؟

يقول هولتسمولر: “هذا سؤال كبير”. “إذا تم تنظيم هذا بطريقة أو بأخرى، فهذا ليس للإجابة اليوم، ولكن (الذكاء الاصطناعي) سيلعب دورًا كبيرًا في المستقبل.”