مختبر آلات التفكير ، كشفت شركة ناشئة ممولة بشكل كبير من قبل باحثين بارزين من Openai ، عن منتجها الأول – وهي أداة تسمى Tinker تقوم بأتمتة إنشاء نماذج AI المخصصة.
يقول ميرا موراتي ، المؤسس والرئيس التنفيذي لآلات التفكير ، في مقابلة مع Wired قبل الإعلان: “نعتقد أن (Tinker) سيساعد على تمكين الباحثين والمطورين من تجربة النماذج ، وسيجعل إمكانيات الحدود في متناول جميع الناس”.
الشركات الكبرى والمختبرات الأكاديمية بالفعل نماذج منظمة العفو الدولية مفتوحة المصدر لإنشاء متغيرات جديدة تم تحسينها لمهام محددة ، مثل حل مشاكل الرياضيات ، أو صياغة الاتفاقيات القانونية ، أو الإجابة على الأسئلة الطبية.
عادةً ما يتضمن هذا العمل الحصول على وإدارة مجموعات من وحدات معالجة الرسومات واستخدام أدوات البرمجيات المختلفة لضمان أن تكون عمليات التدريب على نطاق واسع مستقرة وفعالة. يعد Tinker بالسماح لمزيد من الشركات والباحثين وحتى الهواة بضبط نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بهم من خلال أتمتة الكثير من هذا العمل.
في الأساس ، يراهن الفريق على أن مساعدة الناس على صياغة نماذج الحدود ستكون الشيء الكبير التالي في الذكاء الاصطناعي. وهناك سبب للاعتقاد بأنهم قد يكونون على حق. يتم إدارة مختبرات آلات التفكير من قبل الباحثين الذين لعبوا دورًا أساسيًا في إنشاء chatgpt. ومقارنة مع الأدوات المماثلة في السوق ، فإن Tinker أكثر قوة وسهلة الاستخدام ، وفقًا لمختبري Beta التي تحدثت معها.
يقول Murati إن مختبرات Machines Lab تأمل في إزالة الغموض عن العمل الذي ينطوي عليه توليف نماذج الذكاء الاصطناعى الأقوى في العالم ، وجعل من الممكن لمزيد من الناس استكشاف الحدود الخارجية لمنظمة العفو الدولية. وتقول: “إننا نصنع ما هو إمكانية حدودية في متناول الجميع ، وهذا يتغير تمامًا في اللعبة”. “هناك الكثير من الأشخاص الأذكياء هناك ، ونحن بحاجة إلى أكبر عدد ممكن من الأشخاص الأذكياء للقيام بأبحاث AI الحدودية.”
تتيح Tinker حاليًا للمستخدمين ضبط طرازين مفتوحين المصدر: Meta’s Llama و Qwen’s Qwen. يمكن للمستخدمين كتابة بضعة أسطر من التعليمات البرمجية للاستفادة من واجهة برمجة تطبيقات Tinker والبدء في ضبطها من خلال التعلم الخاضع للإشراف ، مما يعني ضبط النموذج مع البيانات المسمى ، أو من خلال التعلم التعزيز ، وهي طريقة شائعة بشكل متزايد لضبط نماذج من خلال منحهم ملاحظات إيجابية أو سلبية بناءً على مخرجاتهم. يمكن للمستخدمين بعد ذلك تنزيل طرازهم المضبط بشكل جيد وتشغيله أينما يريدون.
تشاهد صناعة الذكاء الاصطناعى الإطلاق عن كثب – جزئياً بسبب عيار الفريق الذي يقف خلفه.
