عندما أعلنت شركة OpenAI عن GPT-4، أحدث نموذج لغوي كبير لها، في مارس الماضي، أحدثت صدمة في عالم التكنولوجيا. ومن الواضح أنه كان أكثر قدرة من أي شيء شوهد من قبل في الدردشة والبرمجة وحل جميع أنواع المشكلات الشائكة، بما في ذلك الواجبات المدرسية.
أعلنت شركة Anthropic، المنافسة لـ OpenAI، اليوم أنها حققت تقدمًا في الذكاء الاصطناعي الخاص بها والذي سيؤدي إلى ترقية برامج الدردشة الآلية وحالات الاستخدام الأخرى. ولكن على الرغم من أن النموذج الجديد هو الأفضل في العالم في بعض المقاييس، إلا أنه يمثل خطوة إلى الأمام أكثر من كونه قفزة كبيرة.
نموذج Anthropic الجديد، المسمى Claude 3.5 Sonnet، هو ترقية لعائلة Claude 3 الحالية من نماذج الذكاء الاصطناعي. وهو أكثر مهارة في حل المشكلات الرياضية والبرمجة والمنطق التي يتم قياسها بواسطة المعايير الشائعة الاستخدام. وتقول أنثروبيك إنها أيضًا أسرع كثيرًا، وتتفهم الفروق الدقيقة في اللغة بشكل أفضل، كما أنها تتمتع بروح الدعابة بشكل أفضل.
وهذا بلا شك مفيد للأشخاص الذين يحاولون إنشاء تطبيقات وخدمات على رأس نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Anthropic. لكن أخبار الشركة هي أيضًا تذكير بأن العالم لا يزال ينتظر قفزة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي إلى الأمام على غرار تلك التي يقدمها GPT-4.
لقد تزايدت التوقعات بأن تقوم شركة OpenAI بإصدار تكملة تسمى GPT-5 منذ أكثر من عام، وقد شجع الرئيس التنفيذي للشركة، سام ألتمان، التكهنات بأنها ستقدم ثورة أخرى في قدرات الذكاء الاصطناعي. تبلغ تكلفة تدريب GPT-4 أكثر من 100 مليون دولار، ومن المتوقع على نطاق واسع أن يكون GPT-5 أكبر بكثير وأكثر تكلفة.
على الرغم من أن OpenAI وGoogle ومطوري الذكاء الاصطناعي الآخرين قد أصدروا نماذج جديدة تتفوق على GPT-4، إلا أن العالم لا يزال ينتظر تلك القفزة الكبيرة التالية. أصبح التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة أكثر تدريجيًا وأكثر اعتمادًا على الابتكارات في تصميم النماذج والتدريب بدلاً من قياس القوة الغاشمة لحجم النموذج والحساب، كما حدث مع GPT-4.
يقول مايكل غيرستنهابر، رئيس قسم المنتجات في شركة Anthropic، إن نموذج Claude 3.5 Sonnet الجديد للشركة أكبر من سابقه ولكنه يستمد الكثير من كفاءته الجديدة من الابتكارات في مجال التدريب. على سبيل المثال، تم إعطاء النموذج تعليقات مصممة لتحسين مهارات التفكير المنطقي لديه.
تقول Anthropic أن Claude 3.5 Sonnet يتفوق على أفضل النماذج من OpenAI وGoogle وFacebook في معايير الذكاء الاصطناعي الشائعة بما في ذلك GPQA، وهو اختبار على مستوى الدراسات العليا للخبرة في علم الأحياء والفيزياء والكيمياء؛ MMLU، وهو اختبار يغطي علوم الكمبيوتر والتاريخ ومواضيع أخرى؛ وHumanEval، وهو مقياس لكفاءة البرمجة. التحسينات هي مسألة بضع نقاط مئوية بالرغم من ذلك.
قد لا يكون هذا التقدم الأخير في مجال الذكاء الاصطناعي ثوريًا ولكنه سريع الخطى: أعلنت شركة Anthropic عن جيلها السابق من النماذج قبل ثلاثة أشهر فقط. يقول جيرستينهابر: “إذا نظرت إلى معدل التغير في الذكاء فسوف تقدر مدى السرعة التي نتحرك بها”.
بعد مرور أكثر من عام على تحفيز GPT-4 لموجة من الاستثمارات الجديدة في الذكاء الاصطناعي، ربما أصبح من الصعب تحقيق قفزات جديدة كبيرة في الذكاء الآلي. ومع تدريب GPT-4 والنماذج المماثلة على مساحات ضخمة من النصوص والصور والفيديو عبر الإنترنت، أصبح من الصعب العثور على مصادر جديدة للبيانات لتغذية خوارزميات التعلم الآلي. ومن المتوقع أن يتكلف تصنيع النماذج بشكل أكبر بكثير، حتى تتمتع بقدرة أكبر على التعلم، مليارات الدولارات. عندما أعلنت شركة OpenAI عن تحديثها الأخير الشهر الماضي، بنموذج يتمتع بقدرات صوتية ومرئية يسمى GPT-4o، كان التركيز على واجهة أكثر طبيعية وإنسانية بدلاً من التركيز على قدرات أكثر ذكاءً في حل المشكلات.
