يقال إن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية قد لحقت بأعلى الأنظمة الأمريكية في مجال الأمن السيبراني – وهو التحول الذي يمكن أن يزيد الضغط على البيت الأبيض بينما يعمل على تحديد سياسته المحلية في مجال الذكاء الاصطناعي.
قال باحثون أمنيون إن النموذج الجديد الذي أطلقته شركة Zhipu AI الصينية هذا الشهر، والمعروف أيضًا باسم Z.ai، يتساوى مع نموذج Mythos الرائد لشركة Anthropic في بعض سيناريوهات اكتشاف الأخطاء. وبينما لا يزال النموذج الصيني – المعروف باسم GLM-5.2 – يتخلف عن العملاقين الأمريكيين Anthropic وOpenAI في مجالات أخرى، قال الباحثون إن فجوة الأداء الإجمالية ضاقت إلى حد كبير، وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال.
وفي الوقت نفسه، فإن طوفانًا من نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية عالية الطاقة ورخيصة الاستخدام تجتذب العملاء بسرعة في جميع أنحاء الولايات المتحدة. حتى الشركات بما في ذلك مايكروسوفت تفكر في دمج الأنظمة على منصاتها، الأمر الذي يمكن أن يغير التوازن التنافسي عبر صناعة التكنولوجيا.
وفقًا لـ OpenRouter، الذي يوفر الوصول إلى أكثر من 400 نموذج للذكاء الاصطناعي، يُصنف GLM-5.2 ضمن أكثر 10 أنظمة ذكاء اصطناعي استخدامًا. وقالت شركة الأمن السيبراني Semgrep إن النموذج تفوق على Anthropic’s Claude Opus 4.8 في بعض الاختبارات المعيارية. ووجد الباحثون أيضًا أنه، مع التحفيز الإضافي، يمكن لكل من Opus 4.8 وGLM-5.2 أن يتطابقا مع Mythos في العثور على الأخطاء البرمجية.
كشفت شركة الأمن السيبراني الصينية 360 Security Technology يوم الأربعاء عن أداة جديدة لاكتشاف الأخطاء تسمى Tulongfeng، قائلة إنها تعمل على قدم المساواة مع Mythos. وأثارت التطورات مخاوف بين مسؤولي الأمن القومي والمديرين التنفيذيين للشركات.
وقال ليور ديف، الرئيس التنفيذي لشركة الأمن السيبراني 7AI، لصحيفة وول ستريت جورنال: “تعمل الصين على التأكد من أن الفجوة تصبح أصغر وأصغر بمرور الوقت”.
كتب غييرمو راوخ، الرئيس التنفيذي لشركة Vercel للذكاء الاصطناعي ومقرها الولايات المتحدة، على موقع X في وقت سابق من هذا الشهر: “لقد أعجبت حقًا، وصدمت تقريبًا، بمدى جودة GLM 5.2 من @zai_org في البرمجة”. “هذا يغير الأشياء.”
أدت قدرة الذكاء الاصطناعي المتزايدة على تحديد نقاط الضعف في البرامج إلى زيادة الضغط لاستخدام التكنولوجيا لتصحيح العيوب الأمنية قبل أن يتمكن المتسللون من استغلالها. وحذر الباحثون من أن الفشل في القيام بذلك قد يؤدي إلى ما أطلق عليه البعض اسم “بوغماجدون”.
يعد Zhipu’s GLM-5.2 نموذجًا مفتوح الوزن، مما يعني أنه يمكن لأي شخص تنزيله وتشغيله وتعديله على أجهزته الخاصة دون إشراف. وهذا على النقيض من النماذج التي صممها Anthropic من Dario Amodei أو OpenAI من Sam Altman.
في حين أن النماذج ذات الوزن المفتوح تمنح المؤسسات قدرًا أكبر من التحكم، إلا أنها تمنح المتسللين أيضًا إمكانية الوصول إلى أدوات قوية.
