فتح Digest محرر مجانًا
تختار رولا خالاف ، محررة FT ، قصصها المفضلة في هذه النشرة الإخبارية الأسبوعية.
استثمرت Meta 15 مليار دولار في مقياس بدء تشغيل البيانات المسموح بها وتوظيف مؤسسها المشارك ألكساندر وانغ ، كجزء من محاولتها لجذب المواهب من المنافسين في سوق تنافسي بشدة.
مقياس قيم الصفقة بمبلغ 29 مليار دولار ، ضعف تقييمه العام الماضي. وقالت سايث إنها “ستوسع” علاقتها التجارية بشكل كبير مع “ميتا” لتسريع نشر حلول بيانات المقياس “، دون تقديم مزيد من التفاصيل. يساعد Scale الشركات على تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال توفير بيانات التدريب المسمى.
سيقوم Scale بتوزيع العائدات من استثمار Meta على المساهمين ، وسوف تمتلك Meta 49 في المائة من حقوق الملكية في Scale بعد المعاملة.
سيعمل وانغ ، الذي كان الرئيس التنفيذي لشركة Scay ، “على جهود META من الذكاء الاصطناعي” في دوره الجديد. ميتا ، ومع ذلك ، لم يكشف عن لقب وظيفته الجديدة.
من المقرر أن يظل وانغ ، 28 عامًا ، في مجلس الإدارة على نطاق واسع ، والذي أطلق عليه اسم جايسون درويج ككبير مسؤولي الاستراتيجية. ساعد Droege في إطلاق Uber Eats كرئيس تنفيذي مؤقت وانضم إلى Scale في سبتمبر.
وقال وانغ: “إن استثمار ميتا يعترف بإنجازات المقياس حتى الآن ويؤكد من جديد أن مسارنا إلى الأمام – مثل مسار الذكاء الاصطناعى – لا حدود له”. “يسعدني أن جيسون سيقود الخطوات التالية في رحلة المقياس.”
يعد استثمار Meta هو أحدث محاولة من قبل الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج لإعطاء شركة وسائل التواصل الاجتماعي بقيمة 1.8 تريوتن ميزة في السباق لتطوير نماذج أكثر قوة من الذكاء الاصطناعي. يحاول Zuckerberg أن يصيب الباحثون والمهندسون من كبار المهندسين من مجموعات منافسة حيث يسعى إلى بناء فريق جديد “Superintelligence”.
تعتبر الصفقة واحدة من أكبرها من نوعها حيث تثير شركات التكنولوجيا اتفاقيات متزايدة للاستثمار في الشركات الناشئة أثناء الحصول على كبار موظفيها. في العام الماضي ، دفعت Microsoft 650 مليون دولار لتوظيف مدرب انعطاف مصطفى سليمان وأكبر ملازم له ، وترخيص تكنولوجيا بدء التشغيل. دفعت Google أيضًا 2.7 مليار دولار لترتيب مماثل مع الحرف.
استثمرت Meta بكثافة في الذكاء الاصطناعى التوليدي ، حيث تم تخصيص غالبية مبلغ 72 مليار دولار المخطط لها في النفقات الرأسمالية هذا العام لمراكز البيانات والخوادم. تؤكد الصفقة على أن شركات الذكاء الاصطناعي المرتفعة على استعداد لدفع ثمن البيانات التي يمكن استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
تعهد Zuckerberg العام الماضي بأن نماذج شركته ستتفوق على جهود المنافسين في عام 2025 ، لكن أحدث إصدار من Meta ، Llama 4 ، قد ضعيف الأداء في معايير التفكير والترميز المستقلة المختلفة.
وقال يان ليكون ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في مؤتمر فيفاتيك في باريس هذا الأسبوع إن الهدف طويل الأجل للباحثين في ميتا “كان دائمًا هو الوصول إلى الذكاء البشري وتجاوزه”.
يعد بناء الذكاء “العام” الاصطناعي-تقنيات الذكاء الاصطناعي التي لديها ذكاء على مستوى الإنسان-هدفًا شائعًا للعديد من شركات الذكاء الاصطناعى. يسعى أيضًا عدد متزايد من مجموعات وادي السيليكون للوصول إلى “superintligence” ، وهو سيناريو افتراضي حيث تتجاوز أنظمة الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري.
كان جوهر أعمال Scale هو أمر مخصص للبيانات ، وهي عملية يدوية لضمان تصنيف الصور والنص بدقة وتصنيفها قبل استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
قام وانج بتصوير علاقات مع أكبر مستثمري وفني في وادي السيليكون ، بما في ذلك سام التمان من Openai. كان عملاء Scale AI الأوائل شركات مركبات ذاتية الحكم ، لكن الجزء الأكبر من الإيرادات المتوقعة 2 مليار دولار هذا العام سيأتي من وصف البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الضخمة التي بنيت من قبل Openai وغيرها.
ستؤدي الصفقة إلى الحصول على دفع كبير للمستثمرين في رأس المال الاستثماري في Scale ، بما في ذلك Accel و Tiger Global Management و Index Ventures. تبلغ قيمة استثمار Tiger بقيمة 200 مليون دولار أكثر من مليار دولار في التقييم الجديد للشركة ، وفقًا لشخص على دراية بالمسألة.
تقارير إضافية من قبل Tabby Kinder في سان فرانسيسكو
