ثم هناك إريك تشونغ ، البالغ من العمر 37 عامًا ولديه خلفية في طب الأسنان وأسعده سابقًا شركة ناشئة تبسط الفواتير الطبية لأطباء الأسنان. تم وضعه على فريق “الماكينة”.
يقول تشونغ: “سأكون صادقًا وأقول إنني مرتاح للغاية لأن أكون في فريق الآلة”.
في Hackathon ، كان تشونغ يبني برامج تستخدم التعرف على الصوت والوجه للكشف عن مرض التوحد. بالطبع ، كان سؤالي الأول: ألا يكون هناك ثروة من المشكلات مع هذا ، مثل البيانات المتحيزة التي تؤدي إلى إيجابيات كاذبة؟
“إجابة قصيرة ، نعم ،” يقول تشونغ. “أعتقد أن هناك بعض الإيجابيات الخاطئة التي قد تظهر ، لكنني أعتقد أنه مع الصوت وبتعبير الوجه ، أعتقد أننا يمكن أن نحسن دقة الكشف المبكر”.
Agi 'tacover'
إن مساحة العمل ، مثلها مثل العديد من الأشياء المتعلقة بـ AI في سان فرانسيسكو ، لها علاقات مع الإيثار الفعال.
إذا لم تكن على دراية بالحركة من خلال عناوين الاحتيال في القنبلة ، فإنها تسعى إلى زيادة الخير الذي يمكن القيام به باستخدام وقت المشاركين وأموالهم ومواردهم. في اليوم التالي لهذا الحدث ، استضافت مساحة الحدث نقاشًا حول كيفية الاستفادة من YouTube “لتوصيل أفكار مهمة مثل سبب تأكل الأشخاص أقل من اللحوم”.
في الطابق الرابع من المبنى ، غطت النشرات الجدران-“AI 2027: Will Agi Tacover” تظهر نشرة لحزب تاكو الذي تم تمريره مؤخرًا ، لا يوفر آخر بعنوان “التمرين المؤيد للحيوانات” أي سياق آخر.
قبل نصف ساعة من الموعد النهائي للتقديم ، قام المبرمجون بضغ غواصات من اللحم النباتي من Ike's وهرعوا لإنهاء مشاريعهم. في أحد الطوابق لأسفل ، بدأ الحكام في الوصول: براين فيوكا وشيامال هيتيش أنادكات من فريق Openai Applied Ai ، Marius Buleandra من فريق AI Applied ، وفارين ناير ، وهو مهندس من مصنع بدء منظمة العفو الدولية (وهو أيضًا يخدع الحدث).
مع انطلاق الحكم ، أظهر لي عضو في فريق Metr ، Nate Rush ، طاولة Excel التي تتبعت درجات المتسابقين ، مع مجموعات من المشاريع الخضراء والبشرية الملونة باللون الأحمر. انتقلت كل مجموعة لأعلى ولأسفل القائمة عندما دخل الحكام قراراتهم. “هل تراه؟” سألني. لا ، أنا لا – لم يظهر Mishmash من الألوان أي فائز واضح حتى نصف ساعة في الحكم. كانت تلك وجهة نظره. لمفاجأة الجميع ، كان الرجل مقابل الآلة سباقًا وثيقًا.
موعد العرض
في النهاية ، تم تقسيم المرشحين النهائيين بالتساوي: ثلاثة من الجانب “الرجل” وثلاثة من “الماكينة”. بعد كل عرض تجريبي ، طُلب من الحشد رفع أيديهم وتخمين ما إذا كان الفريق قد استخدم الذكاء الاصطناعي.
First Up كان WiewSense ، وهي أداة مصممة لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من ضعف بصريًا في التنقل بين محيطهم عن طريق نسخ مساعدين بالفيديو المباشر إلى نص لقارئ الشاشة لقراءة بصوت عالٍ. بالنظر إلى وقت البناء القصير ، كان الأمر مثيرًا للإعجاب تقنيًا ، واعتقد 60 في المائة من الغرفة (من خلال عدد Emcee) أنها تستخدم الذكاء الاصطناعي. لم يفعل.
بعد ذلك ، كان الفريق الذي قام ببناء منصة لتصميم مواقع الويب باستخدام القلم والورق ، وذلك باستخدام كاميرا لتتبع الرسومات في الوقت الفعلي – لا تشارك في عملية الترميز. تقدم مشروع عازف البيانو إلى النهائيات من خلال نظام يتيح للمستخدمين تحميل جلسات البيانو للتعليقات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى ؛ كان على جانب الماكينة. عرض فريق آخر أداة تنشئ خرائط حرارة لتغييرات الكود: تظهر مشكلات الأمان الحرجة باللون الأحمر ، بينما تظهر التعديلات الروتينية باللون الأخضر. هذا واحد استخدم الذكاء الاصطناعي.
