أصبحت الكتابة المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي متاحة الآن في جميع أنحاء الإنترنت. يمكن أن يؤدي إدخال النثر الآلي في بعض الأحيان إلى تغيير طابع موقع الويب، كما هو الحال عندما يتم شراء المنشورات المحبوبة وإصلاحها في مصانع محتوى الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، في أحيان أخرى، يكون من الصعب القول بأن الذكاء الاصطناعي قد غير أي شيء بالفعل. على سبيل المثال، انظر إلى LinkedIn.
احتضن موقع الوسائط الاجتماعية المملوك لشركة Microsoft لمحترفي الأعمال الذكاء الاصطناعي، حتى أنه يوفر لمشتركي LinkedIn Premium إمكانية الوصول إلى أدوات الكتابة الداخلية الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنها “إعادة كتابة” المنشورات والملفات الشخصية والرسائل المباشرة. يبدو أن المبادرة ناجحة: من المحتمل أن أكثر من 54% من المنشورات الطويلة باللغة الإنجليزية على LinkedIn يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، وفقًا لتحليل جديد تمت مشاركته حصريًا مع WIRED من قبل شركة Originality AI الناشئة للكشف عن الذكاء الاصطناعي. إن الأمر مجرد أن أسلوب التحدث المؤسسي للكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي على المنصة قد يكون من الصعب تمييزه عن المدونات الفكرية الحقيقية التي يكتبها الإنسان.
قامت Originality بفحص عينة مكونة من 8795 منشورًا عامًا على LinkedIn يزيد طولها عن 100 كلمة وتم نشرها في الفترة من يناير 2018 إلى أكتوبر 2024. خلال السنوات القليلة الأولى، كان استخدام أدوات الكتابة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على LinkedIn ضئيلًا. ثم حدثت زيادة كبيرة في بداية عام 2023. ويقول جون جيلهام، الرئيس التنفيذي لشركة Originality: “حدث الارتفاع عندما ظهر ChatGPT”. في تلك المرحلة، وجدت شركة Originality أن عدد المشاركات التي يحتمل أن ينشئها الذكاء الاصطناعي قد ارتفع بنسبة 189%؛ لقد استقر منذ ذلك الحين.
تقول LinkedIn إنها لا تتتبع عدد المنشورات التي تتم كتابتها أو تحريرها على الموقع باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. “لكن لدينا دفاعات قوية مطبقة لتحديد المحتوى المكرر منخفض الجودة والدقيق أو شبه الدقيق بشكل استباقي. يقول آدم ووكيويتز، رئيس قسم “ملاءمة الخلاصة” في LinkedIn: “عندما نكتشف مثل هذا المحتوى، فإننا نتخذ الإجراءات اللازمة لضمان عدم الترويج له على نطاق واسع”. “نحن نرى الذكاء الاصطناعي كأداة يمكن أن تساعد في مراجعة المسودة أو التغلب على مشكلة الصفحات الفارغة، ولكن الأفكار والأفكار الأصلية التي يشاركها أعضاؤنا هي الأهم.”
LinkedIn مخصص للعثور على وظيفة جديدة والبقاء على اتصال مع زملاء العمل السابقين، مما يعني أنها منصة وسائط اجتماعية ثابتة نسبيًا. لكن في السنوات الأخيرة، طورت شبكتها الخاصة من المؤثرين، وتحظى بشعبية كبيرة بين جيل Z، بما في ذلك المراهقين. كما هو الحال في أي مكان آخر على الإنترنت، فإن الناس متعطشون للاهتمام على LinkedIn أيضًا، وقد أدركت الشركات الناشئة أنه يمكن جني الأموال من خلال مساعدة الأشخاص على تنمية جماهيرهم. هناك صناعة منزلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي في LinkedIn ومولدات التعليقات والنشرات لمساعدة أصحاب التفكير المهني على إنتاج المحتوى لإبهار الرؤساء المحتملين أو العملاء المحتملين. بدلاً من قضاء أربع دقائق في الحيرة حول النغمة الصحيحة التي يمكن بها تهنئة زميل سابق على ترقيته، يستغرق الأمر الآن أربع ثوانٍ لاستحضار وسام تم إنشاؤه خوارزميًا بدلاً من ذلك.
لكن مستخدمي LinkedIn الذين تحدثوا إلى WIRED يقولون إنهم يعتمدون بشكل أكبر على نماذج اللغات الكبيرة ذات الأغراض العامة لتجميع منشوراتهم على LinkedIn معًا بدلاً من الاهتمام بأدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة. تقول كاتبة المحتوى Adetayo Sogbesan إنها تستخدم Anthropic's Claude لتأليف مسودات تقريبية للمنشورات التي تنشئها نيابة عن العملاء في صناعة التكنولوجيا. وتقول: “بالطبع، يتم إجراء الكثير من عمليات التحرير بعد ذلك”، لكن برنامج الدردشة الآلي لا يزال “يساعدني في توفير الكثير من الوقت”.
