ميرا موراتي لا تزال يريد بناء الذكاء الاصطناعي الفائق. لكن الرئيس التنفيذي السابق للتكنولوجيا في OpenAI يرى أن الذكاء البشري جزء مهم من المعادلة.
في وقت يتزايد فيه القلق بشأن القضاء على الذكاء الاصطناعي للوظائف وزيادة قوة عدد قليل من الشركات الكبرى، تقدم شركة موراتي الناشئة، Thinking Machines Lab، رؤية مختلفة جذريًا للتكنولوجيا.
يقول موراتي لمجلة WIRED: “في مرحلة ما، سيكون لدينا آلات فائقة الذكاء”. “لكننا نعتقد أن أفضل طريقة للحصول على العديد من العقود المستقبلية المحتملة – أي العقود المستقبلية الجيدة – هي إبقاء البشر على اطلاع”.
يقول موراتي إن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى أتمتة البشر خارج المعادلة. وتقترح أن النهج الأكثر تفاؤلاً هو السماح للناس ببناء وتخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة الخاصة بهم، ثم العمل مع تلك النماذج لتحقيق أهدافهم.
استعرضت شركة Thinking Machines هذا الأسبوع نوعًا جديدًا من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تقول إنها تشير إلى واقع أكثر شمولاً للإنسان. يتم تدريب “نماذج التفاعل” الخاصة بالشركة على التواصل مع شخص ما من خلال الكاميرا والميكروفون. وعلى عكس العديد من واجهات الوضع الصوتي الحالية، فإن النماذج الجديدة لا تقوم ببساطة بالتقاط الكلام ونسخه، ثم تغذيته في نموذج لغة يعالجه بنفس طريقة روبوت الدردشة. تفهم نماذج التفاعل بشكل أساسي التواصل البشري المستمر والفوضوي، مما يعني أنها أكثر قدرة على فهم معنى التوقفات والانقطاعات والتغيرات في النغمة. يتيح لهم ذلك التكيف بسرعة عندما يوضح شخص ما نقطة ما أو يغير الموضوع. وعرضت الشركة العديد من مقاطع الفيديو التي توضح هذه القدرات، على الرغم من عدم إصدار النماذج علنًا.
يتناقض نهج موراتي مع الطريقة التي يبدو بها أن معظم شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى تسعى إلى تحقيق الذكاء الفائق اليوم. تعمل شركات OpenAI وAnthropic وGoogle على تطوير نماذج كبيرة تقوم بأعمال معقدة بشكل متزايد، بما في ذلك كتابة تطبيقات برمجية كاملة من الصفر، عبر رسالة نصية. وهذا يتطلب القليل من المساعدة من الإنسان.
إن شركة Thinking Machines ليست الشركة الناشئة الوحيدة التي تتصور مستقبلًا أكثر شمولاً للإنسان. وتهدف أيضًا مختبرات أخرى، بما في ذلك Humans&، إلى تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعطي الأولوية للتعاون البشري. وقد دعا بعض الاقتصاديين البارزين الباحثين والشركات في مجال الذكاء الاصطناعي إلى بناء أنظمة بهذه الطريقة، مع التركيز على تمكين الإنسان بدلاً من استبداله.
تركت موراتي منصبها كرئيسة تنفيذية للتكنولوجيا في OpenAI في عام 2024، وشاركت في تأسيس Thinking Machines مع العديد من المهندسين البارزين. جمعت شركة Thinking Machines مليارات الدولارات لبناء الذكاء الاصطناعي الحدودي.
ومع ذلك، فقد أصدرت الشركة حتى الآن منتجًا واحدًا فقط. يتيح Tinker، الذي تم إطلاقه في أكتوبر 2025، إمكانية تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي الحدودي باستخدام البيانات المخصصة. وهي متاحة اليوم كواجهة برمجة التطبيقات (API) التي يمكن للباحثين والمهندسين استخدامها لضبط النماذج مفتوحة المصدر.
يقول ألكسندر كيريلوف، وهو عضو مؤسس في فريق Thinking Machines وخبير في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، أي النماذج التي تتعامل مع الصوت والفيديو بالإضافة إلى النص، إن نماذج التفاعل الجديدة للمختبر لديها أيضًا القدرة على تمكين الذكاء الاصطناعي الأكثر تخصيصًا وتخصيصًا.
يقول كيريلوف: “يدرك النموذج باستمرار ما تفعله، وهو موجود دائمًا ليتمكن من الرد عليك وتزويدك بالمعلومات أو البحث عن معلومات أو استخدام أدوات أخرى”. “هذا شيء لا يمكن لأي من النماذج (الأخرى الموجودة اليوم) القيام به فعليًا. يتم تحديد المنعطفات (في المحادثة) بواسطة نظام أقل ذكاءً بكثير.”
تقول ميرا إن هذا كله جزء من رؤية أكبر للذكاء الاصطناعي.
وتشرح قائلة: “يُظهر هذا الرهان الأول على التعاون البشري”. “إن ما يتجه إليه هذا الأمر هو تضخيم تفضيلات الأشخاص وقيمهم، حيث يفهم الذكاء الاصطناعي النوايا ويتنبأ بالنوايا.”
