من الواضح أن شركة OpenAI تعمل على تكثيف جهودها في مجال الروبوتات أيضًا. في الأسبوع الماضي، أعلنت كايتلين كالينوفسكي، التي قادت سابقًا تطوير سماعات الواقع الافتراضي والمعزز في شركة Meta، على LinkedIn أنها ستنضم إلى OpenAI للعمل على الأجهزة، بما في ذلك الروبوتات.
ينضم Lachy Groom، صديق الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman والمستثمر والمؤسس المشارك لشركة Physical Intelligence، إلى الفريق في قاعة المؤتمرات لمناقشة الجانب التجاري من الخطة. يرتدي العريس سترة ذات قلنسوة باهظة الثمن ويبدو شابًا بشكل ملحوظ. ويؤكد أن الذكاء الجسدي لديه الكثير من المدرج لتحقيق إنجاز كبير في تعلم الروبوتات. “لقد أجريت للتو مكالمة هاتفية مع كوشنر”، كما يقول في إشارة إلى جوشوا كوشنر، المؤسس والشريك الإداري لشركة Thrive Capital، التي قادت جولة الاستثمار الأولي للشركة الناشئة. وهو أيضًا، بالطبع، شقيق صهر دونالد ترامب جاريد كوشنر.
وهناك عدد قليل من الشركات الأخرى تسعى الآن لتحقيق نفس النوع من الاختراق. شركة تدعى سكيلد، أسسها علماء الروبوتات من جامعة كارنيجي ميلون، جمعت 300 مليون دولار في يوليو. يقول ديباك باثاك، الرئيس التنفيذي لشركة Skild والأستاذ المساعد في جامعة كارنيجي ميلون: “مثلما قامت OpenAI ببناء ChatGPT للغة، فإننا نبني دماغًا للأغراض العامة للروبوتات”.
ليس الجميع على يقين من إمكانية تحقيق ذلك بنفس الطريقة التي تمكنت بها OpenAI من فك رموز لغة الذكاء الاصطناعي.
ببساطة لا يوجد مستودع على نطاق الإنترنت لإجراءات الروبوت المشابهة لبيانات النص والصورة المتاحة لتدريب ماجستير إدارة الأعمال. إن تحقيق اختراق في الذكاء الجسدي قد يتطلب المزيد من البيانات بشكل كبير على أي حال.
يقول إله نورباخش، عالم الروبوتات في جامعة كارنيجي ميلون، والذي لم يشارك في سكيلد: “الكلمات المتسلسلة، من حيث الأبعاد، هي لعبة صغيرة جدًا مقارنة بكل حركة وأنشطة الأشياء في العالم المادي”. “إن درجات الحرية التي نتمتع بها في العالم المادي هي أكثر بكثير من مجرد الحروف الأبجدية.”
يحذر كين جولدبيرج، الأكاديمي في جامعة كاليفورنيا في بيركلي والذي يعمل على تطبيق الذكاء الاصطناعي على الروبوتات، من أن الإثارة المتراكمة حول فكرة ثورة الروبوتات التي تعمل بالبيانات وكذلك الروبوتات البشرية قد وصلت إلى أبعاد تشبه الضجيج. ويقول: “للوصول إلى مستويات الأداء المتوقعة، سنحتاج إلى هندسة جيدة قديمة الطراز، ونمطية، وخوارزميات، ومقاييس”.
يقول روس تيدريك، عالم الكمبيوتر في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ونائب رئيس أبحاث الروبوتات في معهد أبحاث تويوتا، إن نجاح ماجستير الروبوتات دفع العديد من علماء الروبوتات، بما فيهم هو نفسه، إلى إعادة التفكير في أولوياته البحثية والتركيز على إيجاد طرق لمتابعة التعلم الآلي على الروبوتات. نطاق أكثر طموحا. لكنه يعترف بوجود تحديات هائلة.
