افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
بدا أن أسهم شركات التكنولوجيا الأمريكية المتضخمة للغاية كانت على وشك أن تشهد تصحيحًا لعدة أشهر، لكن الدافع جاء من مصدر غير متوقع. قد لا يكون أحدث نموذج لغة كبير من شركة DeepSeek الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين بمثابة “لحظة سبوتنيك”. ومع ذلك، هناك أوجه تشابه مع سباق الفضاء المبكر، عندما ساعدت البراعة المهندسين السوفييت على مواكبة منافسيهم في الولايات المتحدة، بل والتفوق عليهم في بعض الأحيان، على الرغم من افتقارهم النسبي إلى القوة الحاسوبية والتقنيات المتطورة. واصلت الولايات المتحدة الفوز بالسباق على القمر، وحققت تفوقًا مستدامًا في الفضاء. لكن اختراق DeepSeek يقلب الافتراضات التي عززت تقييمات التكنولوجيا في الولايات المتحدة، والتي تقول بالتفوق المنيع في الذكاء الاصطناعي والذي يمكن توسيعه من خلال إنفاق مليارات الدولارات على الرقائق والبنية التحتية.
يتمثل إنجاز DeepSeek في تطوير شهادة LLM يقول خبراء الذكاء الاصطناعي إنها تحقق أداءً مشابهًا لمنافسيها الأمريكيين OpenAI وMeta، لكنها تدعي أنها تستخدم عددًا أقل بكثير – وأقل تقدمًا – من شرائح Nvidia، كما تم تدريبها مقابل جزء صغير من التكلفة. ولا يزال يتعين التحقق من بعض تأكيداتها. ومع ذلك، إذا كانت هذه التصريحات صحيحة، فإنها تمثل منافسًا هائلاً محتملاً.
أولاً، مثل Meta في الولايات المتحدة ولكن على عكس OpenAI أو Gemini من Google، فهو مفتوح المصدر – جاهز لمشاركة وصفة خلطته السرية بدلاً من إبقائه مغلقًا على أمل استخلاص أقصى قدر من المكاسب المالية. وهذا يجعلها جذابة للمطورين لاستخدامها والبناء عليها. ثانيًا، يمكن تجميعها بميزانية محدودة للغاية وبقوة حاسوبية أقل بكثير. وهذا ما يفسر انخفاض أسعار الأسهم يوم الاثنين، ليس فقط لشركات التكنولوجيا في الخطوط الأمامية، ولكن أيضًا لتلك التي تصنع معدات الرقائق وتوفر الأجهزة الكهربائية لمراكز البيانات.
تركز الشركات الأمريكية الكبرى على نموذج معين لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي من خلال ضخ كميات هائلة من رأس المال والبيانات والقدرة الحاسوبية على حل المشكلة. فقد أثبتت أول شركة ميسترال، وهي شركة فرنسية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والآن شركة ديب سيك، أن الشركات التي تتمتع بموارد أقل قد ينتهي بها الأمر إلى نماذج أكثر ذكاءً وأكثر كفاءة. ومن المرجح أيضًا أن تؤدي الكفاءة المتزايدة لهذه النماذج إلى زيادة الطلب على استخدامها.
يسلط تقدم DeepSeek أيضًا الضوء على أن الصين تمكنت من تحقيق قفزات تكنولوجية في الذكاء الاصطناعي على الرغم من ضوابط التصدير التي فرضتها إدارة بايدن والتي تهدف إلى حرمانها من أقوى الرقائق والأدوات المتقدمة اللازمة لتصنيعها. لقد اضطرت شركات الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة إلى إيجاد طرق مبتكرة لاستخراج أكبر قدر ممكن من العصير من الرقائق التي تمتلكها. وبعيدًا عن خنق الابتكار الصيني، ربما تكون واشنطن قد حفزته. ويثير نجاح المهندسين الصينيين المدربين محليا في زيادة الكفاءة وإيجاد الحلول البديلة تساؤلات حول ما إذا كان “الخندق” التكنولوجي الذي أنشأته المجموعات الأمريكية ذات الإنفاق المرتفع مثل ميتا، وجوجل، وأوبن إيه آي، وأنثروبيك، واسع ومنيع كما كانوا يعتقدون.
سوف تكون العديد من الديمقراطيات المتقدمة حذرة من الحكومة الصينية التي يُنظر إليها من نواحٍ عديدة على أنها معادية للمصالح الغربية التي من المحتمل أن تكتسب القيادة في التكنولوجيا الأكثر تحويلية في عصرنا. ومع ذلك، فإن بعض القادة السياسيين في أماكن أخرى، إلى جانب العديد من المستهلكين والمطورين، قد يرحبون بسوق أقل هيمنة من قبل حفنة من الشركات الأمريكية.
والسؤال المطروح الآن ليس بالضرورة من الذي سيطور أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي، بل من يمكنه تطبيقها بشكل أفضل على مهام العالم الحقيقي. لقد زعم كاي فو لي، الرائد الصيني في مجال الذكاء الاصطناعي، منذ فترة طويلة أن الصين تتفوق على جبهة التطبيقات حتى لو كانت متخلفة في البنية التحتية. كان ذلك قبل أن يتعرض عالم الشركات الصينية الناشئة للضغوط بسبب الحملة السياسية ضد رواد الأعمال في مجال التكنولوجيا وزيادة الاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في الولايات المتحدة. ولكن بعد إنجاز DeepSeek، تبدو اللعبة أكثر توازنًا.
