وتسعى هواوي إلى الاستحواذ على حصة أكبر من السوق الصينية لرقائق الذكاء الاصطناعي التي تهيمن عليها شركة إنفيديا، من خلال مساعدة الشركات المحلية على تبني السيليكون المنافس لها فيما يسمى بمهام “الاستدلال”.
تعتمد شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصين على وحدات المعالجة الرسومية (GPUs) التي تصنعها شركة Nvidia “لتدريب” نماذج اللغات الكبيرة، حيث يُنظر إلى منتجات شركة تصنيع الرقائق الأمريكية التي تبلغ قيمتها 3.4 تريليون دولار على أنها حيوية لتطوير التكنولوجيا.
بدلاً من تحدي شركة Nvidia في التدريب، تعمل شركة Huawei على وضع أحدث معالجات Ascend AI الخاصة بها باعتبارها الجهاز المفضل للمجموعات الصينية التي تقوم بتشغيل “الاستدلال”، وهي العمليات الحسابية التي يقوم بها طلاب LLM لتوليد استجابة للمطالبة.
وتراهن شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة على أن الاستدلال سيكون مصدرًا أكبر للطلب في المستقبل إذا تباطأت وتيرة تدريب النماذج وأصبحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة أكثر انتشارًا.
وقال جورجيوس زاكاروبولوس، أحد كبار الباحثين في الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على تسريع الاستدلال في مختبر هواوي في زيوريخ: “التدريب مهم، لكنه لا يحدث إلا مرات قليلة”. “تركز هواوي في الغالب على الاستدلال، والذي سيخدم في النهاية المزيد من العملاء.”
إنها تركز على المسار الأقل تحديًا من الناحية الفنية ولكنه يحتمل أن يكون مربحًا لتعديل نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على منتجات Nvidia لتعمل على شرائح Ascend، وفقًا لموظفي الشركة وعملاء Ascend. نظرًا لأن وحدات معالجة الرسومات Nvidia وAscend تعملان على برامج مختلفة، فإن Huawei تساعد الشركات على استخدام أداة برمجية أخرى لجعل النظامين متوافقين.
وتأتي جهود هواوي مع دعم حكومي من أعلى إلى أسفل. حث المسؤولون الصينيون عمالقة التكنولوجيا المحليين على شراء المزيد من رقائق الذكاء الاصطناعي من هواوي والابتعاد عن إنفيديا.
وقال أحد الأشخاص المطلعين على عمليات Nvidia في الصين إن شركة Huawei كان يُنظر إليها داخليًا على أنها المنافس الأكثر جدية في البلاد، مضيفًا أن قدرتها على تصميم الرقائق كانت “متقدمة”.
وسعت واشنطن إلى الحد من تطوير بكين للذكاء الاصطناعي من خلال ضوابط التصدير التي تهدف إلى إعاقة تطوير التقنيات الحساسة في الصين.
وعلى عكس منافسيها في الولايات المتحدة مثل OpenAI وGoogle، فإن الشركات غير قادرة على الوصول إلى أحدث وحدات معالجة الرسوميات في الصين. ولكن على الرغم من أن المجموعات الصينية غير قادرة إلا على الحصول على شرائح H20 الأقل من Nvidia والمصممة لتلبية ضوابط التصدير، إلا أن وحدات معالجة الرسوميات الأقل قوة تظل مطلوبة بشدة لأنها تعتبر أفضل من البدائل المحلية.
وقال محللون وباحثون في هواوي إن Ascend ليست مستعدة بعد لاستبدال Nvidia في تدريب النماذج بسبب مشكلات فنية، مثل انهيار الطرق التي تتفاعل بها الرقائق مع بعضها البعض داخل “مجموعة” أوسع من شرائح الذكاء الاصطناعي عند تدريب نماذج أكبر من أي وقت مضى.
وقال لين تشينغ يوان، محلل أشباه الموصلات في الصين لدى بيرنشتاين: “على الرغم من أن أداء رقائق Ascend جيد على أساس كل شريحة، إلا أن هناك عنق الزجاجة في الاتصال بين الرقائق”. “عند تدريب نموذج كبير، يجب عليك تقسيمه إلى مهام أصغر. إذا تعطلت إحدى الشرائح، يحتاج البرنامج إلى إيجاد طريقة لتتولى الشرائح الأخرى المهمة دون تأخير.
ويتمثل التحدي الآخر الذي يواجه شركة هواوي في إقناع المطورين بالتحول من برنامج Cuda التابع لشركة Nvidia، والمعروف باسم “الصلصة السرية” للشركة لأنه سهل الاستخدام بالنسبة للمطورين وقادر على تسريع معالجة البيانات إلى حد كبير.
