الصورة مستخدمة لغرض التوضيح. الصورة: ملف
يمكن للتقنيات الجديدة مثل الطب الجيني إلى جانب الذكاء الاصطناعي أن تقلل أوقات تشخيص الأمراض النادرة بشكل كبير، وفقًا لبعض الخبراء في دولة الإمارات العربية المتحدة.
وضربت الباحثة الدكتورة إيمان بودليوة مثالاً على مشروع سابق عملت عليه. وقالت: “كان لدينا مجموعة مكونة من 19 مريضًا استغرقوا ثلاث سنوات للحصول على تشخيص لمرض وراثي نادر للغاية يسمى قصور الغدة الدرقية الخلقي”. “من خلال تسلسل الحمض النووي الخاص بهم، من الصعب جدًا تحديد المرض. وباستخدام الذكاء الاصطناعي، ومن خلال دمج البيانات من مصادر متعددة، تمكنا من تقليل الوقت المستغرق لتحديد المرض إلى يوم واحد فقط.
وجاءت تعليقاتها على هامش حلقة نقاش حول استكشاف الطب الدقيق والابتكار في مجال الصحة الوقائية التي عقدت في جامعة برمنغهام في دبي يوم الخميس.
كن على اطلاع على اخر الاخبار. اتبع KT على قنوات WhatsApp.
وقالت الدكتورة إيمان، التي تعمل حالياً كباحثة أولى في معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي، إن مستقبل الطب واعد للغاية مع التقنيات الجديدة. وقالت: “مع الذكاء الاصطناعي، هناك الكثير من الأشياء التي يمكنك القيام بها والتي سيكون لها تأثير مباشر على حياة الناس”. “سيخفف من عبء العثور على التشخيص. وفي المستقبل، سيكون هناك علاج أكثر تفصيلاً لكل تركيبة وراثية على حدة. لذلك بدلاً من وصف نفس الدواء للجميع، سيتم وصف الجرعة المناسبة لهذا الشخص بناءً على تركيبته الجينية.
جهود متعددة التخصصات
وقد أيد آراءها الدكتور محمد الدين، أستاذ مشارك في علم الوراثة البشرية في جامعة محمد بن راشد للطب والعلوم الصحية.
وقال: “تحتاج قطاعات متعددة مثل الذكاء الاصطناعي والطب الجينومي إلى التقارب معًا”. “التكنولوجيا الحالية يمكنها قراءة الحمض النووي وإيجاد طفرة جينية. نحن نقوم بتوصيل العديد من خوارزميات التعلم الآلي لمعرفة كيفية تأثير الطفرة على بنية البروتين.
وبمجرد حصول الأطباء على هذه المعلومات، يمكنهم إعطاء المزيد من الأدوية المخصصة للمريض. وقدم الدكتور أحمد أبو طيون، مدير مركز الجليلة لعلم الجينوم والأستاذ المشارك في علم الوراثة في مستشفى الجليلة التخصصي للأطفال وجامعة محمد بن راشد للطب والعلوم الصحية، مثالاً على كيفية تمكن الذكاء الاصطناعي من العثور على فئة جديدة من أدوية المضادات الحيوية في وقال: “هذا هو المكان الذي ننتقل فيه من تطبيق الذكاء الاصطناعي في لعبة الشطرنج إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لعلاج الأمراض”.
يمكن للمضادات الحيوية التي اكتشفها الذكاء الاصطناعي أن تقتل بكتيريا MRSA، وهي بكتيريا مقاومة للأدوية يمكن أن تسبب التهابات مميتة وتقتل الآلاف من الأشخاص كل عام.
التحديات
وعلى الرغم من المستقبل الواعد، إلا أن الخبراء اعترفوا بوجود العديد من التحديات التي تواجه الطب الدقيق. أحدها هو الافتقار إلى هياكل تكنولوجيا المعلومات، وفقًا للرائد الدكتور محمد المري، مدير مركز الجينوم بشرطة دبي. وقال: “إن الجينوم الخاص بشخص واحد يشغل مساحة قدرها تيرابايت واحد”. “أين ستقوم بتخزين هذه البيانات؟ وكما نعلم، هناك نقص عالمي في الرقائق.
التحدي الآخر الذي يواجه الباحثين هو عدم وجود قواعد واضحة تحكم خصوصية المريض أثناء إجراء التسلسل الجيني. وقالت الدكتورة هندا دجاج، مديرة الرعاية الصحية في بي دبليو سي الشرق الأوسط: “كل شيء يتحرك بوتيرة سريعة لدرجة أن اللوائح تحاول اللحاق به”. “نحن بحاجة إلى معرفة ما هو فعال في اللحاق بالركب. يجب الحفاظ على خصوصية المريض وسريته وحقوقه بشكل عام.
