تقرير إهليلجي يكشف أن مستقبل جرائم العملات المشفرة يعتمد على الذكاء الاصطناعي

كشف تقرير Elliptic عن صعود جرائم التشفير التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يمثل حقبة جديدة من التهديدات السيبرانية، والتي يتم استغلالها في عمليات الاحتيال العميق، والهجمات التي ترعاها الدولة، وغيرها من الأنشطة غير المشروعة المعقدة.

وينسب التقرير الفضل إلى الذكاء الاصطناعي (AI) في قيادة ابتكارات مفيدة كبيرة في العديد من الصناعات، بما في ذلك قطاع الأصول المشفرة للذكاء الاصطناعي. لقد ولّد هذا الابتكار العديد من المشاريع التي تهدف إلى إعادة تعريف مشهد تشفير الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، كما هو الحال مع أي تكنولوجيا ناشئة، لا يزال هناك خطر من قيام جهات فاعلة سيئة بالسعي إلى استغلال التطورات الجديدة لأغراض غير مشروعة.

ونتيجة لذلك، تدعو Elliptic إلى مراجعة علامات الإنذار المبكر للنشاط غير القانوني لضمان الابتكار على المدى الطويل والتخفيف من المخاطر الناشئة في مراحلها المبكرة.

المشاهير والقادة والمديرون التنفيذيون للعملات المشفرة في Deepfake

سلطت شركة Elliptic الضوء على استخدام وتوزيع المواد المزيفة العميقة والمواد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للإعلان عن عمليات احتيال العملات المشفرة.

تستغل مقاطع الفيديو المزيفة في كثير من الأحيان شخصيات مؤثرة مثل إيلون ماسك ورئيس الوزراء السنغافوري السابق لي هسين لونج للترويج لمخططات الاستثمار الاحتيالية.

فهي تشير ضمناً كذباً إلى أن المشروع يحظى بدعم مشروع أو رسمي ــ وبالتالي إضفاء الشرعية عليه بين الضحايا المحتملين.

تتضمن عمليات الاحتيال على نطاق صناعي، مثل عمليات الاحتيال الرومانسية “ذبح الخنازير”، الحفاظ على اتصالات واسعة النطاق وطويلة الأمد مع الضحايا طوال عملية الاحتيال.

أبلغت Elliptic أيضًا عن حالات انتحال تقنية التزييف العميق لشخصيات مديرين تنفيذيين رفيعي المستوى أثناء الاجتماعات عبر الإنترنت. يستغل هذا موقع الرقم للسماح بمعاملات كبيرة، مما يؤثر على قطاعي الشركات والعملات المشفرة.

الذكاء الاصطناعي المعزز للأسواق غير المشروعة

يمكن استخدام أدوات مثل ChatGPT لإنشاء تعليمات برمجية أو التحقق من الأخطاء. ترتبط الآثار المحتملة لذلك بالعملات المشفرة، مما يسهل الجرائم الإلكترونية من خلال تحديد نقاط الضعف على نطاق واسع.

غالبًا ما تستخدم تطبيقات العملات المشفرة اللامركزية تعليمات برمجية مفتوحة المصدر، مثل العقود الذكية، مما يجعلها عرضة للاختراق. يؤدي ظهور تدقيق DeFi إلى مكافحة هذه المخاطر.

ومع ذلك، في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يبسط عمليات تدقيق العقود الذكية، فإن المدققين يحذرون بشأن القدرات الحالية. هناك مخاوف من إمكانية استخدام المتسللين للذكاء الاصطناعي لتحديد نقاط الضعف في بروتوكولات التمويل اللامركزي بسرعة.

تستكشف منتديات الويب المظلمة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للجرائم المتعلقة بالعملات المشفرة. يتضمن ذلك عبارات المحفظة الأولية ذات الهندسة العكسية وعمليات الاحتيال التلقائية مثل التصيد الاحتيالي ونشر البرامج الضارة.

تقدم أسواق الويب المظلمة إصدارات “غير أخلاقية” من GPTs المصممة لجرائم التشفير المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الأدوات إلى تجنب الكشف عن طريق GPTs المشروعة.

تمت الإشارة إلى WormGPT، الذي يصف نفسه بأنه “عدو ChatGPT”، في التقرير. إنها تقدم نفسها كأداة “تتجاوز حدود الشرعية”. إنها تعلن عن نفسها علنًا لتسهيل إنشاء رسائل البريد الإلكتروني التصيدية والبطاقات والبرامج الضارة وإنشاء تعليمات برمجية ضارة.

الولايات المتحدة تحذر من جريمة تشفير الذكاء الاصطناعي الكورية

تنسب الأمم المتحدة أكثر من 60 عملية سرقة عملات مشفرة إلى جهات فاعلة تابعة للدولة في كوريا الشمالية، بقيمة تزيد عن 3 مليارات دولار سُرقت من عام 2017 إلى عام 2023. واستشهدت شركة Elliptic بتقارير تشير إلى أنها تستكشف الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات القرصنة.

ووفقا للتقرير، تناولت آن نويبرجر، نائبة مستشار الأمن القومي الأمريكي لشؤون التكنولوجيات السيبرانية والناشئة، المخاوف المتزايدة بشأن جرائم الذكاء الاصطناعي.

“لوحظ أن بعض الجهات الفاعلة في كوريا الشمالية والدول القومية والإجرامية الأخرى تحاول استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتسريع إنشاء البرامج الضارة وتحديد الأنظمة الضعيفة.”

وسلط التقرير الضوء على تقدم كوريا الشمالية في أبحاث الذكاء الاصطناعي منذ عام 2013، مع التركيز على تطبيقات مثل التعرف على الوجه والاستخدامات العسكرية المحتملة. تلعب جامعة كيم إيل سونغ دورًا في تطوير برامج الذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع الكيانات الصينية في هذا المجال.

لم تعثر Elliptic على دليل على وجود جهات فاعلة حكومية معادية تستخدم الذكاء الاصطناعي على سلاسل الكتل بشكل مباشر، لكن هذه المجموعات تختبر نماذج لغوية كبيرة (LLMs) لتعزيز مهارات القرصنة.