OpenAIشارك كل من Anthropic وBlock في تأسيس منظمة جديدة مفتوحة المصدر — مؤسسة Agentic AI Foundation — لتعزيز معايير عملاء الذكاء الاصطناعي.
تقوم الشركات الثلاث أيضًا بنقل ملكية بعض التقنيات الوكيلة المستخدمة على نطاق واسع إلى المؤسسة. يتضمن ذلك بروتوكول السياق النموذجي الأنثروبي (MCP)، والذي يسمح للوكلاء بالاتصال والتفاعل؛ OpenAI’s Agents.md، الذي يتيح للبرامج ومواقع الويب تحديد قواعد لوكلاء الترميز؛ وGoose، وهو إطار عمل لوكلاء البناء تم تطويره بواسطة Block. لقد كان استخدام هذه التقنيات مجانيًا بالفعل، ولكن من خلال الأساس الجديد سيكون من الممكن للآخرين المساهمة في تطويرها.
يقول نيك كوبر، الذي يقود العمل على البروتوكول في OpenAI: “يتم استخدام MCP من قبل العديد من الشركات، ولكن هناك شركات أخرى (لا تستخدمه).” يقول كوبر إن جعل MCP معيارًا مفتوحًا يجب أن يشجع المطورين والشركات على تبنيه وبناء أنظمة تدمج الذكاء الاصطناعي الوكيل. “إن قابلية التشغيل البيني المفتوحة هذه – هذا المعيار المفتوح – تعني حقًا أن الشركات يمكنها التحدث عبر مقدمي الخدمة وعبر الأنظمة الوكيلة.”
يتم إنشاء مؤسسة Agentic AI Foundation ضمن مؤسسة Linux، التي تشرف على تطوير نظام التشغيل Linux مفتوح المصدر المستخدم على نطاق واسع بالإضافة إلى مشاريع أخرى. توفر المؤسسة الدعم القانوني والتكنولوجي لإنشاء مؤسسات مفتوحة المصدر. وتشمل الشركات الأخرى التي وقعت على AAIF، إلى جانب الأعضاء المؤسسين الثلاثة، Google وMicrosoft وAWS وBloomberg وCloudflare.
يعكس الأساس الجديد تحولًا ناشئًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على الدردشة إلى زيادة استخدام البرامج التي تتخذ إجراءات نيابة عن المستخدمين. يعد هذا النوع من الذكاء الاصطناعي الوكيل بنموذج جديد محتمل مربح يستخدم فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي الويب ويتفاوضون مع بعضهم البعض لتشغيل جميع أنواع التطبيقات. على سبيل المثال، يمكن للمستهلكين استخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي لشراء الأشياء وحجزها، بينما تستخدم الشركات وكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة المعاملات وتفاعلات العملاء.
يتصور سرينيفاس نارايانان، كبير مسؤولي التكنولوجيا لتطبيقات B2B في OpenAI، وقتًا تتواصل فيه أعداد كبيرة من وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل روتيني مع بعضهم البعض في سياق العمل. وينبغي أن تساعد صناعة الذكاء الاصطناعي التي تعمل وفق نفس المعايير المفتوحة على ضمان حدوث هذه التفاعلات بسلاسة. يقول نارايانان: “سيلعب المصدر المفتوح دورًا كبيرًا جدًا في كيفية تشكيل الذكاء الاصطناعي واعتماده في العالم الحقيقي”.
تبدو مسألة الانفتاح حاسمة بالنسبة للذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. تجني الشركات الأمريكية في الغالب الأموال من خلال توفير الوصول إلى النماذج المغلقة القوية من خلال واجهات برمجة التطبيقات، أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs). أصدرت Meta سابقًا الأوزان لأفضل نموذج لها، Llama، بحيث يمكن لأي شخص تنزيله وتشغيله، على الرغم من أن الشركة أشارت مؤخرًا إلى التحول إلى نهج أكثر انغلاقًا. يقدم عدد من شركات الذكاء الاصطناعي الصينية، بما في ذلك DeepSeek، وAlibaba، وMoonshot AI، وZ.ai، نماذج قوية مفتوحة المصدر أصبحت شائعة لدى المطورين والشركات الناشئة والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي. ويشعر البعض بالقلق من أن هذه الصورة قد تمنح الشركات الصينية ميزة استراتيجية كبيرة مع مرور الوقت.
