في الأسبوع الماضي، سافر إيلون ماسك إلى المملكة المتحدة لتسليط الضوء على المخاطر الوجودية التي يشكلها الذكاء الاصطناعي. وبعد يومين، قال أعلن أن أحدث شركاته، xAI، قد طورت ذكاءً اصطناعيًا قويًا، مزودًا بعدد أقل من حواجز الحماية مقارنة بالمنافسين.

نموذج الذكاء الاصطناعي، المسمى Grok (اسم يعني “الفهم” في دوائر التكنولوجيا)، “مصمم للإجابة على الأسئلة مع قليل من الذكاء وله طابع متمرد، لذا من فضلك لا تستخدمه إذا كنت تكره الفكاهة!” يقرأ إعلانًا على موقع الشركة. “وسوف يجيب أيضًا على الأسئلة المثيرة التي ترفضها معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.”

لا يشرح الإعلان ما تعنيه كلمة “حار” أو “متمرد”، لكن معظم نماذج الذكاء الاصطناعي التجارية سترفض إنشاء محتوى جنسي صريح أو عنيف أو غير قانوني، وهي مصممة لتجنب التعبير عن التحيزات الملتقطة من بيانات التدريب الخاصة بها. وبدون هذه الحواجز، فإن القلق هو أن نموذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الإرهابيين على تطوير قنبلة أو يمكن أن يؤدي إلى منتجات تميز ضد المستخدمين على أساس خصائص مثل العرق أو الجنس أو العمر.

لا تدرج شركة xAI أي معلومات اتصال على موقعها على الويب، وترتد رسائل البريد الإلكتروني المرسلة إلى العناوين المشتركة. تلقت رسالة بريد إلكتروني مرسلة إلى العنوان الصحفي لـ X ردًا تلقائيًا يقرأ، “مشغول الآن، يرجى التحقق مرة أخرى لاحقًا.”

يقول إعلان xAI أن Grok مبني على نموذج لغة يسمى Grok-1 والذي يحتوي على 33 مليار معلمة. وتقول الشركة إنها طورت Grok في شهرين، وهي فترة زمنية قصيرة نسبيًا وفقًا لمعايير الصناعة، وتدعي أيضًا أن الميزة الأساسية هي “معرفتها بالعالم في الوقت الفعلي عبر منصة X”، أو المنصة المعروفة سابقًا باسم Twitter. والتي استحوذ عليها ماسك مقابل 44 مليار دولار في عام 2022.

تقول ستيلا بيدرمان، باحثة الذكاء الاصطناعي في EleutherAI، وهو مشروع مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي، إن الادعاءات الواردة في إعلان xAI تبدو معقولة. يقترح بيدرمان أن يستخدم Grok ما يعرف بـ “الجيل المعزز للاسترجاع” لإضافة معلومات محدثة من X إلى مخرجاته. تقوم نماذج اللغات المتطورة الأخرى بذلك باستخدام نتائج محرك البحث والمعلومات الأخرى.

لقد أثبتت نماذج اللغات الكبيرة قدرتها بشكل مذهل على مدار العام الماضي أو نحو ذلك، كما تم توضيحه بشكل أكثر شهرة من خلال برنامج الدردشة الآلي الرائد الخاص بـ OpenAI، ChatGPT.

تتغذى هذه النماذج على كميات هائلة من النصوص المأخوذة من الكتب والويب، ثم تقوم بإنشاء نص استجابة للمطالبة. وعادةً ما يتم إعطاؤهم المزيد من التدريب من قبل البشر لجعلهم أقل عرضة لإنتاج مخرجات مسيئة أو فظة أو خطيرة، ولجعلهم أكثر عرضة للإجابة على الأسئلة بطرق تبدو متماسكة وصحيحة بشكل معقول، على الرغم من أنهم لا يزالون عرضة لإنتاج الأخطاء والتحيزات.

شاركها.
اترك تعليقاً

Exit mobile version