خارجي, أنتجت شركة ناشئة تعمل على تطوير نوع جديد وغريب من شرائح الكمبيوتر التي تتعامل مع البتات الاحتمالية، أول جهاز عامل لها بالإضافة إلى دليل على أن الأنظمة الأكثر تقدمًا يمكنها معالجة المهام المفيدة في الذكاء الاصطناعي والبحث العلمي.
تعمل شرائح الشركة الناشئة بطريقة مختلفة جذريًا عن شرائح Nvidia وAMD وغيرها، وتعد بأن تكون أكثر كفاءة في استخدام الطاقة بآلاف المرات عند توسيع نطاقها. ومع ضخ شركات الذكاء الاصطناعي مليارات الدولارات لبناء مراكز البيانات، فإن النهج الجديد تماما يمكن أن يوفر بديلا أقل تكلفة بكثير لمصفوفات واسعة من الرقائق التقليدية.
تطلق شركة Extropic على معالجاتها وحدات أخذ العينات الديناميكية الحرارية، أو TSUs، بدلاً من وحدات المعالجة المركزية (CPUs) أو وحدات معالجة الرسومات (GPUs). تستخدم وحدات TSU مكونات السيليكون لتسخير تقلبات الإلكترون الديناميكية الحرارية، وتشكيلها لنمذجة احتمالات الأنظمة المعقدة المختلفة، مثل الطقس، أو نماذج الذكاء الاصطناعي القادرة على توليد الصور أو النصوص أو مقاطع الفيديو.
تمت الآن مشاركة أول شريحة Extropic عاملة مع عدد قليل من الشركاء، بما في ذلك مختبرات الذكاء الاصطناعي الحدودية، والشركات الناشئة التي تعمل على نمذجة الطقس، وممثلين من عدة حكومات. (رفضت شركة Extropic تقديم الأسماء.)
يقول غيوم فيردون، الرئيس التنفيذي لشركة Extropic، والذي اكتسب سمعة سيئة في عالم التكنولوجيا كشخصية ملونة ومثيرة للجدل أحيانًا على الإنترنت تُدعى Based Beff Jezos وفلسفة تقنية جديدة تُعرف باسم التسريع الفعال أو e/acc قبل تأسيس الشركة الناشئة: “هذا يسمح لجميع أنواع المطورين بالبدء في العمل”. عمل فيردون وشريكه المؤسس تريفور ماكورت، وهو المدير التنفيذي للتكنولوجيا في شركة Extropic، سابقًا على الحوسبة الكمومية في Google قبل متابعة نهجهم الحاسوبي الجديد.
أحد أولئك الذين يختبرون الآن الأجهزة الجديدة هو يوهان ماثي، الرئيس التنفيذي لشركة Atmo، وهي شركة ناشئة تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التنبؤ بدقة أعلى مما هو ممكن. ومن بين عملائها وزارة الدفاع. يقول ماثي إن رقائق Extropic يجب أن تجعل من الممكن حساب احتمالات الظروف الجوية المختلفة بكفاءة أكبر بكثير.
تقوم Extropic أيضًا بإصدار برنامج يسمى TRHML الذي يجعل من الممكن محاكاة سلوك شريحة Extropic على وحدة معالجة الرسومات. لقد استخدم Mathe هذا البرنامج بالإضافة إلى الشريحة الحقيقية. يقول ماثي: “لقد تمكنت من تشغيل عدد قليل من وحدات البت p ولاحظت أنها تتصرف بالطريقة التي من المفترض أن تتصرف بها”.
تتكون أجهزة الشركة، التي تسمى XTR-0، من شريحة مصفوفة بوابة قابلة للبرمجة ميدانيًا (FPGA)، والتي يمكن إعادة تشكيلها لمهام مختلفة، بالإضافة إلى اثنتين من أول شرائحها الاحتمالية، X-0، والتي تحتوي كل منها على عدد قليل من البتات p.
فبدلاً من البتات التقليدية التي تتوافق مع 1 أو 0، تتميز الشريحة الجديدة بالبتات الاحتمالية، أو البتات p، التي تمثل عدم اليقين النموذجي. وعلى الرغم من محدودية حجمها، إلا أن الشريحة الجديدة توضح إمكانات النهج الجديد للشركة.
يقول ماكورت: “لدينا نظام بدائي للتعلم الآلي، وهو أكثر كفاءة بكثير من ضرب المصفوفات”. “السؤال هو، كيف يمكنك بناء شيء على نطاق ChatGPT أو Midjourney.”
