إذا سألت يان ليكون، وادي السيليكون يعاني من مشكلة التفكير الجماعي. منذ مغادرته ميتا في نوفمبر، استهدف الباحث وشخصية الذكاء الاصطناعي وجهة النظر التقليدية القائلة بأن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ستوصلنا إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI)، وهي العتبة التي تتطابق فيها أجهزة الكمبيوتر مع الذكاء البشري أو تتجاوزه. لقد أعلن في مقابلة أجريت معه مؤخراً أن الجميع قد حصلوا على شهادة ماجستير في إدارة الأعمال.
في 21 يناير، قامت شركة Logical Intelligence الناشئة ومقرها سان فرانسيسكو بتعيين LeCun في مجلس إدارتها. بناءً على نظرية وضعها LeCun قبل عقدين من الزمن، تدعي الشركة الناشئة أنها طورت شكلاً مختلفًا من الذكاء الاصطناعي، مجهزًا بشكل أفضل للتعلم والتفكير والتصحيح الذاتي.
لقد طور الذكاء المنطقي ما يعرف بنموذج الاستدلال القائم على الطاقة (EBM). في حين أن خبراء LLM يتنبأون بشكل فعال بالكلمة التالية الأكثر احتمالية في التسلسل، فإن EBMs تستوعب مجموعة من المعلمات – على سبيل المثال، قواعد سودوكو – وتكمل المهمة ضمن تلك الحدود. من المفترض أن تقضي هذه الطريقة على الأخطاء وتتطلب قدرًا أقل من العمليات الحسابية، نظرًا لوجود قدر أقل من التجربة والخطأ.
يمكن للنموذج الأول للشركة الناشئة، Kona 1.0، أن يحل ألغاز سودوكو بشكل أسرع عدة مرات من أفضل برامج LLM الرائدة في العالم، على الرغم من حقيقة أنه يعمل على وحدة معالجة رسومات Nvidia H100 واحدة فقط، وفقًا للمؤسس والرئيس التنفيذي Eve Bodnia، في مقابلة مع WIRED. (في هذا الاختبار، يُمنع حاملو شهادة الماجستير في القانون من استخدام إمكانات التشفير التي من شأنها أن تسمح لهم “بالقوة الغاشمة” على اللغز.)
تدعي شركة Logical Intelligence أنها أول شركة قامت ببناء EBM فعال، وهو حتى الآن مجرد رحلة من الخيال الأكاديمي. والفكرة هي أن تقوم كونا بمعالجة المشاكل الشائكة مثل تحسين شبكات الطاقة أو أتمتة عمليات التصنيع المتطورة، في إعدادات لا تتسامح مع الخطأ. يقول بودنيا: “لا ترتبط أي من هذه المهام باللغة. إنها ليست سوى لغة”.
تتوقع بودنيا أن تعمل شركة Logical Intelligence بشكل وثيق مع AMI Labs، وهي شركة ناشئة مقرها باريس أطلقتها شركة LeCun مؤخرًا، والتي تعمل على تطوير شكل آخر من أشكال الذكاء الاصطناعي – وهو ما يسمى بالنموذج العالمي، الذي يهدف إلى التعرف على الأبعاد المادية، وإظهار الذاكرة المستمرة، وتوقع نتائج أفعاله. يؤكد بودنيا أن الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام يبدأ بطبقات من هذه الأنواع المختلفة من الذكاء الاصطناعي: سوف يتفاعل حاملو ماجستير إدارة الأعمال مع البشر باللغة الطبيعية، وسوف يتولى القائمون على الطب الإلكتروني مهام التفكير المنطقي، في حين ستساعد النماذج العالمية الروبوتات على اتخاذ إجراءات في الفضاء ثلاثي الأبعاد.
تحدثت بودنيا إلى WIRED عبر الفيديو من مكتبها في سان فرانسيسكو هذا الأسبوع. تم تحرير المقابلة التالية من أجل الوضوح والطول.
وايرد: يجب أن أسأل عن يان. أخبرني كيف التقيتما، ودوره في توجيه الأبحاث في شركة Logical Intelligence، وما سيتضمنه دوره في مجلس الإدارة.
بودنيا: يتمتع يان بخبرة كبيرة من الناحية الأكاديمية كأستاذ في جامعة نيويورك، لكنه تعرف على الصناعة الحقيقية من خلال ميتا والمتعاونين الآخرين لسنوات عديدة. لقد رأى كلا العالمين.
بالنسبة لنا، فهو الخبير الوحيد في النماذج المعتمدة على الطاقة وأنواع مختلفة من البنى المرتبطة بها. عندما بدأنا العمل على برنامج EBM هذا، كان هو الشخص الوحيد الذي يمكنني التحدث إليه. إنه يساعد فريقنا الفني على التنقل في اتجاهات معينة. لقد كان عمليًا جدًا. بدون يان، لا أستطيع أن أتخيل أننا نتوسع بهذه السرعة.
يتحدث يان بصراحة عن القيود المحتملة لبرامج الماجستير في القانون وأي البنى النموذجية من المرجح أن تدفع أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى الأمام. أين تقف؟
LLMs هي لعبة تخمين كبيرة. لهذا السبب تحتاج إلى الكثير من الحساب. أنت تأخذ شبكة عصبية، وتغذيها تقريبًا بكل القمامة من الإنترنت، وتحاول تعليمها كيفية تواصل الأشخاص مع بعضهم البعض.
عندما تتحدث، لغتك ذكية بالنسبة لي، ولكن ليس بسبب اللغة. اللغة هي مظهر من مظاهر كل ما هو موجود في دماغك. يحدث تفكيري في نوع من المساحة المجردة التي أقوم بترجمتها إلى لغة. أشعر أن الناس يحاولون عكس هندسة الذكاء عن طريق محاكاة الذكاء.
