حتى الآن، تقدم أكثر من 3000 شخص لشغل وظيفة واحدة شاغرة في مجال علوم البيانات المفتوحة في إحدى شركات التكنولوجيا الصحية الأمريكية هذا العام. يتم منح كبار المرشحين تقييمًا طويلًا وصعبًا للمهام، والذي ينجح فيه عدد قليل جدًا، كما يقول أحد مسؤولي التوظيف في الشركة، الذي طلب عدم الكشف عن هويته لأنه غير مصرح له بالتحدث علنًا.
يقول مسؤول التجنيد إنهم يعتقدون أن بعض الذين نجحوا ربما استخدموا الذكاء الاصطناعي لحل المشكلة. يوضح مسؤول التوظيف أن هناك كلمات غريبة في البعض، بينما كشف آخرون عن ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي، وفي إحدى الحالات عندما انتقل الشخص إلى المقابلة التالية، لم يتمكن من الإجابة على الأسئلة المتعلقة بالمهمة. يقول مسؤول التوظيف: “لم يضيعوا وقتهم فحسب، بل أضاعوا وقتي أيضًا”. “إنه أمر محبط حقًا.”
ليس من غير المألوف أن تتلقى الأدوار التقنية الآن مئات أو آلاف المتقدمين. أدت جولة تلو الأخرى من عمليات التسريح من العمل منذ أواخر عام 2022 إلى إرسال عدد كبير من العاملين في مجال التكنولوجيا المهرة للبحث عن وظائف، كما أدى الاعتماد الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى قلب عملية التوظيف رأسًا على عقب، مما سمح للأشخاص بالتقدم بشكل جماعي إلى الأدوار. كل أولئك الذين يتوقون إلى العمل يصطدمون بحائط: القائمون على التوظيف ومديرو التوظيف المنهكون.
تحدثت WIRED مع سبعة من مسؤولي التوظيف ومديري التوظيف في مجال التكنولوجيا وغيرها من الصناعات، الذين أعربوا عن خوفهم من التكنولوجيا الجديدة. في الوقت الحالي، لا يزال الكثير غير معروف حول كيفية وسبب اتخاذ الذكاء الاصطناعي للخيارات التي يقوم بها، كما أن لديه تاريخًا في اتخاذ قرارات متحيزة. إنهم يريدون أن يفهموا سبب اتخاذ الذكاء الاصطناعي للقرارات التي يتخذها، وأن يكون لديهم مساحة أكبر للفروق الدقيقة قبل تبنيها: لن يتناسب جميع المتقدمين المؤهلين مع الوظيفة بشكل مثالي، حسبما قال أحد مسؤولي التوظيف لمجلة WIRED.
يقول القائمون على التوظيف إنهم يقابلون عددًا كبيرًا من السير الذاتية المرسلة من خلال أدوات مثل ميزة Easy Apply في LinkedIn، والتي تسمح للأشخاص بالتقدم للوظائف بسرعة من خلال منصة الموقع. ثم هناك أدوات خارجية لكتابة السيرة الذاتية أو الرسائل التعريفية، وهناك أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المضمنة في الأدوات الموجودة على مواقع اللاعبين الرئيسيين مثل LinkedIn وIndeed، بعضها للباحثين عن عمل، والبعض الآخر للقائمين بالتوظيف. وتأتي هذه جنبًا إلى جنب مع عدد متزايد من الأدوات لأتمتة عملية التوظيف، مما يجعل بعض الموظفين يتساءلون عما إذا كان هناك شخص أو روبوت يطلع على سيرتهم الذاتية.
يقول هيلك شيلمان، الذي ألف كتابا: “بالنسبة للباحثين عن عمل والقائمين بالتوظيف، فإن الذكاء الاصطناعي هو بمثابة صندوق أسود إلى حد ما”. الخوارزمية ينظر إلى البرامج التي تعمل على أتمتة فحص السيرة الذاتية والموارد البشرية. “ما هي بالضبط المعايير التي يتم من خلالها اقتراح الأشخاص على مسؤول التوظيف؟ نحن لا نعرف.”
ومع ذلك، أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لكل من مسؤولي التوظيف والباحثين عن عمل أكثر شيوعًا. أطلقت LinkedIn روبوتًا جديدًا للدردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي في وقت سابق من هذا العام، يهدف إلى مساعدة الأشخاص في البحث عن وظيفة. كان الأمل هو أن يساعد ذلك الأشخاص على الرؤية بشكل أفضل إذا كانوا يتوافقون بشكل جيد مع الوظيفة أو يصممون سيرتهم الذاتية بشكل أفضل لها، مما يزيل الستار الذي يفصل بين الباحث عن عمل وعملية التوظيف.
جاء ذلك بعد أن بدأت LinkedIn في طرح مجموعة جديدة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لجهات التوظيف للعثور على المرشحين في أكتوبر. باستخدام أداة تحديد المصادر، يمكن للقائمين بالتوظيف البحث عن عبارة مثل “أريد توظيف مهندسين في تكساس”، وتظهر الملفات الشخصية للأشخاص الذين قد يستوفون هذه المعايير، وكذلك المهارات المحددة الأخرى التي قد تكون ذات صلة بالدور. يمكنهم أيضًا إرسال رسائل مكتوبة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعيين رسائل متابعة تلقائية. تظهر بيانات LinkedIn أن الرسائل التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي يتم قبولها بنسبة 40 بالمائة بشكل متكرر أكثر من الرسائل لمرة واحدة المكتوبة بواسطة مسؤول التوظيف فقط.
