ابق على اطلاع مع التحديثات المجانية
ببساطة الاشتراك في الذكاء الاصطناعي Myft Digest – يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
الكاتب المدير المشارك المؤسس لمعهد ستانفورد لمنظمة العفو الدولية التي تركز على الإنسان والمدير التنفيذي والمؤسس المشارك لمختبرات العالم
الذكاء الاصطناعي يتقدم بوتيرة كسر. ما كان يستخدم لاتخاذ نماذج الحساب يمكن الآن القيام به في دقائق ، وبينما ارتفعت تكاليف التدريب بشكل كبير ، فإنها ستنخفض قريبًا حيث يتعلم المطورون القيام بالمزيد بأقل. لقد قلت ذلك من قبل ، وسأكرر ذلك – مستقبل الذكاء الاصطناعي الآن.
لأي شخص في هذا المجال ، هذا ليس مفاجئًا. كان علماء الكمبيوتر يعملون بجد ؛ الشركات كانت ابتكار لسنوات. ما يثير الدهشة-ورفع الحواجب-هو الافتقار الظاهر إلى إطار شامل لإدارة الذكاء الاصطناعي. نعم ، تتقدم الذكاء الاصطناعى بسرعة – ومع ذلك يأتي ضرورة ضمان أن يفيد كل البشرية.
بصفتي تقنيًا ومعلمًا ، أشعر بقوة أن كل واحد منا في النظام البيئي العالمي لمنظمة العفو الدولية هو المسؤول عن تقدم التكنولوجيا وضمان اتباع نهج يركز على الإنسان. إنها مهمة صعبة ، تستحق مجموعة منظمة من الإرشادات. استعدادًا لقمة AI Action في الأسبوع المقبل في باريس ، لقد وضعت ثلاثة مبادئ أساسية لمستقبل صناعة السياسات من الذكاء الاصطناعي.
أولاً ، استخدم العلم ، وليس الخيال العلمي. أساس العمل العلمي هو الاعتماد المبدئي على البيانات التجريبية والأبحاث الصارمة. يجب تطبيق نفس النهج على حوكمة الذكاء الاصطناعي. في حين أن السيناريوهات المستقبلية تلتقط خيالنا-سواء كان يوتوبيا أو نهاية العالم-يتطلب صنع السياسة الفعالة رؤية واضحة للواقع الحالي.
لقد حققنا تقدمًا كبيرًا في مجالات مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية. تقوم برامج ChatBots وبرامج مساعدة البرمجيات بالطيور بتحويل العمل بطرق مثيرة-لكنها تطبق تعلم البيانات المتقدمة وتوليد الأنماط. فهي ليست أشكال الذكاء مع النوايا ، الإرادة الحرة أو الوعي. إن فهم هذا أمر بالغ الأهمية ، وإنقاذنا من إلهاء السيناريوهات بعيدة المنال ، والسماح لنا بالتركيز على التحديات الحيوية.
بالنظر إلى تعقيد الذكاء الاصطناعي ، حتى أن التركيز على واقعنا ليس بالأمر السهل دائمًا. لسد الفجوة بين التطورات العلمية والتطبيقات الواقعية ، نحتاج إلى أدوات تشترك في معلومات دقيقة ومحدثة حول قدراتها. يمكن للمؤسسات القائمة ، مثل المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا ، أن تضيء الآثار الواقعية لـ AI ، مما يؤدي إلى سياسات دقيقة وقابلة للتنفيذ تستند إلى الواقع الفني.
ثانياً ، كن عمليًا ، وليس أيديولوجيًا. على الرغم من تقدمه السريع ، فإن مجال الذكاء الاصطناعي لا يزال في مهدها ، مع أقصى مساهماته. في هذه الحالة ، يجب صياغة سياسات حول ما يمكن ولا يمكن بناؤه بشكل عملي ، لتقليل العواقب غير المقصودة مع تحفيز الابتكار.
خذ ، على سبيل المثال ، استخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص المرض بشكل أكثر دقة. هذا لديه القدرة على إدخال الديمقراطية بسرعة الوصول إلى الرعاية الطبية عالية الجودة. ومع ذلك ، إن لم يكن موجهًا بشكل صحيح ، فقد يؤدي أيضًا إلى تفاقم التحيزات الموجودة في أنظمة الرعاية الصحية اليوم.
تطوير الذكاء الاصطناعى ليست مهمة سهلة. من الممكن تطوير نموذج ذو نوايا أفضل ، ولإساءة استخدام هذا النموذج لاحقًا. وبالتالي ، سيتم تصميم أفضل سياسات الحوكمة للتخفيف من هذا المخاطر من الناحية التكتيكية مع مكافأة التنفيذ المسؤول. يجب على صانعو السياسة صياغة سياسات المسؤولية العملية التي تثبط سوء الاستخدام المتعمد دون معاقبة جهود حسن النية بشكل غير عادل.
وأخيرا ، تمكين النظام الإيكولوجي الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تلهم هذه التكنولوجيا الطلاب ، وتساعدنا على رعاية السكان المسنين وابتكار الحلول للطاقة الأنظف – وأفضل الابتكارات تأتي من خلال التعاون. لذلك ، من المهم أن يمكّن صانعو السياسة النظام الإيكولوجي لأكمله من الذكاء الاصطناعى-بما في ذلك المجتمعات المفتوحة المصدر والأوساط الأكاديمية.
يعد الوصول المفتوح إلى نماذج الذكاء الاصطناعي والأدوات الحسابية أمرًا بالغ الأهمية للتقدم. سيؤدي الحد من ذلك إلى خلق حواجز وابتكار بطيء ، خاصة بالنسبة للمؤسسات الأكاديمية والباحثين الذين لديهم موارد أقل من نظرائهم في القطاع الخاص. عواقب هذه القيود ، بطبيعة الحال ، تمتد إلى ما هو أبعد من الأوساط الأكاديمية. إذا لم يتمكن طلاب علوم الكمبيوتر اليوم من إجراء البحوث مع أفضل النماذج ، فلن يفهموا هذه الأنظمة المعقدة عند دخولهم القطاع الخاص أو يقررون العثور على شركاتهم الخاصة – فجوة خطيرة.
ثورة الذكاء الاصطناعى هنا – وأنا متحمس. لدينا القدرة على تحسين حالتنا الإنسانية بشكل كبير في عالم يعمل بمنظمة العفو الدولية ، ولكن لجعل هذا الواقع ، نحتاج إلى حوكمة تجريبية وتعاونية ومتجذرة بعمق في القيم التي تركز على الإنسان.
