الذراع، واحدة من أعلنت أكبر شركات تصميم الرقائق في العالم، يوم الثلاثاء، أنها تنتج أشباه الموصلات الخاصة بها. تعد هذه الخطوة خروجًا عن نموذجها القديم المتمثل في ترخيص الملكية الفكرية للشركات التي تصنع وتبيع الرقائق بنفسها. في حديثه أمام جمهور مباشر في سان فرانسيسكو، قدم الرئيس التنفيذي لشركة Arm، رينيه هاس، عرضه حول كيف يمكن لوحدة المعالجة المركزية Arm CPU الجديدة أن تفيد صناعة التكنولوجيا ولماذا هذا هو الوقت المناسب للشركة للخروج من مسارها والتنافس وجهاً لوجه مع صانعي الرقائق الآخرين.
ترددت شائعات عن جهود شركة Arm الداخلية في مجال الرقائق لسنوات. الآن، مع انتشار الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الاقتصاد والطلب على موارد الحوسبة بشكل كبير، تحاول شركة Arm الاستحواذ على شريحة من السوق لوحدات المعالجة المركزية (CPUs) المُحسّنة للتعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
يُطلق على الشريحة الجديدة اسم Arm AGI CPU، وهي إشارة إلى الذكاء الاصطناعي العام، وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي يتم استحضاره غالبًا ولكنه لا يزال افتراضيًا ويمكن أن يضاهي الأداء البشري عبر المجالات. لقد تم تصميمه ليتم دمجه مع شرائح أخرى في خوادم عالية الأداء داخل مراكز البيانات وللتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي. يتم تصنيع الرقاقة من قبل شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات، وهي الشركة الرائدة في مجال مسبك أشباه الموصلات في العالم، ويتم تصنيعها باستخدام عملية TSMC التي تبلغ 3 نانومتر.
في حدث الكشف عن الرقاقة، أكد المسؤولون التنفيذيون في شركة Arm على تاريخ الشركة في تصميم الرقائق الموفرة للطاقة وادعوا أن وحدة المعالجة المركزية AGI الجديدة الخاصة بها ستكون “وحدة المعالجة المركزية الأكثر كفاءة في السوق في العالم”. بالمقارنة مع المنافسين مثل أحدث شرائح x86 التي صنعتها Intel وAMD، يقول Arm إن هذه الشريحة ستوفر أداء أفضل لكل واط، أو مقدار الطاقة التي يستخدمها الكمبيوتر للتشغيل، ويمكن أن توفر للعملاء مليارات الدولارات من إنفاق الكهرباء.
أول عميل رئيسي لشريحة Arm الجديدة هو Meta، والتي تقول الشركة إنها تلقت عينات من وحدة المعالجة المركزية. كما وافقت شركات OpenAI وSAP وCerebras وCloudflare، بالإضافة إلى شركات التكنولوجيا الكورية SK Telecom وRebellions، على شراء الشريحة. تتوقع شركة Arm أن وحدة المعالجة المركزية AGI الخاصة بها ستصل إلى “توافر الإنتاج الكامل” في النصف الثاني من هذا العام.
ظهر الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang، ونائب الرئيس الأول لشركة Amazon والمهندس المتميز جيمس هاميلتون، ورئيس البنية التحتية لـ Google AI Amin Vahdat في شهادات فيديو مسجلة مسبقًا تشيد بأجهزة Arm الجديدة. لم يلتزم أحد بشرائه، لكن عمالقة التكنولوجيا الثلاثة يستخدمون بالفعل تصميمات Arm في معالجاتهم الخاصة.
يعود تاريخ شركة “آرم” إلى أواخر السبعينيات، عندما كانت تُعرف باسم “أكورن” وكانت تنتج المعالجات الدقيقة. في التسعينيات، غيرت الشركة اسمها إلى ARM (آلات RISC المتقدمة) وبدأ رئيسها التنفيذي آنذاك في ترخيص تصميمات شرائح الشركة لشركات أخرى. شهدت شركة Arm، التي تخلت منذ ذلك الحين عن العلامة التجارية “ARM” ذات الأحرف الكبيرة، ازدهار أعمالها خلال ثورة الهاتف المحمول. بحلول العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، كانت العديد من أكبر شركات التكنولوجيا في العالم، بما في ذلك أبل، ونفيديا، ومايكروسوفت، وأمازون، وسامسونج، وتيسلا، تعتمد جميعها على تقنيتها.
وبدت شركة Arm متحمسة في الحدث الصحفي لإثبات أنها تحظى بدعم من الأسماء الجريئة في صناعة التكنولوجيا. في حين أن الشركة تستهدف في الغالب صانعي الرقائق مثل AMD وIntel، الذين يبنون وحدات المعالجة المركزية (CPU) بناءً على بنية مختلفة، فإنها تخاطر باحتمال تنفير بعض شركائها منذ فترة طويلة من خلال إطلاق شرائحها الخاصة. تقوم Nvidia، التي تصنع وحدات معالجة الرسومات بشكل أساسي، أيضًا بتجميع وحدات المعالجة المركزية المستندة إلى Arm في أنظمة الرفوف الخاصة بها. وفي وقت سابق من هذا العام، قالت شركة Nvidia إنها ستبيع وحدات المعالجة المركزية المستقلة لأول مرة. كانت ميتا من أوائل المشترين.
يقول بن باجارين، الرئيس التنفيذي والمحلل الرئيسي في شركة الأبحاث Creative Strategies، إن شركة Arm يمكن أن يُنظر إليها على أنها منافس أكثر من كونها شريكًا مع تطور استراتيجيتها. ويشير باجارين إلى أن شركة Arm تطلق حاليًا وحدة معالجة مركزية مبسطة تحتوي على عدد صغير نسبيًا من النوى – وحدات المعالجة المدمجة في الشريحة – والمصممة خصيصًا لتشغيل عملاء الذكاء الاصطناعي. بمرور الوقت، قد تتوسع شركة Arm لتشمل المزيد من وحدات المعالجة المركزية ذات الأغراض العامة، بينما تقوم AMD وIntel بتطوير شرائح مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي الوكيل. وهذا من شأنه أن يضع الشركات في منافسة مباشرة أكثر مع بعضها البعض.
