بعد ثلاثة عقود من الزمن بعد أن تولى ريد هوفمان رئاسة بعض أقوى الشركات في وادي السيليكون – حيث شارك في تأسيس LinkedIn وعضوية مجلس إدارة PayPal وOpenAI – حول ريد هوفمان اهتمامه مؤخرًا إلى الرعاية الصحية.
تعمل شركة هوفمان الناشئة، Manas AI، على بناء محرك ذكاء اصطناعي يهدف إلى تسريع العملية البطيئة تقليديًا لاكتشاف الأدوية لمختلف أنواع السرطان. مستوحاة من عشاء مع طبيب السرطان الشهير سيدهارتا موخيرجي، المؤسس المشارك للشركة والرئيس التنفيذي لها، يتمثل بيان مهمتها في “تحويل اكتشاف الأدوية من عملية تستغرق عقدًا من الزمن إلى عملية تستغرق بضع سنوات”.
لكن حماس هوفمان للذكاء الاصطناعي التوليدي، على وجه الخصوص، يمتد إلى ما هو أبعد من أهداف الأدوية الجديدة والجزيئات الصغيرة. وهو يعتقد أن النماذج الرائدة – وهي نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا والأوسع نطاقًا والمتوفرة حاليًا من شركات مثل OpenAI وAnthropic – يجب أن تكون حجر الزاوية في الرعاية الصحية نفسها.
قال هوفمان، متحدثًا في مؤتمر WIRED Health في لندن يوم 16 إبريل: “إذا كنت كطبيب، لا تستخدم واحدًا أو أكثر من النماذج الرائدة كرأي ثانٍ، فإن اعتقادي هو أنك على وشك ارتكاب الممارسات الخاطئة. أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه، على الرغم من أن العديد منها لم يتم تدريبها خصيصًا للطب، قد استوعبت ما يزيد عن تريليون كلمة من المعلومات. كرأي ثانٍ، فإنها تجلب قوى خارقة لا يمتلكها أي إنسان”.
مثل هذه التعليقات ستثير بلا شك قلق العديد من الأطباء. في وقت سابق من هذا العام، خلصت دراسة رئيسية إلى أن النماذج اللغوية الكبيرة تشكل مخاطر على أفراد عامة الناس الذين يطلبون المشورة الطبية بسبب ميلهم إلى تقديم معلومات غير دقيقة وقابلة للتغيير.
وتتمثل حجة هوفمان في أنه بدلا من الاستعانة بمصادر خارجية لقدرات التفكير النقدي لنماذج الذكاء الاصطناعي، ينبغي للناس استخدامها كمصدر إضافي للمعلومات، وهو المصدر الذي يعتقد أنه يمكن أن يمنع التشخيص الخاطئ. وهو يدعي أنه يستخدم شخصيًا النماذج الحدودية كرأي ثانٍ في القضايا المتعلقة بصحته ويصر على أن أطباء الكونسيرج الشخصيين الخاصين به يفعلون ذلك أيضًا.
وقال لجمهور الصحة في WIRED: “يمكنك أن تقول: لا، أعتقد أنك مخطئ، أعتقد أن هذا هو الحال”. “ولكن إذا كنت لا تستخدم هذا كرأي ثانٍ، فأنت ترتكب خطأً، كطبيب وكمريض.”
ومع تعرض الخدمة الصحية الوطنية في المملكة المتحدة لضغوط قوائم الانتظار الواسعة وتحديات القوى العاملة، بما في ذلك النقص المزمن في أطباء الأسرة، يعتقد هوفمان أن هناك حاجة ملحة بشكل متزايد لنموذج لغوي كبير يمكن أن يكون بمثابة مساعد طبي مجاني على كل هاتف ذكي. ويشير إلى أنه يمكن أن يكون أيضًا بمثابة شكل من أشكال الفرز المبكر للمواعيد مع الأطباء البشريين.
“ليس لدينا العدد الكافي من الأطباء، ومعظم الناس لا يستطيعون الوصول إلى هذه الخدمات، وعندما تفكر في “كيف ينبغي إعادة تصميم هيئة الخدمات الصحية الوطنية؟” وقال: “يجب أن يتفاعل الجميع مع هذا المساعد الطبي”.
على الرغم من أنه يعاني من تضارب في المصالح باعتباره رجل أعمال يعمل في مجال اكتشاف الأدوية، إلا أن هوفمان حريص أيضًا على رؤية الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا أوسع في مساعدة إدارة الغذاء والدواء وغيرها من الهيئات التنظيمية في تقييم الأدوية الناشئة، فضلاً عن تسريع توفير الأدوية الواعدة بشكل خاص للمرضى.
وقال: “باعتباري شخصًا في وادي السيليكون، أود أن أصل إلى نقطة حيث كانت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية تجري أيضًا اختبارات باستخدام نماذج بيولوجية، قائلة: “أوه، يجب علينا تسريع هذا الاختبار، لأن احتمال حدوث عواقب سلبية أقل”. “هل أعتقد أن هذا سيحدث في أي وقت قريب؟ لسوء الحظ، لا.”
أما بالنسبة لشركة Manas AI، فلا يزال الحكم البشري يلعب دورًا رئيسيًا في قرارات الشركة فيما يتعلق بالأهداف التي يجب تحقيقها. يقول هوفمان إن موخيرجي يراجع عن كثب مقترحات محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بهم، ويفرز المرشحين المثيرين للاهتمام حقًا من “الأغبياء المجانين”.
في حين أن التركيز الأولي للشركة ينصب على السرطان، يعتقد هوفمان أن إمكانات محركات اكتشاف الذكاء الاصطناعي أوسع بكثير، مما يتيح تحديد الأدوية المرشحة للأمراض المزمنة ولكنها أيضًا نادرة للغاية والتي لم تكن تقليديًا اقتصادية للبحث عنها بالنسبة لشركات الأدوية.
وقال هوفمان: “أعتقد أنه خلال 10 سنوات، سيكون لكل مرض رئيسي جزيئات مستهدفة يمكنها على الأقل أن تحدث فرقًا كبيرًا”.
