يقول Lapeyre أن بيع الروبوتات البشرية لا يزال أمرًا صعبًا لأن حالات الاستخدام غير واضحة وأن الأنظمة لا تزال غير موثوقة – على الرغم من أن بعض الشركات بدأت في العثور على النجاح. اليوم ، تم تطوير هذه التكنولوجيا في الغالب من قبل عدد قليل من الشركات الممولة جيدًا بما في ذلك Tesla و Figure و Agfility Robotics. يقول: “مع وجه المعانقة ، نأمل أن نضعف ذلك”.
العديد من نماذج الذكاء الاصطناعى وأطر البرامج والأدوات التي يعتمد عليها الباحثون والمهندسون على بناء نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعى هي بالفعل مفتوحة المصدر. هذا يعني أن النماذج مشتركة مجانًا ، مع التراخيص التي تسمح بتعديل الكود وإعادة استخدامه. إن جعل المصدر مفتوحًا للأجهزة يعني إطلاق التصميمات وتفاصيل المكونات والموديلات ثلاثية الأبعاد التي تسمح بتصنيع القطع بسهولة أكبر.
لقد جعل توفر نماذج AI ذات الوزن المفتوح القوي (بمعنى أنها قابلة للتنزيل ولكن ليس بالضرورة مفتوحة بالكامل) من السهل على الباحثين والشركات الناشئة تجربة مع AI المتطورة ، حيث يمكنهم رؤية كيفية عمل النماذج وتعديل الكود. يقول Delangue أن Hugging Face يعتقد أن هناك حاجة إلى شيء مشابه في الروبوتات. يقول: “نأمل أن يطلق المصدر المفتوح مجموعة واسعة ومتنوعة من قدرات (روبوت جديد)”.
يضيف Lapeyre أن أجهزة المصادر المفتوحة لها تأثير مماثل. يقول: “إذا كان يمكن (3D) طباعة جزء إذا تم كسر شيء ما” ، مضيفًا ، “إذا لم يكن هناك شيء مثالي ، فيمكنهم جعله أفضل قليلاً عن طريق إضافة جزء جديد.”
تزامنت طفرة الذكاء الاصطناعى الحالية مع الاهتمام المتجدد بالروبوتات ، حيث تساعد أحدث النماذج في تمكين التطورات الجديدة في إمكانات أنظمة الأجهزة. يجادل بعض الباحثين البارزين بأن الذكاء الاصطناعى سيحتاج إلى وجود مادي من أجل مطابقة أو تجاوز الذكاء البشري ، لأن هذا التقدم قد يتطلب فهمًا مباشرًا للعالم المادي.
أدى الضجيج المحيط بالروبوتات البشرية إلى بعض المطالبات المشكوك فيها. قامت بعض الشركات التي تتسابق ببناء روبوتات بشرية نشرت مقاطع فيديو تجريبية على وسائل التواصل الاجتماعي التي يبدو أنها تعد قدرات لا تصدق. لكن الخبراء يحذرون من أن مقاطع الفيديو هذه يمكن أن تكون مضللة. في الواقع ، يمكن في الواقع تشغيل نظام يبدو غير عادي عبر الإنترنت من قبل شخص خارج الكاميرا ؛ يمكن أن تفشل أيضًا إذا تغيرت الظروف حتى قليلاً ؛ أو عدم القدرة على إكمال المهمة بشكل موثوق.
يقول Delangue إن نهج المصدر المفتوح يجب أن يجعل التقدم أكثر شفافية. “لا يمكنك الغش ، لا يمكنك الاختباء بمصدر مفتوح” ، يوضح.
يعانق الوجه بالفعل بعض رمز الروبوتات مفتوح المصدر. يقول Delangue إن استخدام هذا الرمز قد ارتفع خلال العام الماضي ، مما يعكس الاهتمام المتزايد بالروبوتات بشكل عام.
بعض باحثو الروبوتات ، وخاصة أولئك في الأوساط الأكاديمية ، يفضلون النهج المفتوح. يقول سيرجي ليفين ، أستاذ مساعد في جامعة كاليفورنيا وبيركلي ومؤسس للذكاء المادي ، وهي شركة ناشئة تعمل على تطوير نماذج روبوتية للأغراض العامة بشكل كبير: “إن جعل الروبوتات أكثر سهولة في الوصول يزيد من السرعة التي تتقدم بها التكنولوجيا”.
جعلت الذكاء المادي أول نماذج مؤسسة Robot ، PI0 ، متوفرة على وجه المعانقة في فبراير. يسمح النموذج بمجموعة من الروبوتات المختلفة لتعلم القيام بمجموعة متنوعة من المهام المادية.
يقول ليفين إن الباحثين في الأوساط الأكاديمية والصناعة ساهموا بالفعل في الأفكار والتعديلات على منتجه. ويضيف أن هناك احتمالًا للأجانب للمساهمة في تطوير أجهزة جديدة أيضًا.
يقول: “هناك الكثير من الإبداع يمكن للأشخاص تطبيقه على كيفية بناء الأجهزة المادية الفعلية”.
يبدو أن النهج المفتوح يكتسب زخماً عبر صناعة الذكاء الاصطناعي. كانت Meta أول شركة رئيسية من الذكاء الاصطناعى تقدم نموذجًا متطرفًا للوزن المفتوح عندما أصدرت Llama في عام 2023. وقد اتبعت عدة نماذج أخرى للوزن المفتوح. في كانون الثاني (يناير) ، صدمت شركة ناشئة صينية غير معروفة نسبيًا تسمى Deepseek صناعة التكنولوجيا وسوق الأوراق المالية من خلال إصدار نموذج قوي من الذكاء الاصطناعي تم تطويره بتكلفة أقل من تلك التي صنعتها الشركات الأمريكية.
حتى Openai ، الشركة في مركز الطفرة الحالية ، التي أبقت نماذجها الأقوى سرًا حذرًا عن كثب ، قالت هذه المسيرة إنها ستغير نهجها وتطلق نموذجًا مجانيًا ومفتوحًا للوزن هذا الصيف.
