- الربو شائع عند الأطفال الصغار.
- يعد تشخيص حالات تفاقم الربو لدى الأطفال الذين تقل أعمارهم عن 5 سنوات أمرًا صعبًا.
- نظرت دراسة حديثة إلى سماعة طبية مصممة بالذكاء الاصطناعي تجمع بين البيانات السمعية والقياسات الجسدية.
- وخلص الباحثون إلى أن الأداة الجديدة تكتشف بنجاح حالات التفاقم لدى الأطفال دون سن الخامسة.
في الولايات المتحدة، يعاني حوالي 1 من كل 12 شخصًا من الربو — أي حوالي 27 مليون شخص.
ومن بين هؤلاء، هناك حوالي 4.5 مليون طفل تحت سن 18 عامًا، مما يجعل الربو أكثر الأمراض المزمنة شيوعًا بين الأطفال.
على الرغم من أن الربو
يعتمد الحد من هذه المخاطر على التنبؤ بتفاقم المرض أو اكتشافه مبكرًا. وهذا يجعل المراقبة الدقيقة والدقيقة أمرًا حيويًا.
ومع ذلك، قد يكون هذا أمرًا صعبًا عند الأطفال الأصغر سنًا، على الرغم من أن سماعة الطبيب الجديدة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي قد تجعل هذه المهمة أسهل.
يمكن للبالغين والأطفال الذين تزيد أعمارهم عن 5 سنوات استخدام اختبارات وظائف الرئة، والتي تقيس معدل تدفق الزفير الأقصى. ومع ذلك، بالنسبة للأطفال الصغار، غالبًا ما تكون هذه الاختبارات قليلة المساعدة.
الأخبار الطبية اليوم تحدث مع الدكتور آلان كابلان، رئيس مجموعة الخطوط الجوية لأطباء الأسرة في كندا حول هذه القضية.
وقال: “من الصعب تقييم الأطفال لأنهم يواجهون صعوبة أكبر في وصف أعراضهم وغالباً ما يتقبلونها”.
على سبيل المثال، واحد
ونظرًا لأن هذه التدابير غير فعالة إلى حد كبير بالنسبة للأطفال دون سن الخامسة، يعتمد الأطباء على الاستماع إلى سمات تنفس الطفل، مثل الصفير والأصوات الصوتية — وهي قرقرة منخفضة النبرة تنتج عند الزفير.
يقوم الأطباء عمومًا بتقييم ما يسمى بالظواهر التسمعية في المواعيد وجهًا لوجه. وهذا يجعلها أقل فائدة في اكتشاف التفاقم مبكرًا وتحديد المحفزات. بالإضافة إلى ذلك، فإن مراقبة الأصوات أمر شخصي إلى حد كبير.
هل يمكن أن يكون الحل القائم على الذكاء الاصطناعي هو الحل؟
دراسة حديثة ظهرت في المجلة حوليات طب الأسرة، قام بالتحقيق في سماعة طبية منزلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) تسمى StethoMe.
تجدر الإشارة إلى أن 6 من مؤلفي الدراسة الـ 13 هم إما موظفون أو مساهمون أو كليهما في الشركة التي تنتج StethoMe.
يكتشف StethoMe الأصوات المستمرة، مثل الصفير وأصوات النطق، ولكنه يكتشف أيضًا الأصوات المتقطعة مثل الطقطقة.
فهو يجمع هذه البيانات السمعية مع القياسات الجسدية، بما في ذلك معدل ضربات القلب ومعدل التنفس ونسبة مدة الإلهام إلى انتهاء الصلاحية.
أراد الباحثون تحديد أي من هذه المعلمات هو الأكثر فائدة للكشف عن التفاقم. لقد أرادوا أيضًا قياس ما إذا كان هذا الاختبار المنزلي مفيدًا للأطفال الصغار جدًا بحيث لا يمكنهم استخدام الاختبارات القياسية.
قام الباحثون بتجنيد 90 طفلاً و59 بالغًا مصابين بالربو وتابعوهم لمدة 6 أشهر.
استخدم المشاركون، أو أولياء أمور المشاركين، ثلاثة اختبارات طوال فترة الدراسة:
- سماعة الطبيب بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- جهاز قياس تشبع الأكسجين في الشعيرات الدموية الطرفية (SpO2).
- مقياس ذروة التدفق الزفيري
كما أكملوا أيضًا المسوحات الصحية طوال الوقت، بما في ذلك معلومات حول جودة التنفس الذاتية. تم جمع كافة البيانات في تطبيق الهاتف الذكي.
أجرى المشاركون أو أولياء الأمور هذه الاختبارات مرة واحدة يوميًا لمدة 14 يومًا الأولى، ثم مرة واحدة على الأقل كل أسبوع لبقية الدراسة. أدى هذا إلى 6442 فحصًا كاملاً.
قام الأطباء بتقييم كل فحص لوجود التفاقم. بالنسبة لكل معلمة، قام العلماء بتدريب نموذج للتعلم الآلي للتحقيق في أي منها كان مفيدًا للغاية في اكتشاف التفاقم.
