صناعة الذكاء الاصطناعي لا أشهد تمامًا لحظة DeepSeek 2.0، لكنها تبدو قريبة جدًا. بدأت مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية الرائدة في الظهور مؤخرًا، حيث أصدرت سلسلة من النماذج مفتوحة المصدر المتطورة تقريبًا. أصدرت Z.ai GLM 5.2 في يونيو، وأصدرت Moonshot AI Kimi K3 الأسبوع الماضي، وأصدرت Alibaba Qwen 3.8 يوم الاثنين.
بدأ وادي السيليكون وواشنطن الحديث عن النماذج على الفور، وخاصة K3، الذي يُنظر إليه على نطاق واسع على أنه الأفضل في المجموعة. ووصف ديفيد ساكس، صاحب رأس المال الاستثماري ومستشار الذكاء الاصطناعي للرئيس دونالد ترامب، أداء نموذج مونشوت بأنه “مثير للقلق”. وفي وقت سابق من هذا الأسبوع، اقترح وزير التجارة سكوت بيسينت أن الولايات المتحدة قد تفرض عقوبات على شركات الذكاء الاصطناعي الصينية.
يوم الأربعاء، زعم مايكل كراتسيوس، مدير مكتب البيت الأبيض لسياسة العلوم والتكنولوجيا، أن إدارة ترامب لديها “معلومات تفيد بأن شركة Moonshot AI قامت بتقطير قصة Anthropic’s Fable لتطوير نموذج K3 الخاص بها”، وهو ما قال إنه يرقى إلى “سرقة التكنولوجيا الأمريكية المملوكة وتقويض الأبحاث الأمريكية” وكان “غير مقبول”. (لم تستجب شركة Moonshot AI على الفور لطلب التعليق).
تشترك النماذج الصينية الجديدة في بعض الأشياء: إذ تُظهر معايير الطرف الثالث أن أداء هذه النماذج لا يقل عن أداء أفضل النماذج الغربية تقريبًا؛ وقد تم تحسينها لمهام البرمجة التفاعلية (الشيء الأكثر رواجًا في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام)؛ وسيتم إطلاقها أو سيتم إطلاقها قريبًا بأوزان مفتوحة، مما يجعلها سهلة الوصول وشفافة.
ولكن ربما يكون أكبر تشابه بين اللحظة الحالية ويناير 2025 – عندما صدم العالم بنموذج DeepSeek R1 – هو أنه يؤكد مجددًا كيف تتخذ مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية والصينية مسارات متباينة عندما يتعلق الأمر بكونها مفتوحة أو مغلقة.
عندما ظهرت DeepSeek لأول مرة على الساحة، تحدت الفرضية القائلة بأن النماذج مغلقة المصدر التي تم بناؤها باستثمارات بمليارات الدولارات في البنية التحتية الحاسوبية والتدريب هي وحدها القادرة على تحقيق الأداء الحدودي. ولكن منذ ذلك الحين، واصلت مختبرات الذكاء الاصطناعي الغربية تطوير الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة، والآن تشعر النماذج الحدودية الأمريكية بأنها مقيدة أكثر مما كانت عليه قبل عام.
قالت شركة Anthropic لعدة أشهر إن أحدث نموذج Mythos الخاص بها كان جيدًا بشكل خطير في القرصنة بحيث لا يمكن استخدامه إلا للمتعاونين المعتمدين. عندما تم إصدارها أخيرًا على نطاق أوسع، استجاب البيت الأبيض بإصدار ضوابط تصدير واسعة النطاق، مما أجبر Anthropic على إيقاف Mythos ونموذجها الشقيق الأقل قدرة، Fable 5، عن العمل مؤقتًا. وبالمثل، أخرت شركة OpenAI إصدار GPT 5.6 بعد أن تلقت طلبًا من البيت الأبيض.
وفي الصين، في هذه الأثناء، يبدو الوضع مختلفاً تماماً. لقد ضاعفت الشركات الصينية الناشئة وعمالقة التكنولوجيا اعتمادها على المصادر المفتوحة: يمكن لأي شخص يتمتع ببيئة حاسوبية جيدة بالقدر الكافي الآن تنزيل نموذج مفتوح الوزن، وتشغيله محليا، وإضافة التخصيصات، والتمتع بشكل عام بدرجة أكبر بكثير من الحرية مما قد تسمح به OpenAI وAnthropic. وفي كثير من النواحي، أصبحت المناقشة المفتوحة في مقابل المغلقة أكثر تشابكاً مع المناقشة بين الولايات المتحدة والصين أكثر من أي وقت مضى.
هناك الكثير من الأسباب التي دفعت المختبرات الصينية إلى اختيار استراتيجية عمل مبنية على نماذج مفتوحة المصدر. كونها أحدث وأصغر شركة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن جعل نماذجها مجانية ومفتوحة يمكن أن يساعد الشركات الصينية على جذب المزيد من المستخدمين والمتعاونين وأضواء الإعلام. كما أنها تضعهم في مسار منافسة منفصل عن ذلك الذي توجد فيه شركات OpenAI، وAnthropic، وGoogle، وSpaceX، وغيرها من الشركات العملاقة ذات الأموال الكبيرة.
في وقت سابق من هذا العام، انتشرت شائعات مفادها أن شركة علي بابا ربما تفكر في الانضمام إلى سباق المصادر المغلقة بعد أن أعادت ترتيب فرق تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. لكن عملاق التكنولوجيا أعلن يوم الاثنين أنه سيطلق مرة أخرى أحدث إصدار من Qwen – وهو خط من النماذج مفتوحة المصدر التي يحبها مجتمع التكنولوجيا العالمي – بأوزان مفتوحة، مما يشير للعملاء والجمهور إلى أنها لم تبتعد بعد.
