أثناء النوم ، يفرز الدماغ البشري من خلال ذكريات مختلفة ، وتوحيد تلك المهمة مع التخلص من تلك التي لا تهم. ماذا لو كان بإمكان منظمة العفو الدولية أن تفعل الشيء نفسه؟
قامت شركة Bilt ، وهي شركة تقدم عروض التسوق والمطاعم المحلية للمستأجرين ، بنشر عدة ملايين من الوكلاء على أمل القيام بذلك.
يستخدم Bilt التكنولوجيا من شركة ناشئة تسمى Letta والتي تسمح للوكلاء بالتعلم من المحادثات السابقة وتبادل الذكريات مع بعضها البعض. باستخدام عملية تسمى “Sleeptime Compute” ، تقرر الوكلاء المعلومات التي يجب تخزينها في قبو الذاكرة على المدى الطويل وما قد يكون مطلوبًا للاستدعاء بشكل أسرع.
يقول أندرو فيتز ، وهو مهندس منظمة العفو الدولية في BILT: “يمكننا إجراء تحديث واحد إلى كتلة (الذاكرة) ولدينا سلوك مئات الآلاف من العوامل يتغير”. ويضيف: “هذا مفيد في أي سيناريو حيث تريد التحكم الدقيق في سياق الوكلاء” ، في إشارة إلى موجه النص الذي يتم تغذيته إلى النموذج في وقت الاستدلال.
لا يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة عادة “تذكر” الأشياء إذا تم تضمين المعلومات في نافذة السياق. إذا كنت تريد أن يتذكر chatbot أحدث محادثتك ، فأنت بحاجة إلى لصقها في الدردشة.
لا يمكن لمعظم أنظمة الذكاء الاصطناعي التعامل إلا مع كمية محدودة من المعلومات في نافذة السياق قبل قدرتها على استخدام تعثر البيانات وتصبح مربكًا. وعلى النقيض من ذلك ، فإن الدماغ البشري قادر على تقديم معلومات مفيدة واستدعاءها لاحقًا.
يقول تشارلز باكر ، الرئيس التنفيذي لشركة Letta: “يتحسن عقلك باستمرار ، ويضيف المزيد من المعلومات مثل الإسفنج”. “مع نماذج اللغة ، فإنه يشبه العكس تمامًا. يمكنك تشغيل نماذج اللغة هذه في حلقة لفترة طويلة بما فيه الكفاية ويصبح السياق تسممًا ؛ فهي تخرج عن مسارها وتريد إعادة التعيين فقط.”
قامت Packer ومؤسسه سارة Wooders بتطوير Memgpt سابقًا ، وهو مشروع مفتوح المصدر يهدف إلى مساعدة LLMs على تحديد المعلومات التي يجب تخزينها على المدى القصير مقابل الذاكرة طويلة الأجل. مع Letta ، وسع الثنائي نهجهم للسماح للوكلاء بالتعلم في الخلفية.
يعد تعاون Bilt مع Letta جزءًا من دفعة أوسع لمنح الذكاء الاصطناعي القدرة على تخزين واستدعاء معلومات مفيدة ، مما قد يجعل chatbots أكثر ذكاءً والوكلاء أقل عرضة للخطأ. تظل الذاكرة متخلفة في الذكاء الاصطناعي الحديث ، مما يقوض ذكاء وموثوقية أدوات الذكاء الاصطناعي ، وفقًا للخبراء الذين تحدثت إليهم.
يقول Harrison Chase ، مؤسس ومدير تنفيذي لـ Langchain ، وهي شركة أخرى طورت طريقة لتحسين الذاكرة في وكلاء الذكاء الاصطناعى ، إنه يرى أن الذاكرة جزء حيوي من هندسة السياق – حيث يقرر المستخدم أو المهندس المعلومات التي يجب إطعامها في نافذة السياق. يقدم Langchain الشركات عدة أنواع مختلفة من تخزين الذاكرة للوكلاء ، من الحقائق طويلة الأجل حول المستخدمين إلى ذكريات التجارب الحديثة. يقول تشيس: “الذاكرة ، أود أن أجادل ، هي شكل من أشكال السياق”. “جزء كبير من وظيفة مهندس الذكاء الاصطناعي هو في الأساس الحصول على النموذج السياق الصحيح (المعلومات).”
أصبحت أدوات AI المستهلك تدريجياً أقل نسيانًا أيضًا. أعلن Openai في فبراير / شباط ، أن ChatGPT ستقوم بتخزين المعلومات ذات الصلة من أجل توفير تجربة أكثر تخصيصًا للمستخدمين – على الرغم من أن الشركة لم تكشف عن كيفية عمل هذا.
تجعل Letta و Langchain عملية الاستدعاء أكثر شفافية للمهندسين الذين يقومون ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يقول كليم ديلانجوي ، الرئيس التنفيذي لمنصة استضافة منصة الذكاء الاصطناعى والمستثمر في Letta: “أعتقد أنه من المهم للغاية ليس فقط أن تكون النماذج مفتوحة ولكن أيضًا لكي تكون أنظمة الذاكرة مفتوحة”.
ومن المثير للاهتمام أن الرئيس التنفيذي لشركة Letta يلمح إلى أنه قد يكون من المهم أيضًا أن تتعلم نماذج الذكاء الاصطناعى ما تنسى. “إذا قال أحد المستخدمين ،” هذا المشروع الذي كنا نعمل عليه ، امسحه من ذاكرتك “، فيجب أن يكون الوكيل قادرًا على العودة وإعادة كتابة كل ذاكرة بأثر رجعي.”
فكرة الذكريات الاصطناعية والأحلام تجعلني أفكر هل يحلم Androids بالأغنام الكهربائية؟ بقلم Philip K. Dick ، رواية تنحني العقل التي ألهمت الفيلم المصنوع الأنيق عداء شفرة. نماذج اللغة الكبيرة ليست مثيرة للإعجاب بعد مثل النسخ المتماثلة المتمردة للقصة ، ولكن يبدو أن ذكرياتهم يمكن أن تكون هشة تمامًا.
هذه طبعة من ويل فارس النشرة الإخبارية لوكالة الذكاء الاصطناعي. اقرأ النشرات الإخبارية السابقة هنا.
