مقاومة المضادات الحيوية هي أزمة صحية عامة سريعة النمو، تتسبب في أكثر من مليون حالة وفاة على مستوى العالم سنويًا وتساهم في وفاة ما يقرب من 5 ملايين آخرين. يعد علاج هذه العدوى أكثر صعوبة وأكثر تكلفة من علاج حالات العدوى التقليدية، كما أنها مسؤولة عن الإقامة لفترة أطول في المستشفى، مما يؤدي إلى ارتفاع التكاليف بالنسبة للمستشفيات والمرضى على حد سواء.
يعتمد العلاج في الغالب على التخمين من جانب الأطباء. يقول آرا دارزي، الجراح ومدير معهد الابتكار في مجال الصحة العالمية في إمبريال كوليدج لندن، إن التشخيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي يقدم طريقة أفضل.
قال دارزي في 16 أبريل في WIRED Health في لندن: “إننا نقف الآن، في عام 2026، عند أول نقطة انعطاف حقيقية في هذه الأزمة”.
إن الإفراط في استخدام المضادات الحيوية وإساءة استخدامها، ونقص تطوير أدوية جديدة، يؤدي إلى ظهور الميكروبات المقاومة. عندما تتعرض البكتيريا لمستويات من المضادات الحيوية لا تقتلها على الفور، فإنها تطور آليات دفاعية للبقاء على قيد الحياة. الوصفات الطبية غير الضرورية تسمح للبكتيريا بتطوير مناعة، مما يجعل الأدوية المنقذة للحياة غير فعالة. وهذا يعني تضاؤل قائمة خيارات العلاج للمرضى الذين يعانون من التهابات خطيرة.
المشكلة مهيأة للتفاقم. تقرير 2024 في المشرط وتوقع أن تؤدي العدوى المقاومة للأدوية إلى وفاة 40 مليون شخص بحلول عام 2050.
عادة ما يستغرق التشخيص التقليدي لتحديد العدوى المقاومة للمضادات الحيوية يومين إلى ثلاثة أيام، حيث يتطلب زراعة البكتيريا من العينة. ولكن بالنسبة لبعض أنواع العدوى، مثل الإنتان، فهذا هو الوقت الذي لا يتوفر لدى المرضى. ولكل ساعة من تأخير العلاج، يزداد خطر الوفاة بنسبة تتراوح بين 4 إلى 9 بالمائة. أثناء انتظار نتائج الاختبار، يجب على الأطباء استخدام أفضل حكمهم في اختيار المضادات الحيوية التي يجب استخدامها.
يمكن أن تساعد التشخيصات القائمة على الذكاء الاصطناعي في اتخاذ هذه القرارات. وقال دارزي: “إن التشخيصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تحقق دقة تزيد عن 99 بالمائة دون الحاجة إلى بنية تحتية مختبرية إضافية”.
وأضاف أن هذه الأنواع من التشخيص السريع مطلوبة بشكل خاص في المناطق الريفية والنائية من العالم. وتشير تقديرات منظمة الصحة العالمية إلى أن مقاومة المضادات الحيوية هي الأعلى في جنوب شرق آسيا وشرق البحر الأبيض المتوسط، حيث كانت واحدة من كل ثلاث حالات عدوى مُبلغ عنها مقاومة في عام 2023. وفي أفريقيا، كانت واحدة من كل خمس حالات عدوى مقاومة.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في اكتشاف أدوية جديدة للعدوى المقاومة والتنبؤ بانتشار البكتيريا المقاومة. تعمل خدمة الصحة الوطنية في المملكة المتحدة مع Google DeepMind لتطوير نظام ذكاء اصطناعي لمكافحة مقاومة المضادات الحيوية. وفي أحد العروض، حدد النظام آليات المقاومة غير المعروفة سابقًا خلال 48 ساعة فقط، مما أدى إلى فك اللغز الذي استغرق الباحثون في إمبريال كوليدج لندن عقدًا من الزمن لفهمه.
وقال دارزي، بالاقتران مع مختبر آلي، إنه من الممكن الآن إجراء مئات التجارب المتوازية على مدار الساعة. يمكن لنماذج التعلم العميق الآن فحص مليارات الهياكل الجزيئية في أيام، في حين يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتصميم مركبات غير موجودة في الطبيعة.
ومع ذلك، فقد تخلت شركات الأدوية الكبرى عن تطوير المضادات الحيوية بسبب نموذج اقتصادي فاشل. يجب الاحتفاظ بالمضادات الحيوية الجديدة لمنع المقاومة، لكن شركات الأدوية تربح على أساس المبيعات الكبيرة الحجم. لا يوجد حافز كبير للشركات للبقاء في اللعبة.
وقال دارزي إن هناك حاجة إلى نماذج دفع جديدة من أجل تشجيع تطوير مضادات حيوية جديدة. في عام 2024، بدأت المملكة المتحدة برنامجًا تجريبيًا لنموذج الدفع على غرار Netflix، حيث تدفع الحكومة رسوم اشتراك سنوية ثابتة لشركة أدوية للحصول على مضادات حيوية جديدة، وليس للكمية الموصوفة. وتقوم السويد أيضاً بتجربة نموذج منفصل جزئياً.
وقال: “السؤال الذي سيحدد شكل الطب خلال المائة عام القادمة، ليس ما إذا كان لدينا الأدوات اللازمة للرد. بل لدينا الأدوات”. “السؤال هو ما إذا كانت لدينا الشخصية التي تسمح لنا بأخذ ما نراه على محمل الجد.”
