ومع ذلك ، يقول المطورون إن إحضار رمز من NVIDIA’s CUDA إلى ROCM ليس عملية سلسة ، مما يعني أنهم يركزون عادة على بناء بائع رقائق واحد فقط.
وقال لاتنر للحشد في حدث AMD Advancing AI في يونيو: “ROCM مدهش ، إنه مفتوح المصدر ، لكنه يعمل على أجهزة أحد البائعين”. ثم قام بتوصيله لسبب أن برنامج Modular أكثر قدرة على التحويل ويجعل وحدات معالجة الرسومات أسرع بكثير.
حديث لاتنر في AMD يمثل نوع الرقص الذي يتعين على لاتنر وديفيس القيام به أثناء نشره للإنجيل المعياري. اليوم ، نفيديا و AMD شريكان حاسمان للشركة. في عالم مستقبلي ، إنهم أيضًا منافسون مباشرون. جزء من اقتراح قيمة Modular هو أنه يمكنه شحن البرامج لتحسين وحدات معالجة الرسومات بشكل أسرع من Nvidia ، حيث قد تكون هناك فجوة لمدة أشهر بين عندما تشحن Nvidia وحدة معالجة الرسومات الجديدة وعندما تطلق “kernel الانتباه”-جزء مهم من برنامج GPU.
يقول Munichiello: “في الوقت الحالي ، يعد المعيار مجانيًا لـ AMD و Nvidia ، ولكن مع مرور الوقت ، يمكنك رؤية كل من تلك الشركتين تشعر بالتهديد من قبل ROCM أو CUDA ليس أفضل برنامج يجلس فوق رقائقهم”. كما أنه يشعر بالقلق من أن العملاء السحابيين المحتملين قد يتعاملون في الدفع مقابل طبقة برامج إضافية مثل Modular.
يقول Waleed Atallah ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Mako ، وهي شركة تحسين Kernel GPU ، كما يقول Waleed Atallah ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Mako ، وهي شركة تحسين Kernel GPU. “يعد تعيين خوارزمية إلى وحدة معالجة الرسومات أمرًا صعبًا بجنون.
يقوم Mako ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحسين الترميز ل GPU. يعتقد بعض المطورين أن هذا هو المستقبل للصناعة ، بدلاً من بناء مترجم عالمي أو لغة برمجة جديدة مثل المعيار. جمع Mako للتو 8.5 مليون دولار من تمويل البذور من Flybridge Capital و Startup Accelerator NEO.
يقول أتاله: “نحاول اتباع نهج تكراري في الترميز وأتمتة مع الذكاء الاصطناعي”. “من خلال تسهيل كتابة الكود ، فإنك تنمو بشكل كبير عدد الأشخاص الذين يمكنهم القيام بذلك. إن صنع مترجم آخر هو حل ثابت أكثر.”
يلاحظ Lattner أن Modular يستخدم أيضًا أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي. لكن الشركة عازمة على معالجة مكدس الترميز بأكمله ، وليس فقط النواة.
هناك ما يقرب من 250 مليون سبب يجعل المستثمرين يعتقدون أن هذا النهج قابل للحياة. يعد Lattner شيئًا رائعًا في عالم الترميز ، حيث قام سابقًا ببناء Project Project Open Source Perserstructure LLVM ، بالإضافة إلى لغة برمجة Apple السريعة. كلاهما مقتنع هو وديفيس بأن هذه مشكلة في البرنامج يجب حلها خارج بيئة تقنية كبيرة ، حيث تركز معظم الشركات على بناء البرامج لمكدس التكنولوجيا الخاص بها.
يقول لاتنر: “عندما غادرت Google ، كنت مكتئبًا بعض الشيء ، لأنني أردت حقًا حل هذا”. “ما أدركناه هو أن الأمر لا يتعلق بالأشخاص الأذكياء ، فهذا لا يتعلق بالمال ، ولا يتعلق الأمر بالقدرة. إنها مشكلة هيكلية.”
شارك Munichiello تعويذة شائعة في عالم الاستثمار التكنولوجي: يقول إنه يراهن على المؤسسين أنفسهم بقدر منتجهم. وقال ميونيشييلو عن لاتنر: “إنه يعاني من الرأي بشكل كبير وصبر ، وكذلك على حق في كثير من الوقت”. “كان ستيف جوبز مثل ذلك – لم يتخذ قرارات بناءً على الإجماع ، لكنه كان في كثير من الأحيان على صواب”.
