أثارت Meta ضجة في الأسبوع الماضي عندما أعلنت أنها تنوي ملء منصتها بعدد كبير من المستخدمين الاصطناعيين تمامًا في المستقبل غير البعيد.
قال كونور هايز، نائب رئيس منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي في شركة ميتا، لصحيفة فايننشال تايمز: “نتوقع أن تتواجد أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بالفعل، مع مرور الوقت، على منصاتنا، بنفس الطريقة التي توجد بها الحسابات”. “سيكون لديهم سير ذاتية وصور للملف الشخصي وسيكونون قادرين على إنشاء ومشاركة محتوى مدعوم بالذكاء الاصطناعي على المنصة… وهذا هو المكان الذي نرى فيه كل هذا يحدث.”
إن حقيقة أن شركة Meta تبدو سعيدة بملء منصتها بالذكاء الاصطناعي وتسريع “تنشيط” الإنترنت كما نعلم هو أمر مثير للقلق. لاحظ بعض الأشخاص بعد ذلك أن فيسبوك كان في الواقع مليئًا بأفراد غريبين أنشأهم الذكاء الاصطناعي، وتوقف معظمهم عن النشر منذ فترة. وشملت هذه على سبيل المثال، “ليف”، “أم سوداء فخورة بطفلين وصادقة، مصدرك الحقيقي لتقلبات الحياة”، وهي شخصية انتشرت بسرعة كبيرة حيث تعجب الناس من ارتباكها المحرج. بدأت Meta في حذف هذه الملفات الشخصية المزيفة السابقة بعد فشلها في جذب أي مستخدمين حقيقيين.
دعونا نتوقف عن كراهية Meta للحظة. تجدر الإشارة إلى أن الشخصيات الاجتماعية التي يولدها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون أيضًا أداة بحثية قيمة للعلماء الذين يتطلعون إلى استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تقليد السلوك البشري.
توضح تجربة تسمى GovSim، والتي سيتم إجراؤها في أواخر عام 2024، مدى فائدة دراسة كيفية تفاعل شخصيات الذكاء الاصطناعي مع بعضها البعض. أراد الباحثون وراء المشروع استكشاف ظاهرة التعاون بين البشر مع إمكانية الوصول إلى مورد مشترك مثل الأراضي المشتركة لرعي الماشية. قبل عدة عقود من الزمن، أظهرت الخبيرة الاقتصادية الحائزة على جائزة نوبل إلينور أوستروم أنه بدلا من استنزاف مثل هذا المورد، تميل المجتمعات الحقيقية إلى معرفة كيفية تقاسمه من خلال التواصل والتعاون غير الرسمي، دون أي قواعد مفروضة.
يقول ماكس كليمان وينر، الأستاذ في جامعة واشنطن وأحد المشاركين في عمل GovSim، إنه مستوحى جزئيًا من مشروع في جامعة ستانفورد يسمى سمولفيل، والذي كتبت عنه سابقًا في مختبر الذكاء الاصطناعي. سمولفيل هي محاكاة تشبه فارمفيل تتضمن شخصيات تتواصل وتتفاعل مع بعضها البعض تحت سيطرة نماذج لغوية كبيرة.
أراد كليمان وينر وزملاؤه معرفة ما إذا كانت شخصيات الذكاء الاصطناعي ستشارك في نوع التعاون الذي وجده أوستروم. اختبر الفريق 15 درجة ماجستير مختلفة، بما في ذلك تلك من OpenAI، وGoogle، وAnthropic، في ثلاثة سيناريوهات خيالية: مجتمع صيد السمك مع إمكانية الوصول إلى نفس البحيرة؛ الرعاة الذين يتقاسمون الأرض لأغنامهم؛ ومجموعة من أصحاب المصانع الذين يحتاجون إلى الحد من التلوث الجماعي.
وفي 43 من أصل 45 عملية محاكاة، وجدوا أن شخصيات الذكاء الاصطناعي فشلت في مشاركة الموارد بشكل صحيح، على الرغم من أن النماذج الأكثر ذكاءً كانت أفضل. قالت لي كليمان وينر: “لقد رأينا علاقة قوية جدًا بين مدى قوة LLM ومدى قدرتها على الحفاظ على التعاون”.
