عندما OpenAI عندما أعلنت “الرمز الأحمر” هذا الشهر لإعادة تركيز فرقها على التنافس مع جوجل، لم يكن بوسعي إلا أن أفكر في ديسمبر (كانون الأول) قبل ثلاثة أعوام عندما انقلبت أدوار الشركات. كانت Google هي التي أطلقت صفارات الإنذار للحاق بـ OpenAI. وما أعقب ذلك في الشهر التالي، في يناير 2023، كان أول عمليات تسريح واسعة النطاق للعمال في تاريخ Google. “قرار صعب لإعدادنا للمستقبل”، كما وصفته الشركة في ذلك الوقت.
أتساءل ما إذا كان بإمكان مطور ChatGPT إجراء تخفيضات مماثلة في القوى العاملة في أوائل العام المقبل. ألهمتني هذه التكهنات للتوصل إلى مجموعة كاملة من التوقعات حول ما قد يأتي في العام المقبل. فيما يلي نظرة على ستة من الأفكار، تم ضبطها بدقة مع الذكاء الحقيقي لزملاء WIRED.
معلومات مضللة عن مركز البيانات
تكافح المجتمعات في جميع أنحاء العالم من أجل بناء مراكز البيانات. في الولايات المتحدة، يقوم العديد من النشطاء بتنظيم أنفسهم على وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام أدوات مثل مجموعات الفيسبوك. تواصل الحكومتان الصينية والروسية استغلال وسائل التواصل الاجتماعي لنشر معلومات مضللة متنكرة في صورة أخبار حقيقية وآراء حقيقية. وسيكون تباطؤ تطوير مراكز البيانات في الولايات المتحدة بمثابة نعمة للصين وروسيا، اللتين تسعيان إلى تجاوز الولايات المتحدة في قدرات الذكاء الاصطناعي الصناعية والعسكرية.
يقول أوستن وانغ، الباحث في مؤسسة RAND البحثية غير الربحية والذي درس مزارع الدعاية التي تسيطر عليها الصين، إنه لا توجد علامات على وجود نشاط مثير للقلق في الوقت الحالي. يقول وانغ: “يبدو أن العديد من الصفحات المناهضة لمراكز البيانات المنشأة حديثًا خاضعة لسيطرة مواطنين أمريكيين حقيقيين حتى الآن”.
ولكن مع تزايد الحماسة المناهضة لمراكز البيانات، يمكن للصين وروسيا أن تحاولا تعزيز التنظيم على مستوى القاعدة الشعبية. وأصبح العمل أسهل بفضل الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إنشاء صور ومقاطع فيديو بسرعة لإثارة إعجاب الأشخاص على وسائل التواصل الاجتماعي.
عروض الروبوت التجريبية في كل مكان
في عام 2026، من المرجح أن تكون المؤتمرات التقنية، بدءًا من معرض الإلكترونيات الاستهلاكية إلى حدث الأجهزة في أمازون، مثيرة للاهتمام حول الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. أمضت شركة جوجل وغيرها من شركات التكنولوجيا الكبرى سنوات في محاولة تدريب الروبوتات على التعامل مع المهام المنزلية من خلال الممارسة المتكررة. ولكن الآن هناك جولة جديدة من الضجيج. يتم دمج نوع نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في خدمات مثل ChatGPT وGemini في الروبوتات على أمل أن تتعامل مع الأعمال المنزلية، مثل طي الملابس، بتدريب أقل ودقة أكبر.
في سبتمبر الماضي، أصدرت جوجل مقطع فيديو لروبوت يقوم بفرز القمامة والسماد وإعادة التدوير استجابة للأوامر الصوتية للمستخدم. عندما يعتلي المسؤولون التنفيذيون في شركة جوجل المسرح في مؤتمر I/O التالي للشركة، أتوقع منهم مطالبة الروبوت بتولي مهام مثل، على سبيل المثال، إدخال البيتزا في نوع من الفرن لم يسبق له مثيل من قبل، وأثناء طهيه، استرجاع نصف علبة دايت كوكا من الجزء الخلفي من الثلاجة المزدحمة.
يقول باراك توروفسكي، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي الذي غادر مؤخرًا في شركة جنرال موتورز والقائد السابق في قسم الذكاء الاصطناعي في جوجل، إن التقدم في قدرات الروبوتات ممكن لأن النماذج اللغوية الكبيرة يمكنها فهم دليل غسالة الأطباق، وتعلم كيفية تشغيل غسالة الأطباق من خلال مشاهدة مقطع فيديو، وفهم كيفية الاستيلاء على جزء معين عن طريق فك رموز الرسم. ويقول: “إن الحدود التالية لنماذج اللغات الكبيرة هي العالم المادي”.
