تقدم Casper Labs Prove AI لتعزيز الشفافية وقابلية التدقيق لبيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية blockchain.
وفقًا لبيان صحفي تمت مشاركته مع Cryptonews.com، أعلنت Casper Labs عن إطلاق Prove AI، وهو حل لحوكمة الذكاء الاصطناعي مصمم لتحسين الشفافية وإمكانية تدقيق بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي.
تقدم شركة Casper Labs حل Blockchain لإدارة الذكاء الاصطناعي
وذكر البيان أن هذا الحل الجديد يستفيد من تقنية blockchain ويتكامل بسلاسة مع منصة Watsonx.governance الخاصة بشركة IBM.
يهدف Prove AI إلى توفير طريقة آمنة وموثوقة للحفاظ على سجلات تدقيق بيانات الذكاء الاصطناعي ومشاركتها. يتضمن التحكم في إصدار الذكاء الاصطناعي، وعناصر التحكم في الوصول متعدد الأطراف، وميزات التدقيق المتقدمة لمجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.
خلال الكلمة الرئيسية لشركة IBM Think، أكد مرينال مانوهار، الرئيس التنفيذي لشركة Casper Labs، على أن الخدمة الجديدة ستلبي الحاجة المتزايدة لإدارة بيانات الذكاء الاصطناعي.
وقال مانوهار: “مع بدء الهيئات التنظيمية في المطالبة بقدر أكبر من المساءلة من الشركات التي تعمل مع الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة واضحة وعاجلة للشركات لإزالة مخاطر مبادرات الذكاء الاصطناعي”.
وقال مانوهار: “سيكون إثبات الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من مجموعة حوكمة الذكاء الاصطناعي الناشئة، مما يضمن قدرة الشركات عبر الصناعات على تبني الذكاء الاصطناعي بثقة ووضوح”.
إثبات الذكاء الاصطناعي يمكّن شركاء التصميم
يتخصص شريك التصميم الأول للحل، GreyscaleAI، في فحص سلسلة التوريد باستخدام التصوير بالأشعة السينية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أخطاء التغليف أو الملوثات في الأطعمة والمشروبات والأدوية قبل التوزيع.
تتطلب الصناعات مثل الأدوية والأغذية والمشروبات، والتي تخضع لرقابة صارمة، ضمانات قوية لجودة المنتج وسلامته. تساعد عمليات الفحص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في GreyscaleAI على تلبية هذه المعايير من خلال التحقق من أن بيانات الفحص لا تزال غير قابلة للتلاعب.
باستخدام Prove AI، يمكن لـ GreyscaleAI إنشاء مسار تدقيق موثوق به، مما يضمن إجراء جميع عمليات التفتيش بشفافية ودقة، مما يساعد على الحفاظ على أعلى معايير الجودة والسلامة.
من المقرر إطلاق Prove AI في الربع الثالث من عام 2024. المشروع مفتوح حاليًا لتطبيقات شركاء التصميم.
