النسخة الأصلية ل هذه القصة ظهرت في مجلة كوانتا.
تخيل مدينة بها اثنان من تجار الأدوات الذكية. يفضل العملاء الأدوات الرخيصة، لذلك يجب على التجار التنافس لتحديد أقل سعر. غير راضين عن أرباحهم الضئيلة، يجتمعون ذات ليلة في حانة مليئة بالدخان لمناقشة خطة سرية: إذا قاموا برفع الأسعار معًا بدلاً من التنافس، فيمكنهم كسب المزيد من المال. لكن هذا النوع من تحديد الأسعار المتعمد، والذي يسمى التواطؤ، كان غير قانوني منذ فترة طويلة. يقرر تجار الأدوات عدم المخاطرة بها، وسيستمتع الجميع بالأدوات الرخيصة.
ولأكثر من قرن من الزمان، اتبع القانون الأمريكي هذا النموذج الأساسي: حظر تلك الصفقات الخلفية، ولابد من الحفاظ على الأسعار العادلة. في هذه الأيام، الأمر ليس بهذه البساطة. عبر مساحات واسعة من الاقتصاد، يعتمد البائعون بشكل متزايد على برامج الكمبيوتر التي تسمى خوارزميات التعلم، والتي تقوم بتعديل الأسعار بشكل متكرر استجابة للبيانات الجديدة حول حالة السوق. غالبًا ما تكون هذه أبسط بكثير من خوارزميات “التعلم العميق” التي تدعم الذكاء الاصطناعي الحديث، لكنها لا تزال عرضة لسلوكيات غير متوقعة.
إذن، كيف يمكن للجهات التنظيمية التأكد من أن الخوارزميات تحدد الأسعار العادلة؟ لن ينجح نهجهم التقليدي، لأنه يعتمد على إيجاد تواطؤ واضح. وقال آرون روث، عالم الكمبيوتر في جامعة بنسلفانيا: “من المؤكد أن الخوارزميات لا تتناول المشروبات مع بعضها البعض”.
ومع ذلك، أظهرت ورقة بحثية تم الاستشهاد بها على نطاق واسع في عام 2019 أن الخوارزميات يمكن أن تتعلم التواطؤ ضمنيًا، حتى عندما لم تكن مبرمجة للقيام بذلك. قام فريق من الباحثين بوضع نسختين من خوارزمية تعليمية بسيطة في مواجهة بعضهما البعض في سوق محاكاة، ثم سمحوا لهم باستكشاف استراتيجيات مختلفة لزيادة أرباحهم. وبمرور الوقت، تعلمت كل خوارزمية من خلال التجربة والخطأ كيفية الانتقام عندما خفضت الأخرى الأسعار، مما أدى إلى انخفاض سعرها بمقدار ضخم وغير متناسب. وكانت النتيجة النهائية ارتفاع الأسعار، مدعومًا بالتهديد المتبادل بحرب أسعار.
إن مثل هذه التهديدات الضمنية تدعم أيضًا العديد من حالات التواطؤ البشري. لذا، إذا كنت تريد ضمان أسعار عادلة، فلماذا لا تطلب من البائعين استخدام خوارزميات غير قادرة بطبيعتها على التعبير عن التهديدات؟
وفي بحث حديث، أظهر روث وأربعة علماء كمبيوتر آخرين لماذا قد لا يكون هذا كافيا. لقد أثبتوا أنه حتى الخوارزميات التي تبدو حميدة والتي تعمل على تحسين أرباحها الخاصة يمكن أن تؤدي في بعض الأحيان إلى نتائج سيئة للمشترين. وقالت ناتالي كولينا، طالبة الدراسات العليا التي تعمل مع روث والتي شاركت في تأليف الدراسة الجديدة: “لا يزال بإمكانك الحصول على أسعار مرتفعة بطرق تبدو معقولة من الخارج”.
لا يتفق الباحثون جميعًا على الآثار المترتبة على هذه النتيجة، فالكثير يتوقف على كيفية تعريفك لكلمة “معقول”. لكنه يكشف مدى دقة الأسئلة المتعلقة بالتسعير الخوارزمي، ومدى صعوبة التنظيم.
