عندما عاد المهندس المخضرم والمدير التنفيذي بات جيلسنجر إلى شركة إنتل كرئيس تنفيذي في عام 2021، كانت شركة تصنيع الرقائق التي كانت رائعة في السابق في حالة ركود. وبعد فشلها في التكيف مع عصر الهاتف المحمول ثم إضاعة العديد من الخطوات في تصنيع المعالجات الدقيقة المتطورة، أصبحت الآن متخلفة أيضًا في توريد الرقائق لتغذية التعطش المتزايد لصناعة التكنولوجيا للذكاء الاصطناعي.
ومع التفاؤل الذي بدا في بعض الأحيان متهورًا، وعد جيلسنجر بأن إنتل ستحقق عودة ملحمية. وتعهد بتغيير ثقافة الشركة النائمة، وإعادة التركيز على الهندسة الأساسية، وتقديم خطة تصنيع متجددة من شأنها أن تضع المنافسين TSMC وSamsung على علم.
أعلن جيلسنجر هذا الأسبوع أن خطة عودة إنتل تسير بشكل جيد وتسير على الطريق الصحيح. وأعلن عن تغيير العلامة التجارية لأعمال “المسابك” الخاصة بالشركة، والتي تقوم بتصنيع الرقائق المصممة من قبل شركات أخرى، قائلًا إن أحدث عملية تصنيع لشركة Intel ستنتج في وقت لاحق من هذا العام رقائق سيليكون تتسم بالكفاءة والقدرة مثل رقائق TSMC. وتعد مايكروسوفت أول عميل كبير لهذه التقنية الجديدة لصناعة الرقائق، وهو ما يعد بمثابة انقلاب رئيسي لشركة إنتل في سعيها لإقناع الصناعة بأنها قادرة على تقديم منتجات تنافسية مناسبة لعصر الذكاء الاصطناعي.
تحدث بات جيلسنجر إلى الكاتب الكبير في WIRED ويل نايت حول إعادة تشغيل الذكاء الاصطناعي لشركة Intel عبر Zoom من منزله في سانتا كلارا، كاليفورنيا. تم تعديل المحادثة بشكل طفيف من أجل الطول والوضوح.
ويل نايت: لقد أعلنت هذا الأسبوع أن إنتل ستعيد إطلاق أعمالها في تصنيع الرقائق نيابة عن شركات أخرى باعتبارها “مسبك أنظمة عصر الذكاء الاصطناعي”. ماذا يعني ذالك؟
بات جيلسنجر: لقد بدأت استراتيجية إنتل منذ أكثر من عامين، وبالنسبة للشركة، كان الذكاء الاصطناعي التوليدي بمثابة هذه الطفرة غير المتوقعة. لقد كانت هذه أرض Nvidia، لكننا الشركة الوحيدة التي لديها بالفعل فرصة المشاركة بنسبة 100 بالمائة في سوق الذكاء الاصطناعي. نحن نعرف كيفية ربط الشبكات والذاكرة و(توفير) سلاسل التوريد وكل هذه العناصر الأخرى التي نجد أن العملاء متحمسون للغاية للاستفادة منها.
بالحديث عن طفرة الذكاء الاصطناعي، ما رأيك في التقارير التي تشير إلى أن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، يريد جمع 7 تريليون دولار لتطوير وتصنيع الرقائق اللازمة لضمان التقدم في الذكاء الاصطناعي؟
كان رد فعلي الأول هو أن هذا رقم كبير بشكل محير للعقل. وبعد ذلك كان علي أن أقوم بالحسابات. اليوم، تم إنشاء أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي على حوالي 10000 وحدة معالجة رسوميات. هناك اعتقاد بأننا ربما نحتاج إلى أن نكون 10 ملايين نسمة لأكبر نماذج الذكاء الاصطناعي التي سيتم إنتاجها في المستقبل.
نحن نقول بالفعل أننا قد ننفق بضعة مليارات من الدولارات لتدريب النماذج الأكثر تقدمًا اليوم. بالإضافة إلى ذلك، فإن حسابات الـ 7 تريليون دولار تشمل أيضًا مراكز الطاقة والبيانات.
قلت هذا الأسبوع إن Intel تسير على الطريق الصحيح لتقديم عملية التصنيع الجديدة “18A”، والتي ستتنافس مع أفضل عروض TSMC. ماذا تفعل أيضًا لاستعادة الميزة؟
تسعى الصناعة برمتها إلى تطوير هذا الجيل القادم من الترانزستور، والذي نسميه الشريط FET. أعتقد أن الجميع (يسألون) من الذي سينتج ثاني أفضل ترانزستور على هذا الكوكب.
لكن الشيء الذي يمنحنا الجميع الفضل فيه هو الطاقة الخلفية، هذه الطريقة الجديدة لتوصيل الطاقة إلى الجهاز، والتي تمنحك أداء أفضل لمقاومة التيار، ولكنها تعمل أيضًا على تحسين كثافة الشريحة. وهذا يعني أن نفس الرقاقة، بدلاً من إنتاج 100 شريحة، يمكنها إنتاج 120 شريحة. إنه عرض ذو قيمة كبيرة.
لقد أعلنت أن Microsoft هي أحد عملاء أعمال المسبك الخاصة بك. لكن إنتل تخلفت في السابق عن المنافسة في هذا السوق. كيف ستقنع العملاء بأن الأمور مختلفة هذه المرة؟
