افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
يتوقع عالم التكنولوجيا الهندي ناندان نيليكاني أن تقوم الشركات في جميع أنحاء العالم بشكل متزايد ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على نطاق أصغر لتبسيط العمليات وتعزيز الإنتاجية، مما يثبط الأمل في الحصول على يوم دفع كبير للمؤسسات مقابل منتجات توليدية أكثر قوة.
صرح رئيس شركة إنفوسيس الكبرى لخدمات تكنولوجيا المعلومات لصحيفة فايننشال تايمز بأنه “ليس متأكدًا تمامًا” من رغبة الشركات في تحمل التكاليف المرتفعة و”الصندوق الأسود” المحتمل للبيانات وحقوق الطبع والنشر المرتبطة بنماذج اللغة الكبيرة وراء التطبيقات الشائعة، مثل OpenAI's ChatGPT.
وقال نيلكاني في مقابلة أجريت معه في بنغالورو، وادي السليكون في الهند: “عندما تنظر إلى الشركات الكبيرة، فإنهم جميعاً يقولون: كيف نتولى مسؤولية مصيرنا في مجال الذكاء الاصطناعي؟”. “إن النماذج اللغوية الصغيرة المدربة على بيانات محددة للغاية هي في الواقع فعالة جدًا. . . سيبني الجميع نماذج، لكنني أعتقد أنهم ليسوا مضطرين إلى بناء هذه النماذج العملاقة.
وقال نيلكاني إن عملاء المؤسسات سيطلبون ماجستير إدارة الأعمال لتطبيقات محددة، وستؤدي هذه التكنولوجيا إلى زيادة المنافسة بين الشركات العملاقة، مثل جوجل وأبل، التي تقدم منتجات عبر الإنترنت للمستهلكين.
لكن توقعه يثير تساؤلات حول نموذج الإيرادات للشركات الناشئة التي استثمرت في ماجستير إدارة الأعمال. في مواجهة تردد الشركات، أصدرت شركات مثل أبل، وجوجل، وميتا، ومايكروسوفت، نماذج ذكاء اصطناعي ذات “معلمات” أقل – عدد المتغيرات المستخدمة لتدريب أنظمتها وتشكيل المخرجات.
إنفوسيس، شركة البرمجيات والاستشارات التي تبلغ إيراداتها السنوية ما يقرب من 19 مليار دولار والتي شارك نيليكاني في تأسيسها في عام 1981، تعمل على وضع نفسها كمزود للذكاء الاصطناعي للعملاء الذين تخدمهم في أكثر من 50 دولة، مما يساعدهم على تنظيم بياناتهم وتدريب نماذجهم الخاصة. .
وسلط نيلكاني الضوء على إطلاق شركة إنفوسيس الشهر الماضي لنموذجين صغيرين للغة بالشراكة مع مجموعة شرائح الذكاء الاصطناعي نفيديا. وقد تم تدريبهم على بيانات شركة Infosys وتم دمجهم في منتجات مثل برنامج الخدمات المصرفية الرقمية Finacle.
“نحن في الواقع نقدم خدمة لعملائنا لبناء نموذج. . . وقال: “هناك الكثير من الاهتمام بذلك لأننا نزيل الغموض عن أشياء بناء النماذج بأكملها”. “لقد أصبحت التكنولوجيا بأكملها سهلة للغاية بحيث يمكنك بناء نماذج في غضون أشهر.”
وقد أثار بعض المحللين مخاوف من أن صناعة الاستعانة بمصادر خارجية في الهند سوف تعاني مع قيام المزيد من الشركات بتبني نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة تقنيا، مع تدفق القيمة إلى مزودي البرمجيات وما يسمى المتوسعين الفائقين للخدمات السحابية. ولكن إذا قامت الشركات ببناء نماذجها الخاصة، فإن التكنولوجيا سوف تكون فرصة وليست تهديداً لشركات مثل إنفوسيس.
وقال نيلكاني، وهو شخصية أبوية في مجال التكنولوجيا الهندية والذي لعب دوراً محورياً في الجهود المبذولة في تشكيل السياسات الرقمية للحكومة ونظام الهوية البيومترية Aadhaar، إن الذكاء الاصطناعي سيحل محل بعض الوظائف في صناعة التكنولوجيا في بلاده – لكن أدواراً جديدة لتنظيم قوتها ستظهر.
ويعاني قطاع الخدمات الهندي من ضعف النمو، كما أدى إلى تباطؤ التوظيف في السنوات الأخيرة، حيث قام العملاء، بما في ذلك بنوك وول ستريت، بتخفيض الإنفاق على تكنولوجيا المعلومات.
ولم يتوقع نيلكاني زيادة كبيرة في عدد الموظفين في قطاع خدمات التكنولوجيا في الهند، الذي يوظف أكثر من خمسة ملايين شخص. وقال إنه بسبب التقدم في الذكاء الاصطناعي جزئيا، ولكن أيضا بسبب ضعف الاقتصاد العالمي، فإنها “قد لا تنمو كما نمت في الماضي”.
وتعد هذه الصناعة واحدة من المصادر الكبيرة القليلة للعمل الإداري في الهند في بلد يبلغ عدد سكانه 1.4 مليار نسمة ويكافح من أجل خلق وظائف ذات معنى لاستيعاب قوتها العاملة الشابة والواسعة.
في الوقت نفسه، قال رئيس شركة إنفوسيس إن إعادة انتخاب دونالد ترامب قد تحفز الصناعة، على الرغم من أن شركات تكنولوجيا المعلومات الهندية تأثرت بحملته الأخيرة على تأشيرات H-1B، والتي تستخدمها الشركات في الولايات المتحدة لجلب العمال الأجانب المهرة للعمل. عدد محدود من السنوات.
وقال: “الفكرة الصاعدة هي أن هذا سيطلق العنان لتحرير السوق، وسوف تنمو الشركات، وسيقوم الناس بمزيد من عمليات الاستحواذ، وبالتالي سيكون هناك المزيد من النشاط، وبالتالي سيستفيد رجال تكنولوجيا المعلومات منه”. “شعوري هو أنهم ربما يدعمون الهجرة القانونية، وهو أمر منطقي. أعني حقًا موهبة عالية الجودة، لماذا لا تفعل ذلك؟
