والمزيد من الروبوتات ومع بدء ظهورها في المستودعات والمكاتب وحتى منازل الناس، تبدو فكرة اختراق نماذج اللغات الكبيرة لأنظمة معقدة وكأنها مادة من كوابيس الخيال العلمي. لذا، بطبيعة الحال، كان الباحثون الأنثروبولوجيون حريصين على رؤية ما يمكن أن يحدث إذا حاول كلود السيطرة على الروبوت – في هذه الحالة، كلب آلي.
وفي دراسة جديدة، وجد باحثون في مجال الأنثروبولوجيا أن كلود كان قادرًا على أتمتة الكثير من العمل المتعلق ببرمجة الروبوت وجعله يقوم بمهام بدنية. على أحد المستويات، تُظهر النتائج التي توصلوا إليها قدرات التشفير الفعال لنماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة. ومن ناحية أخرى، يشيرون إلى كيفية بدء هذه الأنظمة في التوسع إلى العالم المادي حيث تتقن النماذج المزيد من جوانب البرمجة وتتحسن في التفاعل مع البرامج والأشياء المادية أيضًا.
“لدينا شك في أن الخطوة التالية لنماذج الذكاء الاصطناعي هي البدء في الوصول إلى العالم والتأثير على العالم على نطاق أوسع”، يقول لوجان جراهام، عضو الفريق الأحمر في Anthropic، الذي يدرس نماذج المخاطر المحتملة، لمجلة WIRED. “سيتطلب هذا حقًا نماذج تتفاعل بشكل أكبر مع الروبوتات.”
تأسست Anthropic في عام 2021 على يد موظفين سابقين في OpenAI الذين اعتقدوا أن الذكاء الاصطناعي قد يصبح مشكلة – بل وخطيرًا – مع تقدمه. يقول جراهام إن نماذج اليوم ليست ذكية بما يكفي للسيطرة الكاملة على الروبوت، لكن النماذج المستقبلية قد تكون كذلك. ويقول إن دراسة كيفية استفادة الناس من ماجستير إدارة الأعمال في برمجة الروبوتات يمكن أن تساعد الصناعة على الاستعداد لفكرة “النماذج التي تجسد نفسها في نهاية المطاف”، في إشارة إلى فكرة أن الذكاء الاصطناعي قد يقوم يومًا ما بتشغيل الأنظمة المادية.
لا يزال من غير الواضح لماذا يقرر نموذج الذكاء الاصطناعي السيطرة على الروبوت، ناهيك عن القيام بشيء ضار به. لكن التكهن بشأن السيناريو الأسوأ هو جزء من العلامة التجارية لشركة Anthropic، ويساعد في وضع الشركة كلاعب رئيسي في حركة الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
في التجربة، التي أطلق عليها اسم Project Fetch، طلبت Anthropic من مجموعتين من الباحثين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في مجال الروبوتات السيطرة على كلب آلي، Unitree Go2 رباعي الأرجل، وبرمجته للقيام بأنشطة محددة. تم منح الفرق إمكانية الوصول إلى وحدة التحكم، ثم طُلب منهم إكمال المهام المعقدة بشكل متزايد. كانت إحدى المجموعات تستخدم نموذج الترميز الذي وضعه كلود، بينما كانت المجموعة الأخرى تكتب التعليمات البرمجية دون مساعدة الذكاء الاصطناعي. تمكنت المجموعة التي تستخدم كلود من إكمال بعض المهام – ولكن ليس كلها – بشكل أسرع من مجموعة البرمجة البشرية فقط. على سبيل المثال، تمكنت من جعل الروبوت يتجول ويجد كرة شاطئ، وهو أمر لم تتمكن المجموعة البشرية فقط من اكتشافه.
درست أنثروبيك أيضًا ديناميكيات التعاون في كلا الفريقين من خلال تسجيل وتحليل تفاعلاتهم. ووجدوا أن المجموعة التي لم تتمكن من الوصول إلى كلود أبدت المزيد من المشاعر السلبية والارتباك. قد يكون هذا بسبب قيام كلود بتسريع الاتصال بالروبوت وترميز واجهة أسهل في الاستخدام.
تبلغ تكلفة الروبوت Go2 المستخدم في تجارب Anthropic 16.900 دولار، وهو سعر رخيص نسبيًا وفقًا لمعايير الروبوتات. يتم نشره عادةً في صناعات مثل البناء والتصنيع لإجراء عمليات التفتيش عن بعد والدوريات الأمنية. الروبوت قادر على المشي بشكل مستقل ولكنه يعتمد عمومًا على أوامر برمجية عالية المستوى أو على شخص يقوم بتشغيل وحدة التحكم. تم تصنيع Go2 بواسطة شركة Unitree، ومقرها في مدينة هانغتشو، الصين. تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها هي الأكثر شعبية حاليًا في السوق، وفقًا لتقرير حديث صادر عن SemiAnalogy.
عادةً ما تقوم نماذج اللغة الكبيرة التي تدعم ChatGPT وغيرها من برامج الدردشة الذكية بإنشاء نصوص أو صور استجابة للمطالبة. وفي الآونة الأخيرة، أصبحت هذه الأنظمة ماهرة في إنشاء التعليمات البرمجية وبرامج التشغيل، مما يحولها إلى عوامل بدلاً من مجرد مولدات للنصوص.
