لكن سالاخوتدينوف يقول إن الحصول على ثروة من المعلومات حول كيفية قيام المستخدمين بالمهام الشائعة والمهمة مثل التسوق قد يكون عنصرًا حاسمًا في حثهم على البقاء على المسار الصحيح. ويقول: “ستكون البيانات مهمة للغاية”.
اشحنها
وبطبيعة الحال، من المرجح أن يركز وكلاء أمازون بشكل أكبر على مساعدة العملاء في العثور على وشراء كل ما يحتاجون إليه أو يريدونه. قد يلاحظ وكيل Rufus عندما يصبح الكتاب التالي في سلسلة يقرأه شخص ما متاحًا ثم يوصي به تلقائيًا، أو يضيفه إلى سلة التسوق الخاصة بك، أو حتى يشتريه لك، كما يقول راجيف ميهتا، نائب رئيس شركة أمازون الذي يعمل على الذكاء الاصطناعي للمحادثة. التسوق. “يمكن أن يقول:” لقد اشترينا واحدة لك. ” يمكننا شحنه اليوم، وسيصل صباح الغد إلى باب منزلك. هل ترغب في ذلك؟” يقول ميهتا. ويضيف أن أمازون تفكر في كيفية دمج الإعلانات في توصيات نموذجها.
يقول تشيليمبي وميهتا إنه في نهاية المطاف، قد يذهب الوكيل في جولة تسوق عندما يقول العميل: “أنا ذاهب في رحلة تخييم، اشتر لي كل ما أحتاج إليه”. السيناريو المتطرف، وإن لم يكن مستحيلاً، قد يتضمن وكلاء يقررون بأنفسهم متى يحتاج العميل إلى شيء ما، ثم يشترونه ويشحنونه إلى بابهم. يقول تشيليمبي مبتسماً: “ربما يمكنك منحها ميزانية”.
تعد أدلة التسوق الجديدة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من أمازون، والتي تم الإعلان عنها في مؤتمر Reinvent في ناشفيل اليوم والمتوفرة مبدئيًا على موقع الويب والتطبيق للهاتف المحمول الخاص بالشركة في الولايات المتحدة، خطوة صغيرة نحو الرؤية النهائية لمساعد التسوق فائق الذكاء. يتم استخدام Rufus LLM للتوليد التلقائي لنوع المعلومات والأفكار التي قد يستغرق جمعها ساعات من البحث عبر الإنترنت. يقول بريت كانفيلد، أحد كبار المنتجين: “إذا حاولت التسوق في فئة لم تكن على دراية بها، فقد يستغرق الأمر وقتًا طويلاً لفهم موقع الأرض، والميزات المختلفة المتاحة، والاختيارات المختلفة”. مدير في فريق التخصيص في أمازون.
أظهر كانفيلد أدلة التسوق الخاصة بـ WIRED لأجهزة التلفزيون وسماعات الأذن التي تشير إلى الميزات التقنية المهمة، وتفسيرات للمصطلحات الرئيسية، وبالطبع توصيات بشأن المنتجات التي يجب شراؤها. يتمتع LLM الأساسي بإمكانية الوصول إلى مجموعة واسعة من معلومات المنتج وأسئلة العملاء والمراجعات والتعليقات وعادات الشراء لدى المستخدمين. يقول كانفيلد: “هذا ممكن حقًا فقط من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي”.
تسلط أدلة التسوق الجديدة الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التجارة الإلكترونية، مما يؤدي إلى إنشاء أدلة لفئات المنتجات المتخصصة جدًا بحيث لا تحصل على العلاج بشكل طبيعي. على سبيل المثال، “أدوات تشذيب التحوط النهائية”.
لوازم الدليل
ومع ذلك، تُظهر الأدلة أيضًا كيف يهدد الذكاء الاصطناعي التوليدي بقلب اقتصاديات البحث والتسوق رأسًا على عقب، بينما يقترض بحرية من الناشرين التقليديين.
غالبًا ما توفر نتائج البحث التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي الآن مقارنات وآراء حول المنتجات. يؤدي هذا إلى تحويل حركة المرور من المنافذ، مثل WIRED، التي تجني المال عن طريق إنتاج أدلة التسوق، والمراجعات، ومقالات أخرى، على الرغم من أن نتائج الذكاء الاصطناعي يتم إنتاجها باستخدام البيانات المأخوذة من مثل هذه المواقع في المقام الأول.
يرفض كانفيلد الإفصاح عن بيانات التدريب الإضافية التي تم استخدامها لإنشاء ميزة دليل التسوق الجديدة الخاصة بالذكاء الاصطناعي. (دخلت شركة Condé Nast، الشركة الأم لـ WIRED، في شراكة مع OpenAI، الشركة التي تقف وراء ChatGPT، في أغسطس من هذا العام).
