تطرح DoorDash ميزات إعلانية جديدة لمساعدة المطاعم في العثور على العملاء الذين من المرجح أن يطلبوا منهم، وجلب رواد جدد وتنمية أعمالهم بكفاءة أكبر.
في بيان صحفي شاركته الشركة يوم الخميس، تم إدراج ثلاث أدوات جديدة في منصة طلب / توصيل الطعام عبر الإنترنت لمساعدة المطاعم على اكتساب عملاء منتظمين بسرعة.
وقال فاسيلي ساموليس، نائب رئيس المنتجات الإعلانية ومؤسسات الذكاء الاصطناعي في DoorDash، في البيان: “تريد العلامات التجارية للمطاعم الوصول إلى العملاء الذين سيستمتعون حقًا بالطعام وكرم الضيافة ويستمرون في العودة بمرور الوقت”.
“لقد أنشأنا هذه الأدوات لمساعدة المطاعم على التواصل مع الجمهور المناسب وفهم عناصر القائمة والعروض الترويجية والتجارب التي تحقق النتائج بشكل أفضل، حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً والاستثمار بثقة وتنمية أعمالهم على DoorDash.”
‘DOORDASH GRANDMA’ يشيد ترامب بكسر الضرائب بعد توفير 11 ألفًا وسط معركة الزوج مع السرطان
إحدى الأدوات تسمى “استهداف الاهتمام بالعلامة التجارية” والذي يسمح للمطاعم بعرض الإعلانات للأشخاص الذين يحبون بالفعل الأطعمة أو العلامات التجارية المماثلة.
في الاختبارات، كان أداء الإعلانات التي تستخدم هذه الميزة أفضل، حيث حققت عائدًا أكبر على الإنفاق الإعلاني بنسبة تزيد عن 14% مقارنةً بالإعلانات التي لا تحتوي على استهداف، وفقًا للبيان الصحفي.
قدمت DoorDash أيضًا أداة نمو مبيعات العلامة التجارية التي توضح كيفية نمو مبيعات المطعم مقارنة بالأعمال التجارية المماثلة. فهو يبحث على وجه التحديد في الاتجاهات من الأشهر الثلاثة الماضية ويساعد المطاعم على فهم ما إذا كانت إعلاناتها تساعدهم بالفعل على النمو.
بالإضافة إلى ذلك، قدمت المنصة تقرير متوسط حجم التذكرة، مما يسمح للمطاعم باستهداف العملاء بناءً على المبلغ الذي ينفقونه عادةً.
تطلق GRUBHUB أول خدمة تجارية لتوصيل الطعام بالطائرات بدون طيار في نيوجيرسي
على سبيل المثال، يمكن للمطعم التركيز على العملاء الذين يميلون إلى تقديم طلبات أكبر وأعلى قيمة – وليس فقط المزيد من الطلبات.
احصل على FOX Business أثناء التنقل
أفاد البيان الإخباري أنه في الاختبارات المبكرة، أدى استهداف العملاء ذوي الإنفاق المرتفع إلى زيادة حجم الطلب بنسبة تزيد عن 35% وحقق عوائد أفضل بكثير مقارنة بالإعلانات غير المستهدفة.
تشير الأدوات مجتمعة إلى تحول نحو المزيد من المنافسة القائمة على البيانات على المنصة – حيث قد يعتمد النجاح بشكل أقل على الرؤية الواسعة وأكثر على مدى دقة المطاعم في استهداف العميل المناسب.
