فكرت جولي بورنشتاين سيكون من السهل تنفيذ فكرتها الخاصة بشركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي. سيرتها الذاتية في التجارة الرقمية لا تشوبها شائبة: نائبة رئيس التجارة الإلكترونية في Nordstrom، والمديرة التنفيذية للعمليات في الشركة الناشئة Stitch Fix، ومؤسسة منصة التسوق الشخصية التي استحوذت عليها Pinterest. لقد كانت الموضة هاجسها منذ أن كانت تلميذة في مدرسة ثانوية في سيراكيوز تستنشق منتجاتها في سبعة عشر وتتسكع في مراكز التسوق المحلية. لذلك شعرت بأنها في وضع جيد يمكنها من إنشاء شركة للعملاء لاكتشاف الملابس المثالية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
كان الواقع أصعب بكثير مما توقعت. لقد تناولت الإفطار مؤخرًا مع بورنشتاين ومديرة التكنولوجيا فيها، ماريا بيلوسوفا، للتعرف على شركتها الناشئة، Daydream، الممولة بمبلغ 50 مليون دولار من شركات رأس المال الاستثماري مثل Google Ventures. اتخذت المحادثة منعطفًا غير متوقع عندما علمتني النساء حول الصعوبة المدهشة المتمثلة في ترجمة سحر أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى شيء يجده الناس مفيدًا بالفعل.
قصتها تساعد في تفسير شيء ما. أعلنت رسالتي الإخبارية الأولى لعام 2025 أنه سيكون عام تطبيق الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من وجود العديد من هذه التطبيقات بالفعل، إلا أنها لم تغير العالم كما توقعت. منذ إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022، أذهل الناس بالحيل التي يؤديها الذكاء الاصطناعي، لكن الدراسة تلو الأخرى أظهرت أن التكنولوجيا لم تحقق بعد زيادة كبيرة في الإنتاجية. (استثناء واحد: البرمجة). وجدت دراسة نُشرت في أغسطس أن 19 من أصل 20 مشروعًا تجريبيًا لمؤسسات الذكاء الاصطناعي لم تقدم أي قيمة قابلة للقياس. أعتقد أن زيادة الإنتاجية تلوح في الأفق، لكنها تستغرق وقتًا أطول مما توقعه الناس. إن الاستماع إلى قصص الشركات الناشئة مثل Daydream التي تسعى لتحقيق اختراقات يعطي بعض الأمل في أن المثابرة والصبر قد يؤديان بالفعل إلى تحقيق هذه الإنجازات.
فشل مصمم الأزياء
بدا العرض الأصلي الذي قدمه بورنشتاين إلى أصحاب رأس المال الاستثماري واضحًا: استخدم الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات الموضة الصعبة من خلال مطابقة العملاء بالملابس المثالية، والتي سيكون من دواعي سرورهم أن يدفعوا ثمنها. (قد يستغرق تطبيق Daydream بعض الوقت.) قد تعتقد أن الإعداد سيكون بسيطًا، فما عليك سوى الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج مثل ChatGPT وستكون جاهزًا للبدء، أليس كذلك؟ أم لا. كان تسجيل أكثر من 265 شريكًا، مع إمكانية الوصول إلى أكثر من 2 مليون منتج بدءًا من متاجر البوتيك وحتى عمالقة البيع بالتجزئة، هو الجزء السهل. اتضح أن تلبية حتى طلب بسيط مثل “أحتاج إلى فستان لحضور حفل زفاف في باريس” أمر معقد للغاية. هل أنت العروس أم الحماة أم الضيف؟ ما هو الموسم؟ كيف حفل زفاف رسمي؟ ما البيان الذي تريد الإدلاء به؟ حتى عندما يتم حل هذه الأسئلة، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لها وجهات نظر مختلفة حول مثل هذه الأمور. يقول بورنشتاين: “ما وجدناه هو أنه بسبب الافتقار إلى الاتساق والموثوقية في النموذج – والهلوسة – في بعض الأحيان قد يسقط النموذج عنصرًا أو عنصرين من الاستعلامات”. قد يقول أحد المستخدمين في الإصدار التجريبي المطول من Daydream شيئًا مثل: “أنا مستطيل، لكني بحاجة إلى فستان يجعلني أبدو مثل الساعة الرملية”. سوف تستجيب العارضة من خلال إظهار الفساتين ذات الأنماط الهندسية.
في النهاية، أدركت بورنشتاين أنه يتعين عليها القيام بأمرين: تأجيل إطلاق التطبيق المخطط له في خريف 2024 (على الرغم من أنه متاح الآن، إلا أن Daydream لا يزال في مرحلة تجريبية من الناحية الفنية حتى وقت ما في عام 2026) وترقية فريقها الفني. وفي ديسمبر 2024، قامت بتعيين بيلوسوفا، المديرة التقنية السابقة لشركة Grubhub، والتي قامت بدورها بتعيين فريق من أفضل المهندسين. سلاح Daydream السري في حرب المواهب الشرسة هو فرصة العمل على حل مشكلة رائعة. تقول بيلوسوفا: “إن الموضة هي مساحة مثيرة لأنها تحتوي على الذوق والتخصيص والبيانات المرئية”. “إنها مشكلة مثيرة للاهتمام ولم يتم حلها.”
علاوة على ذلك، يتعين على Daydream حل هذه المشكلة مرتين– أولاً من خلال تفسير ما يقوله العميل ثم من خلال مطابقة معاييره الغريبة أحيانًا مع السلع الموجودة على جانب الكتالوج. مع مدخلات مثل أحتاج إلى فستان انتقامي لحفل بلوغ حيث يحضره زوجي السابق مع زوجته الجديدة، هذا الفهم أمر بالغ الأهمية. “لدينا في Daydream فكرة مفردات المتسوقين ومفردات التجار، أليس كذلك؟” يقول بورنشتاين. “يتحدث التجار حسب الفئات والصفات، ويقول المتسوقون أشياء مثل: “سأذهب إلى هذا الحدث، وسيكون على السطح، وسأكون مع صديقي”. كيف يمكنك بالفعل دمج هاتين المفردتين في شيء ما في وقت التشغيل؟ وفي بعض الأحيان يتطلب الأمر عدة تكرارات في المحادثة. تعلمت أحلام اليقظة أن اللغة ليست كافية. وتقول: “إننا نستخدم نماذج مرئية، لذا فنحن في الواقع نفهم المنتجات بطريقة أكثر دقة”. قد يشارك العميل لونًا محددًا أو يُظهر القلادة التي سيرتديها.
يقول بورنشتاين إن عملية إعادة الهيكلة اللاحقة لـ Daydream قد حققت نتائج أفضل. (على الرغم من أنه عندما جربته، أظهر لي طلب الحصول على سراويل توكسيدو سوداء سراويل رياضية بيج بالإضافة إلى ما طلبته. مرحبًا، إنها نسخة تجريبية.) يقول بورنشتاين: “لقد انتهى بنا الأمر إلى اتخاذ قرار بالانتقال من مكالمة واحدة إلى مجموعة من العديد من العارضات”. “كل واحد يقوم بإجراء مكالمة متخصصة. لدينا واحد للون، وواحد للقماش، وواحد للموسم، وواحد للموقع.” على سبيل المثال، وجدت شركة Daydream أن نماذج OpenAI، لأغراضها الخاصة، جيدة حقًا في فهم العالم من وجهة نظر الملابس. أما برنامج Gemini من Google فهو أقل من ذلك، ولكنه سريع ودقيق.