وقال تشو هونغ يي، الرئيس التنفيذي لشركة 360 للأمن السيبراني، في مؤتمر للأمن السيبراني في بكين، وفقًا للصحيفة: “هذا النوع من الأسلحة القوية التي يمكن أن تغير مشهد الحرب السيبرانية لا يمكن أن يبقى في أيدي الأمريكيين وحدهم”.
وقال تشو إن الصين ستواجه مخاطر غير مقبولة إذا تمكنت المنظمات الأمريكية من استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لمسح الشبكات الصينية المهمة بينما تفتقر الشركات الصينية إلى قدرات مماثلة.
ويأتي التقدم الذي أحرزته الصين في الوقت الذي فرضت فيه الحكومة الأمريكية قيودًا على إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
وقالت OpenAI يوم الجمعة إنها ستقيد الوصول إلى أحدث طراز لها، GPT-5.6، مشيرة إلى المخاوف الأمنية التي أثارها مسؤولو الإدارة. وقالت الشركة إن عملية المراجعة الحالية لكل حالة على حدة هي إجراء مؤقت أثناء تنفيذ أمر تنفيذي حديث بشأن أمان الذكاء الاصطناعي والإشراف على النماذج.
كما ظل أحد أحدث نماذج الأغراض العامة لشركة Anthropic غير متصل بالإنترنت لأكثر من أسبوعين بعد أن قضت إدارة ترامب بعدم السماح لأي كيان أجنبي أو فرد باستخدامه بسبب المخاطر الأمنية. أغلقت الأنثروبولوجية الوصول للامتثال للأمر. وفي يوم الجمعة، استعادت الإدارة إمكانية الوصول المحدود إلى النموذج الأنثروبي ذي الصلة، Mythos 5، لبعض المستخدمين.
جادل المنتقدون بأن تصرفات الإدارة تجاه شركة أمريكية رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى نتائج عكسية، خاصة أنها سمحت بتصدير رقائق الذكاء الاصطناعي إلى الصين على الرغم من التقدم السريع الذي حققته البلاد في مجال الذكاء الاصطناعي.
وقال سيف خان، زميل التكنولوجيا المتميز في معهد التقدم الذي عمل على قيود التصدير خلال إدارة بايدن: “إن حظر Fable أثناء بيع الرقائق التي تحتاجها الصين لتطوير نسختها الخاصة هو هدية للصين”.
وأضاف خان أنه يجب على الولايات المتحدة استخدام Mythos والنماذج المماثلة إلى أقصى حد لتعزيز دفاعاتها السيبرانية بينما تتمتع بالميزة.
كما زعم منتقدو النهج الذي اتبعه البيت الأبيض أنه لم يفعل ما يكفي للحد من استخدام النماذج الصينية ذات الوزن المفتوح من شركات مثل DeepSeek وZhipu، التي أصبحت ذات شعبية كبيرة بين الشركات الأمريكية.
وفي إشارة أخرى إلى أن الإدارة تتطلع إلى دعم مطوري الذكاء الاصطناعي المحليين ذوي الوزن المفتوح، أعلن البنتاغون مؤخرًا عن صفقة مع Reflection AI للتطبيقات السرية، إلى جانب العديد من الاتفاقيات المماثلة.
في الوقت نفسه، قال مستخدمو الذكاء الاصطناعي إن الجهود التي تبذلها الولايات المتحدة لتقييد الوصول إلى نماذج الأمن السيبراني ذات القدرة المتزايدة قد أثارت المخاوف من أن أدوات الذكاء الاصطناعي المهمة قد تصبح غير متاحة.
وقال نيلز بروفوس، الباحث الذي قاد سابقًا فرقًا أمنية في شركتي جوجل وسترايب: “إنه يحفز الشركات في جميع أنحاء العالم على استخدام نماذج صينية ذات وزن مفتوح أرخص ولكنها ذات قدرة كبيرة، بينما يقوض في الوقت نفسه صناعة الذكاء الاصطناعي الأمريكية”. “أنا لا أفهم ذلك.”
