على الرغم من هذه الفجوة الكبيرة في المقاييس، يدعي الفريق الذي يقف وراء Carv أن النظام الجديد الخالي من النعال، وهو نظام يعتمد بشكل كبير على التعلم الآلي، هو في الواقع أكثر دقة بنسبة 6 بالمائة تقريبًا من ذي قبل. كما أنها أرخص. يمكنه الآن تتبع أنواع مختلفة من التضاريس، وليس فقط المنحدرات المجهزة؛ ويقدم التطبيق المزيد من أوضاع التدريب والتعليم.
ونعم، يبدو الأمر جيدًا جدًا لدرجة يصعب تصديقها. عندما سئل عن ذلك، اعترف المؤسس والرئيس التنفيذي جيمي غرانت بأنه فوجئ بالتحسينات، وكان يتوقع في البداية أن تتأثر دقة المستشعر. لقد كانوا على استعداد لخسارة بضع نقاط مئوية لأن الزيادة في قابلية الاستخدام نتيجة لعدم وجود نعال داخلية كانت تستحق التضحية.
ومع ذلك، ما اكتشفوه هو أنه على الرغم من قياس 10 مقاييس للتزلج بدلاً من 13، وفقدان القدرة على تتبع الضغط، فإن خوارزمية Motion AI الجديدة الخاصة بهم كانت قادرة على جمع بيانات مختلفة من نحتك. بدلاً من الضغط، يمكن للمستشعر تتبع الحركة الأمامية المبكرة وتوازن منتصف الدوران بشكل أكثر دقة، في حين أصبح المقياس الجديد تمامًا قادرًا الآن على قياس التسارع الرأسي عند الانتقال، والأهم من ذلك، يمكنه تكييف نتائجه عبر التضاريس المختلفة بما في ذلك ظروف المسحوق.
أثناء قيامك بالتزلج، يتم تسجيل كل دورة ومقارنتها بمجموعة البيانات المهمة الآن للعلامة التجارية. بالإضافة إلى استخدام نصف مليار دورة قاموا بتسجيلها بالفعل، جنبًا إلى جنب مع خوارزمية التعلم الآلي الجديدة، لديهم سلسلة من مدربي التزلج المحترفين الذين قاموا بالبحث في أكثر من 11000 مقطع فيديو لمتزلجي كارف (وهو شيء يمكنك المساهمة فيه من خلال صديق يستخدم التطبيق) للتأكد من أن مستويات Ski:IQ تتوافق مع القدرة الفعلية.
تعلم كيفية الدوران
كشخص يعود إلى التزلج بعد توقف طويل، كان كارف الأصلي بمثابة الوحي. تحسنت تقنيتي بسرعة مذهلة بفضل مزيج من جنوني وقدرة التطبيق على دفعي إلى التركيز على المجالات الرئيسية. لقد جعلني ذلك في الواقع أحب التزلج، وباعتباري متزلجًا على الجليد طوال حياتي، لم يكن هذا الشعور طبيعيًا.
يستمر Carv 2.0 في تقديم نفس المستويات الممتازة من التعليم. إذا كنت تتزلج لمدة لا تقل عن ثماني دورات، فسيقوم النظام بتسجيل أدائك، وعندما تتوقف سيعطيك معدل الذكاء الخاص بك لهذا القسم. ستحصل بعد ذلك على نصيحة تدريبية عندما تستشعر أنك على مصعد التزلج، والتي لا تزال ميزة بارزة حتى لو ظلت أصوات الذكاء الاصطناعي آلية بشكل غريب.
