قد يكون لديك لاحظت انخفاضًا في الذكاء الاصطناعي في تطبيق الطقس لديك مؤخرًا. مع تسابق الشركات لدمج الذكاء الاصطناعي في كل منتج، جاءت موجة تطبيق الطقس المتواضع.
أصدرت شركة Weather Company، مشغل قناة Weather، اليوم نسخة متجددة من تطبيق Storm Radar، الذي يتميز بمساعد الطقس المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يتيح للمستخدمين تخصيص كيفية عرض التنبؤات وخرائط الطقس، والتبديل بين طبقات مثل الرادار ودرجة الحرارة والظروف الجوية مثل الرياح والبرق.
يمكنه أيضًا المزامنة مع التطبيقات الأخرى، مثل التقويم الخاص بك، لإرسال إشعارات نصية وملخصات الطقس التي تربط معلومات حول الطقس القادم بخططك اليومية. يمكنك لصق صوت عليه للتحدث مثل مذيع الأرصاد الجوية القديم، إذا كنت تحب ذلك. مثل معظم تطبيقات الطقس، فإنه يحصل على البيانات من الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) وخدمة الطقس الوطنية (NWS).
التطبيق يكلف 4 دولارات شهريا وهو متاح على نظام التشغيل iOS فقط في الوقت الحالي، لكن الشركة تقول إن إصدار Android سيأتي في النهاية.
يقول جو كوفال، أحد كبار خبراء الأرصاد الجوية في شركة ويذر كومباني: “أردنا أن نبني تجربة من شأنها أن ترفع مستوى الطقس لأي شخص، في الحقيقة، بدءًا من المراقب العادي إلى مطارد العواصف المتمرس”. “إذا كنت تبحث عن نصيحة بشأن متى سيكون الطقس جيدًا لتمشية كلبك غدًا، فلن تضطر بعد الآن إلى النظر إلى مجموعة مختلفة من عناصر بيانات الطقس المختلفة ومحاولة معرفة إجابة هذا السؤال بنفسك.”
يمكنك العثور على الطقس على هاتفك بالفعل، بالطبع. عادةً ما تضع أجهزة Android وiOS الطقس في مكان بارز بجانب الوقت. قامت كل من Google وApple بدمج تطبيقات الطقس الخاصة بهما في هواتفهما الذكية مباشرةً. ومنذ ذلك الحين، تم دمج ميزات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر رؤى وملخصات حول اليوم التالي.
ولكن هناك الكثير من تطبيقات الطقس التابعة لجهات خارجية، مثل Storm Radar وCarrot Weather وRain Viewer وAcme Weather، وهو تطبيق من منشئي تطبيقات Dark Sky السابقين. تهدف تطبيقات الطقس الجديدة مثل Rainbow Weather إلى أن تكون أول من يستخدم الذكاء الاصطناعي. ويتم أيضًا دمج خدمات الطقس مباشرةً في روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي، مثل Accuweather، التي أطلقت مؤخرًا تطبيقًا مباشرًا في ChatGPT الخاص بـ OpenAI.
يقول آدم جروسمان، مؤسس تطبيق DarkSky: “كل شخص لديه فكرته عما يريده في تطبيق الطقس، وما هي البيانات التي يهتم بها، وكيف يهتم بتقديمها”. “كيف يمكنك إنشاء تطبيق طقس واحد يناسب الجميع؟”
DarkSky، أحد تطبيقات الطقس الأكثر شعبية على نظام iOS، اشترته شركة Apple في عام 2020 ودمجته في خدمة Apple Weather الخاصة بها. ترك جروسمان شركة Apple في نهاية المطاف ليبدأ شركة Acme Weather، بهدف إنشاء خدمة تنبؤ بالطقس يمكنها إرسال تلغراف أفضل لعدم اليقين في التنبؤ.
يقول جروسمان: “مهما كانت توقعاتك جيدة، فسوف تكون مخطئًا”. “هذا شيء لم تقم تطبيقات الطقس تقليديًا بعمل رائع في القيام به. ويحاول نهجنا معرفة كيفية إضافة تلك الأجزاء من السياق مرة أخرى.”
عادةً ما تأتي مستودعات معلومات الطقس من مصادر حكومية، مثل الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) أو غيرها من خدمات الطقس العالمية التي تجمع البيانات من الأقمار الصناعية الخاصة بالطقس والرادار وبالونات الطقس والأدوات الموجودة على الأرض. يتم إدخال كل هذه البيانات في نماذج التنبؤ بالطقس التي تحاكي فيزياء الغلاف الجوي. غالبًا ما يتم إنشاء هذه التنبؤات بواسطة أجهزة كمبيوتر عملاقة تستهلك الكثير من الموارد، لكن نماذج التعلم الآلي قلصت تلك المعالجة، مما جعل التنبؤات أسرع. (على الرغم من أنها أقل دقة في بعض الأحيان، وهو ما يمكن تفسيره من خلال مقارنة نماذج متعددة).
تقوم تطبيقات الطقس مثل Storm Radar وAcme Weather بترجمة هذه المعلومات الوفيرة من خلال دعم النماذج وتجميعها، ثم المساعدة في إنشاء خرائط عالية الدقة وتمثيل مرئي للبيانات، وهو مجال يمكن أن يكون فيه الذكاء الاصطناعي مفيدًا بشكل خاص.
