على ممطر وفي فترة ما بعد الظهيرة من هذا الصيف، قمت بزيارة المقر الرئيسي لشركة Rokid، وهي شركة ناشئة تعمل على تطوير النظارات الذكية في مدينة هانغتشو بالصين. وبينما كنت أتحدث مع المهندسين، تمت ترجمة كلماتهم بسرعة من لغة الماندرين إلى الإنجليزية، ثم تم نسخها على شاشة صغيرة شفافة فوق عيني اليمنى باستخدام أحد نماذج الأجهزة الجديدة للشركة.
تستخدم نظارات Rokid عالية التقنية Qwen، وهو نموذج لغة كبير مفتوح الوزن طورته شركة التجارة الإلكترونية الصينية العملاقة Alibaba.
Qwen – الاسم الكامل 通义千问 أو Tōngyì Qiānwèn باللغة الصينية – ليس أفضل نموذج للذكاء الاصطناعي على الإطلاق. غالبًا ما يسجل كل من GPT-5 من OpenAI، وGemini 3 من Google، وClude من Anthropic درجات أعلى في المعايير المصممة لقياس الأبعاد المختلفة لذكاء الآلة. كما أن Qwen ليس أول نموذج متطور حقيقي للوزن المفتوح، فهو Meta’s Llama، الذي أطلقه عملاق وسائل التواصل الاجتماعي في عام 2023.
ومع ذلك، تحظى شركة Qwen وغيرها من النماذج الصينية – من DeepSeek، وMoonshot AI، وZ.ai، وMiniMax – بشعبية متزايدة لأنها جيدة جدًا ويسهل التلاعب بها. وفقا لشركة HuggingFace، وهي الشركة التي توفر الوصول إلى نماذج وأكواد الذكاء الاصطناعي، فإن تنزيلات النماذج الصينية المفتوحة على منصتها تجاوزت تنزيلات النماذج الأمريكية في يوليو من هذا العام. هزت DeepSeek العالم من خلال إطلاق نموذج لغة كبير متطور بحوسبة أقل بكثير من المنافسين في الولايات المتحدة، لكن OpenRouter، وهي منصة توجه الاستعلامات إلى نماذج مختلفة للذكاء الاصطناعي، تقول إن Qwen ازدادت شعبيته بسرعة خلال العام ليصبح ثاني أكثر النماذج المفتوحة شعبية في العالم.
يستطيع Qwen القيام بمعظم الأشياء التي تريدها من نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم. بالنسبة لمستخدمي Rokid، قد يتضمن ذلك تحديد المنتجات التي تم التقاطها بواسطة كاميرا مدمجة، والحصول على الاتجاهات من الخريطة، وصياغة الرسائل، والبحث في الويب، وما إلى ذلك. نظرًا لأنه يمكن تنزيل Qwen وتعديله بسهولة، تستضيف Rokid نسخة من النموذج، تم ضبطها لتناسب أغراضها. من الممكن أيضًا تشغيل إصدار صغير من Qwen على الهواتف الذكية أو الأجهزة الأخرى فقط في حالة انقطاع الاتصال بالإنترنت.
قبل الذهاب إلى الصين، قمت بتثبيت إصدار صغير من Qwen على جهاز MacBook Air الخاص بي واستخدمته لممارسة بعض لغة الماندرين الأساسية. بالنسبة للعديد من الأغراض، تعد النماذج مفتوحة المصدر ذات الحجم المتواضع مثل Qwen جيدة تمامًا مثل الشركات العملاقة التي تعيش داخل مراكز البيانات الكبيرة.
تزامن صعود Qwen وغيره من النماذج الصينية ذات الوزن المفتوح مع تعثرات بعض نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية الشهيرة في الأشهر الـ 12 الماضية. عندما كشفت Meta عن Llama 4 في أبريل 2025، كان أداء النموذج مخيبًا للآمال، حيث فشل في الوصول إلى أعلى المعايير الشائعة مثل LM Arena. تركت القسيمة العديد من المطورين يبحثون عن نماذج مفتوحة أخرى للعب بها.
