أمريكا منذ عام 2022 كان لها ريادة قوية في مجال الذكاء الاصطناعي بفضل النماذج المتقدمة من الشركات الرائدة مثل OpenAI، وGoogle DeepMind، وAnthropic، وxAI. ومع ذلك، يشعر عدد متزايد من الخبراء بالقلق من أن الولايات المتحدة بدأت تتخلف عن الركب عندما يتعلق الأمر بإعداد نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة الوزن يمكن تنزيلها وتكييفها وتشغيلها محليا.
والآن تكتسب النماذج المفتوحة من الشركات الصينية مثل Kimi، وZ.ai، وAlibaba، وDeepSeek شعبية سريعة بين الباحثين والمهندسين في جميع أنحاء العالم، مما يجعل الولايات المتحدة متخلفة في مجال متزايد الأهمية من ابتكار الذكاء الاصطناعي. يقول ناثان لامبرت، مؤسس مشروع ATOM (النماذج الأمريكية المفتوحة حقًا)، لمجلة WIRED: “تحتاج الولايات المتحدة إلى نماذج مفتوحة لتعزيز تقدمها على كل مستوى من مستويات الذكاء الاصطناعي”.
لا يمكن الوصول إلى النماذج الأكثر تقدمًا من الشركات الأمريكية إلا من خلال واجهة chatbot أو عن طريق إرسال استعلامات إلى خوادم الشركات من خلال واجهة برمجة التطبيقات، أو API. لقد أصدرت OpenAI وGoogle نماذج ذات وزن مفتوح، لكنها أقل قدرة بكثير من العروض الصينية، وهي أكثر ملاءمة للتعديل وتقدم المزيد من الدعم للمطورين. يستفيد صانعو النماذج الصينيون أيضًا من المصادر المفتوحة لنماذجهم، حيث يمكن دمج أفضل الأفكار والتعديلات من الباحثين الخارجيين في الإصدارات المستقبلية.
أسس لامبرت، وهو أيضًا باحث في معهد ألين للذكاء الاصطناعي (Ai2)، وهو مؤسسة غير ربحية في سياتل بواشنطن، مشروع ATOM لتسليط الضوء على المخاطر المرتبطة بتخلف الولايات المتحدة في مجال المصادر المفتوحة. ويقول إن البلاد تحتاج إلى نماذج مفتوحة متطورة، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن الاعتماد على النماذج الأجنبية قد يكون مشكلة إذا تم إيقاف هذه النماذج فجأة أو أصبحت مغلقة المصدر.
يقول لامبرت إن النماذج المفتوحة تعزز أيضًا الابتكار والتجريب بين الشركات الناشئة والباحثين. علاوة على ذلك، تحتاج الشركات التي لديها معلومات حساسة إلى نماذج مفتوحة يمكنها تشغيلها على أجهزتها الخاصة. يقول لامبرت: “تمثل النماذج المفتوحة جزءًا أساسيًا من أبحاث الذكاء الاصطناعي ونشره والابتكار، ويجب على الولايات المتحدة أن تلعب دورًا نشطًا في القيادة بدلاً من اتباع المساهمين الآخرين”.
ويقدم مشروع أتوم، الذي تم إطلاقه في الرابع من يوليو/تموز، حجة مقنعة لمزيد من الانفتاح ويوضح كيف تفوقت النماذج الصينية ذات الوزن المفتوح على النماذج الأمريكية في الأعوام الأخيرة.
ومن عجيب المفارقات أن حركة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر انطلقت من قبل عملاق وسائل التواصل الاجتماعي الأمريكي ميتا، عندما أطلقت لاما، وهو نموذج حدودي مفتوح الوزن، في يوليو/تموز 2023. في ذلك الوقت، رأت ميتا اللاما كوسيلة لاقتحام سباق الذكاء الاصطناعي. وسرعان ما أصبح نموذجها الجديد شائعًا بين الباحثين ورجال الأعمال.
منذ ذلك الحين، أصبحت شركة ميتا وغيرها من شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية تركز اهتمامها على فكرة تطوير الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري أو فوق طاقة البشر، ومن الأفضل أن يكون ذلك قبل منافسيها، مما أدى إلى قدر أقل من الانفتاح. في الأشهر الأخيرة، أعاد زوكربيرج إطلاق جهود شركة ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال سلسلة من التعيينات الباهظة الثمن ومختبر “الذكاء الفائق” الجديد. وأشار زوكربيرج أيضًا إلى أن ميتا ربما لم تعد مفتوحة المصدر لأفضل نماذجها.
وفي المقابل، اتجهت صناعة التكنولوجيا في الصين نحو قدر أكبر من الانفتاح هذا العام. في يناير 2025، أصدرت شركة DeepSeek، وهي شركة ناشئة غير معروفة آنذاك، نموذجًا مفتوحًا يسمى DeepSeek-R1 الذي هز العالم بسبب قدراته المتقدمة وحقيقة أنه تم تدريبه بجزء صغير من تكلفة النماذج الأمريكية الرئيسية. ومنذ ذلك الحين، طرح عدد من الشركات الصينية نماذج قوية ذات وزن مفتوح تتميز بابتكارات إضافية.