ولكن من المتوقع أيضًا أن تعالج النسخة المحدثة التي ستصدرها هواوي قريبًا من شريحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، Ascend 910C، هذه المخاوف. وقال أحد موظفي هواوي، الذي رفض الكشف عن اسمه: “نتوقع أن يأتي هذا الجيل الجديد من الأجهزة مزودًا ببرامج محسنة تجعله في متناول المطورين بشكل أكبر”.
تواجه Huawei وNvidia منافسة شديدة. حققت مجموعة الإنترنت الصينية بايدو ومصمم الرقائق كامبريكون خطوات كبيرة في تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، في الولايات المتحدة، تراهن شركتا أمازون ومايكروسوفت أيضًا على أنهما قادرتان على الحصول على حصة أكبر من السوق في الرقائق للاستدلال مع انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تشير تقديرات شركة SemiAnalogy، وهي شركة استشارية للرقائق، إلى أن شركة Nvidia حققت 12 مليار دولار من المبيعات في الصين العام الماضي من خلال تسليم مليون شريحة H20 في البلاد، وباعت ضعف عدد شرائح الذكاء الاصطناعي التي تبيعها شركة Huawei مع Ascend 910B.
“تشكل وحدات معالجة الرسوميات H20 الخاصة بشركة Nvidia في الصين غالبية شرائح الذكاء الاصطناعي المباعة في الصين. وقال ديلان باتيل، كبير المحللين في شركة SemiAnalogy: “لكن التقدم يتقلص بسرعة مع زيادة هواوي لقدرتها التصنيعية”.
وحذر المطلعون على الصناعة من أن دفع شركة هواوي لرقائق الذكاء الاصطناعي كان مقيدًا أيضًا بسبب عدم كفاية العرض، حيث أخبر اثنان من العملاء المحتملين صحيفة فايننشال تايمز أنهم غير قادرين على تأمين الرقائق.
ولم تستجب هواوي لطلب التعليق. ورفضت نفيديا التعليق.
وقال المحللون إن التصنيع في هواوي يواجه على الأرجح تحديات بسبب ضوابط التصدير الأمريكية التي تركت المصانع الصينية تعتمد على معدات تصنيع الرقائق القديمة.
يشير التركيز على الاستدلال أيضًا إلى ديناميكية متطورة في الذكاء الاصطناعي الصيني تختلف عن الولايات المتحدة. وتعني ضوابط التصدير التي تفرضها واشنطن أن لاعبي الذكاء الاصطناعي الصينيين لا يشاركون في نفس السباق الذي يخوضه منافسو وادي السيليكون Meta، وX.AI من Elon Musk، وOpenAI لبناء مجموعات ضخمة من وحدات معالجة الرسوميات الأكثر تقدمًا من Nvidia.
الشركات الصينية تلعب لعبة مختلفة. قال لين، محلل بيرنشتاين، “إنهم يولون اهتماما أكبر بكثير للاستدلال من الولايات المتحدة لأنه من الممكن تحقيق مكاسب كبيرة في الكفاءة حتى مع رقائق أقل قوة، وهو ما يعني أيضا أنهم يستطيعون تحقيق التسويق التجاري بشكل أسرع”.
وقال إن الشركات الصينية تراهن على قدرتها على الحفاظ على قدرتها التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال خفض تكلفة الاستدلال، وهو ما يجعل تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي أرخص بدوره.
في الشهر الماضي، أطلقت شركة هانغتشو وشركة DeepSeek الناشئة في بكين نموذجها V3، الذي حظي بالاهتمام بسبب انخفاض تكاليف التدريب والاستدلال مقارنة بالنماذج المقارنة في الولايات المتحدة.
اقترحت الشركة طريقة جديدة لنموذج الذكاء الاصطناعي للتركيز بشكل انتقائي على أجزاء محددة من بيانات الإدخال كوسيلة لتقليل تكاليف تشغيل النموذج. كما استخدمت أيضًا تقنية “مزيج الخبراء” الشائعة لدى شركات الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة الأخرى، والتي تساعد أيضًا في تسريع الاستدلال حيث يتم استخدام جزء فقط من النموذج لتوليد الاستجابة.
وقال DeepSeek إن شركة Huawei نجحت في تكييف V3 مع Ascend، مما يوفر تعليمات مفصلة للمطورين حول كيفية استخدام الشريحة. ذكرت صحيفة فايننشال تايمز سابقًا أن شركة Huawei أرسلت مهندسين لمساعدة العملاء على الانتقال من Nvidia إلى Ascend.
تقارير إضافية من زيجينج وو في هونج كونج
