فتح Digest محرر مجانًا
تختار رولا خالاف ، محررة FT ، قصصها المفضلة في هذه النشرة الإخبارية الأسبوعية.
وعد الرئيس التنفيذي الجديد لشركة Intel “بتغيير ثقافي” كبير في مجموعة أشباه الموصلات الأمريكية ، قائلاً إنه سيعطي الأولوية لجذب المواهب ، وبناء العلاقات مع العملاء وخفض البيروقراطية.
متحدثًا في مؤتمر للشركة في لاس فيجاس يوم الاثنين ، قال الشفاه أيضًا إن إدارة دونالد ترامب على استعداد لمساعدة إنتل في الوقت الذي تسعى فيه الحكومة الفيدرالية إلى الحفاظ على قيادة أشباه الموصلات الأمريكية.
تم تعيين تان ، وهو مستثمر منذ فترة طويلة في هذا القطاع والمدير التنفيذي السابق لشركة CHIP Software Cadence ، لقيادة Intel في وقت سابق من مارس. اتبع تعيينه بحثًا لمدة أربعة أشهر عن خليفة لبات Gelsinger ، الذي أطاحه مجلس الإدارة في ديسمبر.
قال تان إن أولويته القصوى هي “تجنيد بعض من أفضل المواهب في الصناعة للعودة أو الانضمام إلى Intel” ، إلى جانب ثقافة جديدة من الابتكار التي من شأنها أن ترى Intel تتصرف مثل “ناشئة يوم واحد”.
“بيروقراطية تقتل الابتكار” ، حذر في خطابه العام الأول كرئيس تنفيذي.
خفضت Intel حوالي 15000 موظف منذ أن أعلنت عن تدابير لخفض التكاليف في أغسطس كجزء من خطة لإحياء ثرواتها. وقال تان إن المجموعة ستقوم أيضًا بتشغيل بعض “الشركات غير الأساسية” ، بينما تكرر التزام الشركة بالبقاء في مجال تصنيع الرقائق ، والتي دعاها بعض المستثمرين إلى التخلص منها.
قال تان إنه ملتزم ببناء “مسبك رائع” ، مشيرًا إلى أنه سيتطلب منه تعزيز العلاقات مع “اثنين أو ثلاثة من العملاء المهمين للغاية”. وقال إن إنتل “يعتمد عليهم لمساعدتنا”.
لم يذكر تان العملاء ، لكن أمثال Nvidia و Apple لم تلتزم بعد بـ Intel كشريك تصنيع.
استكشفت إدارة ترامب أيضًا خيارات لمساعدة Intel ، وقال تان إنه سيتواصل معهم للمساعدة.
قال تان: “إنهم يسألونني: ماذا يمكننا أن نساعد (مع)؟ وبالتأكيد سأأتي للحصول على مساعدتهم في فعل ما نحتاج إلى فعله”.
كان رحيل جيلجرنجر العام الماضي أزمة عميقة في المجموعة ، حيث تكافح من أجل التنافس مع شركة تصنيع أشباه الموصلات في تايوان في مجال التصنيع ، بينما تتخلف عن المنافسين NVIDIA و AMD في مساحة تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي. انخفضت أسهم Intel بنسبة 49 في المائة خلال العام الماضي.
قال تان إنه “غير سعيد” بمركز الشركة الحالي في مساحة رقاقة مركز بيانات AI وأنه سيتعلم من “الأخطاء السابقة”.
