قد يشير التركيز المتجدد على الروبوتات إلى أن Openai يعتقد أن الوصول إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI) – AAI الذي يتجاوز الذكاء البشري – يتطلب خوارزميات تطوير قادرة على التفاعل مع العالم المادي.
لم Openai أبحاث الروبوتات الملحوظة في سنواتها الأولى ، بما في ذلك تطوير خوارزمية قادرة على حل مكعب روبيك باستخدام يد بشري تشبه في عام 2019. ومع ذلك ، أغلقت الشركة جهودها من الروبوتات في عام 2021 ، ومع ذلك ، للتركيز على الخوارزميات بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة التي دفعت اختراقات حديثة مثل ChatGpt. أعيد تشغيل Openai العمل على الروبوتات العام الماضي ، وذكرت المعلومات في ديسمبر 2024 أن الشركة كانت تفكر في تطوير الروبوتات البشرية الخاصة بها.
يقول ستيفاني تيللكس ، عالم الروبوتات في جامعة براون ، إن بناء روبوتات أكثر فعالية سيتضمن تصميم وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى القادرة على “معالجة مدخلات إدراك عالية الأبعاد ، وإنتاج مخرجات مادية عالية الأبعاد عالية الأبعاد”-النماذج التي يمكن أن ترى وتتصرف مع الإخلاص العالي. Tellex ليس على دراية بخطط Openai على وجه التحديد.
على الرغم من وجود نماذج رائدة بالفعل في المحادثة والتفكير والترميز وتوليد الصور والفيديو ، فإن Openai سيقوم بسباق سلسلة من المنافسين الأقوياء حيث تسعى إلى تطوير الخوارزميات لروبوتات بشرية أكثر قدرة. ظهرت حفنة من الشركات الناشئة البشرية ، بما في ذلك الشكل ، خفة الحركة ، و AppTronik ، على مدار السنوات القليلة الماضية ، كما تستثمر بعض شركات الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك Tesla و Google ، في تطوير واختبار البشر. يقول Tellex: “لا أراهم يتمتعون بأي ميزة سحرية على أي شخص آخر”.
أصبحت Humanoids شائعة بشكل متزايد حيث أن الأجهزة والبرامج اللازمة لبناء النماذج الأولية تصبح أكثر شيوعًا. على الرغم من أن Humanoids لا تزال باهظة الثمن ويصعب تطويرها ، إلا أن أنواعًا جديدة من المحركات والمكونات الأخرى جعلت من أرخص وأسهل تجميع أنظمة التشغيل. كما جعلت البرامج مثل منصة تطوير ISAAC Robot من NVIDIA من السهل كتابة الكود اللازم للتحكم في أنظمة البشر وتدريبها.
Humanoid Hype هو أيضا بناء. استثمر أصحاب رأس المال الاستثماري أكثر من 5 مليارات دولار في الشركات الناشئة البشرية منذ بداية عام 2024. يعتقد مورغان ستانلي أن صناعة الإنسان يمكن أن تبلغ قيمتها 5 تريليونات دولار بحلول عام 2050.
في حين أن Humanoids يمكن أن تؤدي مآثر مثيرة للإعجاب مثل الرقص ، إلا أنها لا تزال تفتقر إلى الذكاء المطلوب للعمل في بيئات معقدة وغير متوقعة ، أو “غير منظمة”. للحصول على هذا ، سيحتاجون إلى خوارزميات تتجاوز فهم نموذج اللغة الكبير للعالم المادي. يجب أن تكون هذه الأنظمة قادرة على التحكم في الأطراف والمستبيدات من أجل المشي ومعالجة العناصر المادية. بدأت بعض مجموعات البحث في إظهار التقدم في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى القادرة بشكل عام للروبوتات.
في الوقت نفسه ، أصبح من الواضح بشكل متزايد أن هناك حاجة إلى أفكار جديدة لدفع الذكاء الاصطناعي إلى الأمام. إن خيبة الأمل الأخيرة لـ GPT-5 من Openai هي جزء من إدراك أوسع بأن الوصول إلى الذكاء البشري سيتطلب سبلًا جديدة للبحث.
يقول Tellex: “لقد أقيمت على GPT-5”. “إنهم بحاجة إلى التحرك نحو العالم المادي.”
