جوجل تهتز علمت WIRED أن الفريق الذي يقف وراء Project Mariner، وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص به والذي يمكنه التنقل في متصفح Chrome وإكمال المهام نيابة عن المستخدم. في الأشهر الأخيرة، انتقل بعض موظفي Google Labs الذين عملوا على النموذج الأولي للبحث إلى مشاريع ذات أولوية أعلى، وفقًا لشخصين مطلعين على الأمر.
وأكد متحدث باسم جوجل التغييرات، لكنه قال إن إمكانات استخدام الكمبيوتر التي تم تطويرها في إطار Project Mariner سيتم دمجها في استراتيجية وكيل الشركة للمضي قدمًا. وأضاف المتحدث أن جوجل قامت بالفعل بدمج بعض هذه الإمكانات في منتجات وكيل أخرى، بما في ذلك Gemini Agent الذي تم إطلاقه مؤخرًا.
ويأتي هذا التغيير في الوقت الذي تسارع فيه Google ومختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى للاستجابة لظهور عملاء ذوي قدرة عالية مثل OpenClaw. وبينما يتم استخدام هذه الأدوات في الغالب من قبل المطورين اليوم، يعتقد وادي السيليكون أنهم قد يتمكنون قريبًا من تشغيل مساعدين للأغراض العامة للأشخاص والشركات. قارن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang الأداة الصاخبة بنظام تشغيل جديد لأجهزة الكمبيوتر الوكيلة. وقال في مؤتمر مطوري الشركة في وقت سابق من هذا الأسبوع: “تحتاج كل شركة في العالم اليوم إلى استراتيجية OpenClaw”.
سلط ساندر بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة Google، الضوء على مشروع Mariner خلال مؤتمر I/O العام الماضي. في ذلك الوقت، بدا وكلاء المتصفحات وكأنهم الرهان الكبير التالي في الصناعة، مع إطلاق OpenAI وPerplexity وكلاء المستهلكين الذين وعدوا بأتمتة المهام عبر الإنترنت للمستخدمين. يمكن للوكلاء النقر على النماذج وتمريرها وملؤها على صفحة الويب، تمامًا مثل الإنسان. ومع ذلك، فإن اعتماد هذه المنتجات واجه صعوبات لتلبية توقعات الصناعة.
وصل وكيل متصفح Perplexity’s Comet إلى 2.8 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا فقط في ديسمبر 2025. وفي الوقت نفسه، ورد أن وكيل ChatGPT الخاص بـ OpenAI انخفض إلى أقل من مليون مستخدم نشط أسبوعيًا في الأشهر الأخيرة. بالمقارنة مع مئات الملايين من المستخدمين الذين يتحدثون إلى ChatGPT أسبوعيًا، فإن استخدام وكيل المتصفح يرقى بشكل أساسي إلى خطأ تقريبي.
وكلاء جدد في المدينة
لقد تحول الزخم في عالم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في العام الماضي نحو عملاء مثل Claude Code وOpenClaw (الذي تم تعيين منشئه بواسطة OpenAI). وعلى عكس وكلاء تصفح الويب، تتحكم هذه الأنظمة في أجهزة الكمبيوتر من خلال سطر الأوامر، مما أثبت أنه وسيلة أكثر موثوقية لإكمال المهام. تتضمن بعض هذه المنتجات استخدام الكمبيوتر كميزة، من بين قدرات الوكيل الأخرى. بالمقارنة، يبدو الآن أن وكلاء المتصفح محدودون إلى حد ما كمنتج مستقل.
يقول كيان كاتانفوروش، الرئيس التنفيذي لمنصة Workera لتحسين مهارات الذكاء الاصطناعي والذي يحاضر حول الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد، إن أحد الأسباب وراء عدم انطلاقة وكلاء استخدام الكمبيوتر هو متطلباتهم الحسابية الضخمة. يعمل معظم هؤلاء الوكلاء من خلال التقاط سلسلة من لقطات الشاشة لصفحة الويب، وإدخالها في نموذج الذكاء الاصطناعي، ثم اتخاذ الإجراءات بناءً على ما يرونه. يمكن أن تكون معالجة كل هذه المعلومات بطيئة وغير موثوقة في بعض الأحيان.
وقال كاتانفوروش: “ما أظهره كلود كود وOpenClaw هو أنه في الواقع أكثر كفاءة بكثير في العمل مع المحطة، لأن المحطة تعتمد على النص وLLLMs تعتمد على النص”. “من المحتمل أن تكون الخطوات أقل بمقدار 10 إلى 100 مرة للوصول إلى نفس النتائج.”
هذا لا يعني أن وكلاء المتصفح لا يتحسنون، أو أن البحث في استخدام الكمبيوتر قد وصل إلى طريق مسدود.
في الشهر الماضي، أصدرت الشركة الناشئة Standard Intelligence نموذجًا لاستخدام الكمبيوتر تم تدريبه على مقاطع الفيديو، بدلاً من لقطات الشاشة. تقول الشركة الناشئة إنها طورت برنامج تشفير فيديو يمكنه ضغط مقاطع الفيديو في نافذة سياق نموذج الذكاء الاصطناعي، والتي تدعي أنها أكثر كفاءة بمقدار 50 مرة من نماذج استخدام الكمبيوتر السابقة. ولإظهار قدرات نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به، قامت الشركة الناشئة بتوصيله بسيارة، وبث فيديو مباشر، ولوحة مفاتيح كمبيوتر. كان النموذج قادرًا على القيادة بشكل مستقل لفترة وجيزة حول سان فرانسيسكو.
