كيف يمكنك اكتشاف الأخبار المزيفة على الإنترنت؟

دفعت الأحداث العالمية والجغرافية الحديثة إلى وجود انهيار كبير بشكل متزايد من الروايات الخاطئة والأخبار المزيفة في أوروبا وما بعدها.

في حين تواجه الولايات المتحدة مجموعة من الادعاءات المشكوك فيها التي قدمها الرئيس دونالد ترامب والرئيس التنفيذي لشركة تسلا ، فإن القارة الأوروبية تتعرض للتهديد المستمر للتضليل.

على سبيل المثال ، أثناء الانتخابات الفيدرالية الأخيرة في ألمانيا ، كانت وسائل التواصل الاجتماعي مليئة بالمشاركات المضللة حول الاحتيال في الانتخابات ، حيث تدعي بعض الوظائف الفيروسية أن اسم البديل اليميني المتطرف لمرشح ألمانيا (AFD) كان مفقودًا من اقتراع لايبزيغ.

ومع ذلك ، سرعان ما قام مسؤولو لايبزيج بفضح المطالبة ، قائلين إن جميع بطاقات الاقتراع قد طُبعت بنفس الطريقة ، مما يجعل مثل هذه التغييرات مستحيلة.

هذه مجرد عينة من الحملات الكاذبة والمعلومات التي يتعين على الأوروبيين والآخرين التعامل معها يوميًا.

من المهم بشكل متزايد أن نعرف كيفية اكتشاف أنفسنا وحمايتنا من فيضان الأخبار المزيفة ، فكيف يمكننا القيام بذلك؟

تحدث Euroverify إلى الخبراء الذين شاركوا نصائحهم الثلاثة العليا لاكتشاف وتجنب المعلومات الخاطئة عبر الإنترنت.

#1: راقب عبارات مخزون العلم الأحمر

بعض عبارات الكليشيهات هي مؤشر قوي على أن بعض الادعاءات قد لا تكون ما يبدو أنها ، وفقًا لمارك أوين جونز ، أستاذ تحليلات الإعلام في جامعة نورث وسترن في قطر.

يقول جونز: “التقنيات البلاغية هي هبات قوية للغاية وأشياء قد تقول (المشاركات المضللة) مثل” وسائل الإعلام الغربية لا تخبرك “، أو أشياء أن” وسائل الإعلام الرئيسية لا تخبرك “… هذه أعلام حمراء”.

غالبًا ما تظهر هذه العبارات أثناء الأحداث الحاسمة ، مثل الانتخابات ، أو في المنشورات المتعلقة بالحرب ، مما يؤثر على آراء المستخدمين وسلوكه.

بالنسبة لروبرت راجيك ، أستاذ في معهد الصحافة والاتصالات الإعلامية في جامعة سيليزيا في كاتوفيس ، لا يمكن لأدوات الخوارزمية المدفوعة فقط تشكيل آراء المستخدمين.

وقال “كلما استهلك مستخدم المحتوى الأكثر إثارة للجدل ، يتم تقديم المزيد من المحتوى من هذا النوع لمستخدمي الإنترنت”. “لذلك سوف نسمع بشكل أساسي ما نريد أن نسمعه أو ما نؤمن به أنفسنا.”

#2: انظر بعناية عن المعلومات الخاطئة التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى

مصدر قلق كبير آخر هو استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى ، مما يجعل من الصعب على المستخدمين التمييز بين المعلومات الحقيقية والمزيفة.

قال جونز إنه على الرغم من أن Deepfakes والصور التي يتم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى يمكن أن تبدو واقعية بشكل لا يصدق ، إلا أن هناك طرقًا رئيسية لتحديدها.

وقال جونز: “في بعض الأحيان تحصل على مصنوعات أثرية لا تكون فيها الأذنين متماثلة ، أو أنها ليست جيدة جدًا في توليد الأقراط”. “قد تنظر عن كثب وترى أنه إذا لم يكن لديهم نظارات ، فقد تكون هناك نظارات تنبع بالقرب من الأذن.”

إعلان

هذه ليست أساليب “مضمونة” للتعرف على المحتوى المزيف ، وفقًا لجونز ، لكنه قال إن علامات التحذير الرئيسية لتحديد الصور المرئية الناتجة عن الذكاء الاصطناعى والنص يمكن أن تكون متشابهة للغاية.

وقال جونز: “يتعلق الأمر بالتلاعب ، إنه يتعلق بمحاولة تضخيم المشاعر لأنه عندما تكون عواطفنا ملتهبة ، فمن الأرجح أن نشارك شيئًا ما ، ومن المرجح أن يصبح فيروسيًا. هذا هو خطر الذكاء الاصطناعي”.

#3: تحقق من مصادرك

مع وجود العديد من القصص المختلفة عبر الإنترنت ، فإن التحقق من الحقائق هو المفتاح. أكد آيك بيكون ، أستاذ دراسات الإعلام والصحافة في فريجي الجامعة بروكسل ، على أهمية محو الأمية الإعلامية بما يتجاوز مجرد إدراك المعلومات الخاطئة.

وقال بيكون: “عندما يتعلق الأمر بأشكال محددة من محو الأمية ومحو الأمية الإخبارية ، فإن أحد الجوانب الرئيسية هو فهم كيفية عمل الأخبار”. “لأنه عندما تفهم كيفية عمل الأخبار ، يمكنك تحديد ، على سبيل المثال ، لماذا قد تكون بعض وسائل الإعلام التقليدية عرضة لبعض التحيز.”

إعلان

على الرغم من أن تقنيات التعرف على التحيز يمكن أن تختلف ، فإنها يمكن أن تأتي أيضًا من طريقة أبسط بكثير ، مثل التحقق من آراء الآخرين.

“اسأل والديك ، اسأل أصدقائك ،” هل تعتقد أن هذا حقيقي؟ هل تصدق ذلك؟ “، قال.

أكد Rajczyk على حاجة مماثلة لمحو الأمية في وسائل الإعلام ومدى أهمية مقارنة الأخبار من مصادر متعددة.

وقال Rajczyk: “شاهد الوسائط الرئيسية ، تحقق من المعلومات مع القراءة والمشاهدة والاستماع إلى وسائل الإعلام الرئيسية الأخرى”.

إعلان

وأضاف “إذا لم نحصل على تعليم مناسب ولا نعرف السياق التاريخي الحقيقي ، فسنكون أقل مرونة في هذا المحتوى”.