يقول ريتشاردز: “نحن لا نسأل الناس عما إذا كانوا يعملون مع مجموعات أم لا”.
ويرتبط NCEIT بشبكة نزاهة الانتخابات الوطنية (EIN)، التي يزعم أعضاؤها دون دليل أن الولايات المتحدة تعاني من تزوير الناخبين. تم إنشاء EIN بواسطة كليتا ميتشل، المحامية السابقة لدونالد ترامب والتي كانت حاضرة في المكالمة الهاتفية لعام 2020 التي طلب فيها ترامب من وزير خارجية جورجيا “العثور” عليه على ما يقرب من 12000 صوت.
عندما تم إنشاء شبكة EagleAI في أعقاب انتخابات 2020، ورد أنها تلقت مساعدة قانونية ومشورة استراتيجية من ميتشل – على الرغم من إصرار ريتشاردز على أن ميتشل ليس لديه “علاقة رسمية” مع شبكة EagleAI. وقد أبرمت الشركة عقودًا مع مجالس الانتخابات العامة في ثلاث ولايات على الأقل (جورجيا، وتكساس، ووست فرجينيا)، ولديها بيانات حول الناخبين الذين انتقلوا مؤخرًا من تسع ولايات على الأقل (أريزونا، وكولورادو، وفلوريدا، وجورجيا، ونيفادا، والولايات المتحدة). أوهايو، وبنسلفانيا، وتينيسي، وتكساس)، ولكن العدد الإجمالي للولايات التي تم استخدام شبكة EagleAI فيها غير واضح. والجدير بالذكر أن ولاية كارولينا الشمالية غائبة عن كلتا القائمتين المتاحتين للجمهور.
إن حملة NCEIT لاستهداف “الناخبين المشبوهين” يمكن أن تؤثر بشكل غير متناسب على الأشخاص من أصل إسباني. قال جيم ووماك، مؤسس ورئيس NCEIT ورئيس الحزب الجمهوري في مقاطعة لي، في مقطع فيديو حديث حصلت عليه شبكة سي بي إس نيوز أنه عند إنشاء قوائم ناخبين مشبوهة، يجب على أعضاء NCEIT استهداف الأشخاص الذين لديهم أسماء عائلات “تبدو من أصل إسباني”.
“إذا كان لديك أشخاص مثلك، تم تسجيلهم، ويفتقدون المعلومات … وقد تم تسجيلهم في آخر 90 يومًا قبل الانتخابات، ولديهم أسماء عائلات تبدو من أصل إسباني، فمن المحتمل أن يكون هذا هو الحال”. “ناخب مشبوه” ، يقول Womack في الفيديو. “هذا لا يعني أنها غير قانونية. هذا يعني فقط أنها مشبوهة.”
لا توضح رسائل البريد الإلكتروني بالتفصيل كيفية عمل أداة “الناخبين المشبوهين” من شبكة EagleAI. ومع ذلك، فإن أداة الشركة لأتمتة تحديات تسجيل الناخبين، وهي عملية مماثلة، موثقة جيدًا. في حين أنه يجب تقديم الطعون في تسجيل الناخبين قبل 90 يومًا على الأقل من الانتخابات، يمكن تقديم طعون الناخبين لمدة تصل إلى خمسة أيام بعد الانتخابات في ولاية كارولينا الشمالية.
إن أداة شبكة EagleAI لتقديم الطعون في تسجيل الناخبين تعمل بشكل أساسي على مركزية العملية. فهو يسمح للمستخدمين بالبحث عن الأشخاص الذين يشتبهون في أن لديهم مشكلات أو أخطاء في تسجيلات الناخبين، وذلك باستخدام بيانات من مجموعة من المصادر العامة والخاصة. يمكن أن يظهر البحث الناخبين الذين، على سبيل المثال، يعيشون في عنوان معين، أو يشتركون في التركيبة السكانية مثل العمر.