وكتب المؤلفون أنه عند الأطفال الصغار، “لم تكن المعلومات الشخصية التي لاحظها الآباء كافية لتأكيد أو استبعاد ظهور التفاقم”.
وخلصوا إلى أن هذه الملاحظة توضح أن الأشخاص غير المدربين لا يمكنهم استخدام تدابير ذاتية للتنبؤ بدقة أو تأكيد تفاقم الربو.
أفاد الباحثون أيضًا أن ذروة تدفق الزفير، وSPO2، ومعدل ضربات القلب، ومعدل التنفس، ونسبة مدة الشهيق إلى الزفير، بشكل فردي، هي “مؤشرات ضعيفة نسبيًا” للتفاقم.
من بين جميع المقاييس الفردية، كانت الأصوات التسمعية المستمرة هي الأكثر فعالية.
عند استخدام مقاييس متعددة، فإن الجمع بين سماعة الطبيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي ومعلومات المسح وذروة تدفق الزفير وSPO2 يوفر أفضل فرصة لتحديد التفاقم في جميع الفئات العمرية.
أيضًا، عند الأطفال، كان أداء البيانات الواردة من سماعة الطبيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي جيدًا بالإضافة إلى الجمع بين جميع المعلمات.
وكتب مؤلفو الدراسة: “إن استخدام السماعات الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يسهل اكتشاف التفاقم بفعالية عالية حتى عند الأطفال الذين تقل أعمارهم عن 5 سنوات”.
وعندما نظر الباحثون إلى البيانات الواردة من البالغين، وجدوا أن تقارير المشاركين عن أعراض الربو كانت الطريقة الأكثر فعالية لتشخيص حالات التفاقم.
وخلص الباحثون معًا إلى أن البالغين يمكنهم قياس أعراضهم بشكل جيد، في حين يجد آباء الأطفال المصابين بالربو صعوبة أكبر في وصف أعراض أطفالهم.
الأخبار الطبية اليوم تحدثت أيضًا مع الدكتورة راشيل فونج، زميلة أبحاث أولى في فريق صحة الرئة للأطفال في Telethon Kids.
في حين أن فونج لم تتفاجأ بأن “الصوت التسمعي الذي يتم قياسه عبر سماعة الطبيب يكون أكثر فائدة لدى الأطفال، وأن الأعراض ومعايير التنفس هي العامل الرئيسي المرتبط لدى البالغين”، إلا أنها اعتقدت أن الدراسة كانت “فكرة ذكية”.
وقالت فونج، التي لم تشارك في الدراسة، إنها “ستكون مهتمة بمعرفة ما إذا كانت هناك أي تشوهات يمكن تحديدها قبل حدوث التفاقم، ومتى يمكن اكتشافها مبكرًا”.
وقال المؤلفون إنهم يأملون أن تساعد هذه الأداة الأطباء وأولياء الأمور في مراقبة الربو لدى الأطفال بشكل أكثر دقة. مع زيادة الاهتمام
“تعد السماعات الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أداة مفيدة بشكل خاص يمكن تطبيقها لتحسين وتحسين التعاون بين المريض والطبيب باستخدام حلول التطبيب عن بعد.”
في حين يعتقد كابلان أن فرضية هذه الدراسة مثيرة للاهتمام، فإنه يضيف ملاحظة تحذيرية: “لا يمكن الوثوق بهذه التكنولوجيا في حد ذاتها، حيث أن بعض المصابين بالربو يصابون بضيق في التنفس، مع تفاقم الانسداد ويسببون اختناقًا”. لا أزيز.”
وتابع: «مع النقص في عدد الأطباء في جميع أنحاء العالم، قد تكون هذه الأداة مفيدة، لكنني متأكد من أن التكلفة ستكون عائقًا كبيرًا. أما العائق الآخر فسوف يتمثل في التوصل إلى عملية للتعامل مع “الشاشة” الإيجابية.
يوافق Foong على المخاوف المتعلقة بإمكانية الوصول.
وأوضحت: “أعتقد أن الفائدة الإجمالية لهذه التكنولوجيا ستعتمد أيضًا على إمكانية الوصول إلى هذه الأجهزة والقدرة على تحمل تكاليفها لاستخدامها في العائلات التي تعاني من الربو”.
وأضافت: “لقد أظهرت الدراسات أن الربو يؤثر بشكل غير متناسب على أطفال الأقليات وذوي الدخل المنخفض، وما لم يأخذ تطوير هذه التكنولوجيا في الاعتبار احتياجات المستخدمين، فقد تكون مفيدة فقط لأولئك الذين يمكنهم الوصول إليها”.
ومع ذلك، بشكل عام، قالت فونج إنها متحمسة بشأن احتمال استخدام الذكاء الاصطناعي.
وقالت: “إن البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي… يكشف عن نتائج جديدة للمساعدة في فهم المرض بشكل أكبر”. “وجهة نظري هي أن استخدام الذكاء الاصطناعي في النماذج التنبؤية للربو لتحديد من سيصاب بالربو أو من لديه أعراض حادة قد يستفيد من علاجات معينة هو الأكثر واعدة.”
