اعتبارًا من يوم الأحد، ستخضع شركات الذكاء الاصطناعي لالتزامات جديدة بموجب قانون الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي، والذي يتطلب منها إنشاء محتوى مزيف عميق وغيره من المحتويات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي يمكن التعرف بوضوح على أنها مصطنعة.
إعلان
إعلان
ومع ذلك، فإن التحديات التقنية تثير الشكوك حول مدى فعالية القواعد.
قبل عامين، اعتمد الاتحاد الأوروبي قواعد شاملة لتنظيم الذكاء الاصطناعي وأنشأ مكتبًا مخصصًا للذكاء الاصطناعي للإشراف على تنفيذ التشريع التاريخي.
من بين أحكامه العديدة، يتضمن قانون الذكاء الاصطناعي أول أنظمة شفافية في العالم للوسائط الاصطناعية، مما يتطلب من مقدمي أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Anthropic’s Claude وChatGPT من OpenAI التأكد من إمكانية اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بشكل مصطنع أو تم التلاعب به على هذا النحو.
القواعد أكثر صرامة بالنسبة للتزييف العميق – الصور أو المقاطع الصوتية أو مقاطع الفيديو الواقعية التي يتم إنشاؤها أو معالجتها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تحاكي مظهر شخص حقيقي أو صوته أو أفعاله بطريقة يمكن أن تقود الناس إلى الاعتقاد بأنهم قالوا أو فعلوا شيئًا لم يحدث أبدًا.
من السخرية إلى التلاعب
مثل أي تقنية، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض إبداعية وضارة.
تدرك بروكسل أنه ليس كل المحتوى الاصطناعي خادعًا: فالمحتوى الذي تم إنشاؤه لأغراض فنية أو إبداعية أو ساخرة أو خيالية بشكل واضح يقع عمومًا خارج نطاق متطلبات الكشف عن التزييف العميق.
جاء أحد الأمثلة الشهيرة في عام 2023، عندما انتشرت صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للبابا فرانسيس وهو يرتدي سترة منتفخة بيضاء عصرية في جميع أنحاء العالم. كانت الصورة مزيفة، لكن تم فهمها إلى حد كبير على أنها مزحة.
ومع ذلك، يمكن أيضًا تحويل نفس التكنولوجيا إلى أهداف أكثر ضررًا.
في عام 2024، أصبحت نجمة البوب العالمية تايلور سويفت هدفًا لموجة من الصور الفاضحة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي والتي انتشرت عبر الإنترنت دون موافقتها، مما أدى إلى تجدد الجدل حول مخاطر الوسائط الاصطناعية.
ظهرت تقنية Deepfakes أيضًا كأداة للتلاعب السياسي.
في عام 2022، بعد وقت قصير من شن روسيا غزوها الشامل لأوكرانيا، ظهر مقطع فيديو مزيف يظهر الرئيس الأوكراني فولوديمير زيلينسكي وهو يطلب من الجنود الاستسلام. وسرعان ما تم فضحها، لكنها أظهرت كيف يمكن استخدام الوسائط الاصطناعية كسلاح في زمن الحرب.
ومكمن القلق هو أن المحتوى الواقعي بشكل متزايد الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي، والذي يتم تضخيمه بواسطة منصات وسائل التواصل الاجتماعي، يمكن أن يجعل من الصعب على المواطنين التمييز بين المعلومات الحقيقية والمواد الملفقة.
تنظيم التزييف العميق
ولمواجهة هذا التحدي، طورت المفوضية الأوروبية مدونة سلوك طوعية كإطار يشير إلى الكيفية التي ينبغي بها للشركات الكشف عن الأصل الاصطناعي للمحتوى الاصطناعي من خلال علامات يمكن قراءتها آليا، فضلا عن العلامات المرئية للتزييف العميق.
الفكرة بسيطة: يجب أن يعرف الأشخاص متى ينظرون إلى المحتوى الذي تم إنشاؤه أو تعديله بواسطة الذكاء الاصطناعي. ولهذا السبب تنطبق القواعد على كل من الشركات التي تطور التكنولوجيا وتلك التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بصفة مهنية، حيث يتم استبعاد الاستخدامات الشخصية من النطاق.
لا تتناول مدونة الممارسات جانب وضع العلامات فحسب، بل تتناول أيضًا آلية الكشف المرتبطة بها والتي تتطلب التعاون بين جميع الجهات الفاعلة المعنية: شركات الذكاء الاصطناعي، ومنصات التواصل الاجتماعي، ومنظمات المجتمع المدني، ومدققي الحقائق.
والسؤال الأصعب هو ما إذا كانت التكنولوجيا قادرة على الوفاء بهذا الوعد بشكل موثوق.
قاعدة واحدة، وعقبات كثيرة
التحدي الأول هو التحدي الجغرافي. يستطيع الاتحاد الأوروبي تنظيم الشركات العاملة في السوق الأوروبية أو التي تستهدفها، لكن المحتوى عبر الإنترنت لا يتوقف عند الحدود. لا يزال بإمكان التزييف العميق الذي تم إنشاؤه خارج أوروبا الوصول إلى ملايين المستخدمين الأوروبيين في غضون دقائق.
التحدي الثاني هو النضج الفني. وقد دعمت شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل OpenAI وGoogle متطلبات الشفافية على نطاق واسع، ووقعت على قواعد الممارسة الخاصة بالمفوضية. ومع ذلك، فقد حذروا أيضًا من أن تقنيات الكشف ووضع العلامات تظل هدفًا متحركًا.
لا يوجد حاليًا حل واحد على مستوى الصناعة. تقوم الشركات بتجربة أساليب مختلفة – العلامات المائية، والبيانات الوصفية، وأنظمة مصدر المحتوى – التي لا تعمل دائمًا معًا ولا تتواصل مع بعضها البعض.
التحدي الثالث هو أن الآثار الرقمية هشة. ويحذر الخبراء من إمكانية إزالة العلامات المائية أو تغييرها أو فقدها عند تحرير المحتوى أو ضغطه أو مشاركته عبر الأنظمة الأساسية. قد يكون تتبع التاريخ الكامل للصورة أو الفيديو الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال تعديلات متعددة أمرًا صعبًا للغاية.
وبسبب هذه القيود، يرى الباحثون أنه لن تكون هناك تقنية واحدة كافية. قد تحتاج الشركات بدلاً من ذلك إلى نهج متعدد الطبقات يجمع بين عدة طرق.
وخلصت الدراسة الفنية التي أجرتها المفوضية الأوروبية حول هذا الموضوع إلى أن “مجموعة الحلول أقوى من أي إجراء منفرد. لذلك، فإن أفضل الممارسات هي تنفيذ طبقات متعددة من العلامات والكشف عن المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي”.
الحفاظ على الوتيرة
لقد لعب الاتحاد الأوروبي دورا رائدا في معالجة أحد التحديات المحددة في عصر الذكاء الاصطناعي: عالم حيث يصعب على نحو متزايد التمييز بين المحتوى الاصطناعي والواقع.
ولكن ما إذا كانت بروكسل قادرة على مواكبة التكنولوجيا التي تتطور بسرعة غير عادية سوف تحدد ما إذا كانت قواعد الشفافية التي يفرضها قانون الذكاء الاصطناعي ستصبح بمثابة ضمانة فعالة، أو مجرد تسمية عالقة على مشكلة لا تزال تتفوق عليها.
