لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل الشركات الأمريكية فحسب، بل يمكنه أيضًا تغيير كيفية توظيف الشركات للعمال الموسميين.
يساعد الرئيس التنفيذي لشركة ReverseLogix، غوراف ساران، قائمة متزايدة من تجار التجزئة على جعل عملية عوائدهم أكثر كفاءة من خلال أتمتة العملية من خلال منصة واحدة. يمكن لمنصة إدارة المرتجعات السحابية الشاملة، وفقًا لساران، أن تقلل بشكل كبير من عدد الساعات من الوقت المستغرق لإكمال عملية الإرجاع. ولكنه في الوقت نفسه يقلل من عدد الأشخاص المطلوبين خلال جنون العطلة.
وقال ساران: “لقد شهد معظم عملائنا تحسنًا يتراوح بين ضعفين إلى ثلاثة أضعاف في سرعة ودقة عملية الإرجاع”. وبدوره، توقع أنه يمكن استبدال “عدد كبير جدًا” من العمال، يتراوح بين 20% إلى 30%، في أقرب وقت من العام المقبل.
التشغيل الآلي المبني على الذكاء الاصطناعي يُحدث تحولًا كبيرًا في القوى العاملة عبر الشركات الأمريكية
تشرف منصة ساران، التي تم إطلاقها في عام 2014، على عملية الإرجاع بأكملها منذ لحظة بدء العميل في العودة إلى مراحل الفحص أو المعالجة أو الإصلاح أو إعادة التخزين أو إعادة التدوير.
وقال ساران إن الشركات اعتمدت تقليديًا على عملية إرجاع غير فعالة للغاية تتضمن الأعمال الورقية اليدوية، والتعامل غير المتسق عبر المستودعات أو القنوات، والرؤية المحدودة، والتكاليف المرتفعة، وتجربة العملاء السيئة. تتطلب عمليات الإرجاع هذه أيضًا تعيين عمال لفحص المنتجات يدويًا وتحديد ما إذا كان من الممكن إعادة تخزين العنصر أو الحاجة إلى التخلص منه.
لكن مهمة ساران كانت تحويل عملية الإرجاع من عبء التكلفة الذي أصبحت عليه إلى جزء قيم من سلسلة التوريد، جزء يمكنه توليد إيرادات أو استرداد القيمة من خلال الإصلاح أو إعادة البيع أو إعادة التجارة.
تقوم شركة META بتخفيض 600 وظيفة وسط التوسع في الذكاء الاصطناعي – حيث تحل الأتمتة محل الموظفين البشريين
وقال ساران إن نظامه يمنح الشركات المزيد من القدرة على التنبؤ. وقد تمكن معظم عملائه، بدءًا من Samsonite وFedEx إلى Wilson وCole Haan، من معالجة المرتجعات بشكل أسرع باستخدام النظام الجديد، مما يقلل من مخاطر الخطأ البشري ويوفر لهم المال.
قال ساران: “مع العمال الموسميين، يتوفر لهم مستوى من التدريب لاكتساب الخبرة حول كيفية النظر إلى الأشياء”. “لذا فإن كل هذه الأشياء تضيف تكلفة ووقتًا عند مقارنتها بالفحص البصري القائم على الذكاء الاصطناعي.”
وأشار إلى أن هناك الكثير من البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي حول هذا المنتج والتي تخبر النظام بالحالة التي يوجد فيها، وكلما أصبح النموذج أكثر تدريبًا، ستصبح الكفاءة والدقة “أعلى بكثير من العامل التقليدي الذي يقوم بنفس العملية”.
يعتقد ساران أن هذا النوع من العمليات سيصبح أكثر انتشارًا لأنه يمنح الشركات طريقة واضحة لخفض التكاليف.
قالت خبيرة الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات الأعمال مارفا بايلر لـ FOX Business إن الذكاء الاصطناعي قد غيّر بالفعل القوى العاملة أثناء العطلات “بطرق مرئية وغير مرئية”.
أمازون تخفض حوالي 14 ألف وظيفة في الشركة
على سبيل المثال، اعتاد تجار التجزئة على توظيف المرحبين أو المساعدين الذين كانت مهمتهم الرئيسية هي توجيه العملاء، أو الإجابة على أسئلة المخزون الأساسية أو توجيه المتسوقين إلى العداد الصحيح. وقالت إن الذكاء الاصطناعي “يدير الآن الكثير من ذلك من خلال توجيه أسرع للدفع الذاتي، والبحث التفاعلي عن المنتجات، والترجمة في الوقت الفعلي، وإيجاد الطريق الرقمي”.
واجهت مناطق الخروج تقليديًا اختناقات، مما أجبر تجار التجزئة على فتح ممرات إضافية أو نشر فرق الخروج المحمولة خلال أسابيع الذروة، وفقًا لما ذكره بايلر. ولكن على مدى السنوات القليلة الماضية، قال بايلر إن العديد من هذه الأدوار المفاجئة تحولت إلى أنظمة الدفع الذاتي التي تدعم الذكاء الاصطناعي، والمسح والدفع عبر الأجهزة المحمولة، وأنظمة التعرف السريع على العناصر التي تعمل على استقرار الخطوط دون زيادة عدد الموظفين.
احصل على FOX Business أثناء التنقل بالنقر هنا
ومع ذلك، في كثير من الحالات، تكون هذه الأدوات مكملة للعمال بدلاً من أن تحل محلهم. على سبيل المثال، يمكنهم استيعاب حجم المعاملات حتى يتمكن الشركاء من “التركيز على الخدمة والاستثناءات واللحظات الإنسانية التي تحدد الموسم”، كما قال بايلر.
وبينما يعتقد ساران أن عدد العمال المشاركين في عملية العودة “سينخفض بشكل كبير خلال العامين المقبلين”، إلا أنه قال إنه لن يتم استبدال العمال بالكامل. وحتى مع تقنيته، ستظل بعض المنتجات بحاجة إلى البشر، خاصة في الحالات الصعبة ولفحص البيانات وفهم التحليلات وإعداد الأنظمة.
ومع ازدياد تعقيد المهام، ستظل هناك وظائف للبشر. لكن ساران قال إن العمل الروتيني اليومي لمعالجة المرتجعات سيتم في الغالب عن طريق الآلات أو الأتمتة.
