ابق على اطلاع بالتحديثات المجانية
ببساطة قم بالتسجيل في الذكاء الاصطناعي myFT Digest – يتم تسليمه مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
لقد تفوقت الآلات بالفعل على البشر في لعب الشطرنج، وتحديد أصوات العصافير، والتنبؤ بهياكل البروتين المعقدة. ولكن عندما يتعلق الأمر بالأشياء الذكية والبديهية حقًا، مثل البحث العلمي الأصلي، فنحن البشر نحب أن نعتقد أنه لا يزال لدينا الأفضلية.
ربما نحتاج إلى التفكير مرة أخرى. في مؤتمر RAAIS للذكاء الاصطناعي في لندن في وقت سابق من هذا الشهر، ناقش دانييل كوهين، رئيس الشركة الكندية لاكتشاف الأدوية فالينس لابز، إمكانية “الاكتشاف العلمي المستقل” المحيرة، وإن كانت مثيرة للقلق بعض الشيء. قد تتمكن نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، المدربة على البيانات المتخصصة، من إنشاء فرضيات وتصميم وتنفيذ التجارب والتعلم من النتائج وتكرارها على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. وقال: “مهمتنا هي تصنيع الاكتشافات العلمية”.
لا تحتاج إلى التحدث مع الأشخاص في مجال علم الأحياء الحسابي لفترة طويلة لفهم مدى حماسهم للذكاء الاصطناعي. حتى أن شركة جوجل ديب مايند لأبحاث الذكاء الاصطناعي أنشأت شركة منفصلة، وهي Isomorphic Labs، لاستغلال هذا المجال بعد أن صمم برنامج AlphaFold الخاص بها 200 مليون بنية بروتينية.
والوعد هو أن البيولوجيا الحاسوبية يمكن أن تساعد في تطوير البحث العلمي، وتسريع اكتشاف الأدوية، وتحسين نتائج المرضى. تتمتع الآلات بعدد من المزايا مقارنة بنظيراتها من الباحثين ومساعدي المختبرات من لحم ودم. لسبب واحد أنهم لا يحتاجون إلى النوم، أو التعامل مع نزلات البرد، أو الكحول، أو العلاقات الفوضوية.
تقول لي كريستينا كيرتس، أستاذة علم الوراثة وعلوم البيانات الطبية الحيوية في كلية الطب بجامعة ستانفورد: “لقد تشجعت كثيرًا بالوتيرة التي يتحرك بها هذا المجال”. “هذا يغير كيفية فهمنا للمرض، وكيفية اكتشاف الأورام الخبيثة وكيفية علاجها واعتراضها.”
كان كيرتس هو المؤلف الرئيسي لورقة بحثية نُشرت في مجلة ساينس الشهر الماضي، والتي تستكشف إمكانية وراثة الأورام الخبيثة في مجموعات فرعية مختلفة من السرطان. وباستخدام تقنيات التعلم الآلي، قام الباحثون بتحليل آلاف الجينومات من الأفراد الذين يعانون من أورام الثدي قبل الغازية وأورام الثدي الغازية لاستكشاف الاختلافات في استجابتهم المناعية للمرض. ووجدوا أن الطريقة التي تطورت بها الخلايا السرطانية لدى الأفراد تم “نحتها” بواسطة جينوم الخط الجرثومي الذي ورثوه عند الحمل.
قد تؤدي مثل هذه الأبحاث إلى اكتشاف مبكر وعلاجات أكثر تخصيصًا، مما يحسن فرص البقاء على قيد الحياة. “أكثر من 50 في المائة من تشخيصات السرطان تكون في المرحلة الرابعة أو ما بعدها. يقول كيرتس: “إننا نحصل على المعلومات بعد فوات الأوان للمساعدة في اتخاذ القرار”. “من الناحية المثالية، يمكننا أن نفعل ذلك بشكل وقائي أكثر.”
هناك نوعان من القيود الكبيرة. الأول هو أن “علم الوراثة يقدم تلميحات، وليس إجابات”، وفقا لأحد المسؤولين التنفيذيين في الصناعة. لقد حددت الآلات الكثير من الأهداف لتطوير الأدوية، ولكن لم يتم إطلاق سوى عدد قليل من المنتجات الناجحة. وحتى لو أدت هذه التكنولوجيا إلى اختراقات علمية، فإن الأمر يستغرق سنوات عديدة للحصول على الموافقة التنظيمية لأدوية جديدة.
ساعد Thor Graepel، القائد العالمي للعلوم الحسابية في Altos Labs، سابقًا في تطوير برنامج AlphaGo في Google DeepMind. كان يُنظر إلى هزيمة AlphaGo لأقوى لاعب في العالم في لعبة Go القديمة، على أنها إنجاز مذهل في مجال الذكاء الآلي. لكن جرايبل أخبر مؤتمر RAAIS أن التعقيدات البيولوجية التي يواجهها الآن في تجديد الخلايا كانت أكبر من حيث الحجم. وقال: “لم يسبق لي أن رأيت هذا القدر من التعقيد مع هذا القدر الضئيل من البيانات”.
القيد الثاني هو تناثر البيانات. يرى كيرتس أن بيانات المرضى تشبه “الذهب السائل” بالنسبة للباحثين، لكننا لا نملك بعد الآليات اللازمة للحصول عليها بشكل روتيني. الأكثر استخدامًا هو الجمع بين المعلومات الجينية للمريض والبيانات الصحية الطولية التي تم جمعها طوال فترة علاجه وحياته.
إن إعادة توجيه أنظمة الرعاية الصحية نحو المراقبة المبكرة والوقاية وبعيداً عن التشخيص والعلاج المتأخر سوف يتطلب تحولاً هائلاً في المنظمات المرهقة. لكن حزب العمال البريطاني، الذي يبدو أنه يستعد للفوز في الانتخابات العامة المقررة الأسبوع المقبل، يَعِد بتسريع هذا التحول في الخدمة الصحية الوطنية. ويتعهد بيان حزب العمال بإنشاء صندوق “صالح للمستقبل” لمضاعفة عدد أجهزة التصوير المقطعي والتصوير بالرنين المغناطيسي للكشف عن السرطان في مراحله المبكرة.
ويشكك الناخبون بحق في قيام الساسة بتقديم وعود كبيرة. ولكن الضغوط المفروضة على الموارد المالية العامة في المجتمعات التي تعاني من الشيخوخة السكانية قد تترك الحكومات قريباً بلا خيار سوى اتباع هذا الطريق. وكما قال لنا الفيلسوف الهولندي ديزيديريوس إيراسموس قبل خمسة قرون: “الوقاية خير من العلاج”. ولتحقيق هذه الغاية، قد يكون الذكاء الاصطناعي من بين أعظم أصولنا.
john.thornhill@ft.com
